水产养殖产品质量安全全程管理与追溯方法及系统

    公开(公告)号:CN101162512A

    公开(公告)日:2008-04-16

    申请号:CN200610113644.7

    申请日:2006-10-11

    CPC classification number: Y02A40/81

    Abstract: 本发明属于水产健康养殖的数字化范畴。它提供一种水产养殖产品质量安全管理与追溯方法及系统,它通过固化无公害水产养殖标准生产数据库,采用危害分析与关键控制点HACCP体系,通过对水产养殖产品(鱼、虾、蟹)与从育苗到放养,从饲料投喂到药物使用养殖生产全过程管理,提供了与全球统一编码(EAN/UCC)相接轨的以条码自动识别技术为支撑的水产养殖管理与追溯解决方案,实现了养殖产品生产流程编码与个体标识的有机结合,达到了生产信息与条码标识信息的无缝集成。采用本发明技术方案,建立“从池塘到餐桌”的水产养殖产品全程管理追溯体系,能有效提高提高企业管理水平,增强政府的监管力度,提高水产品安全和质量。

    水产养殖产品质量安全全程管理与追溯方法及系统

    公开(公告)号:CN101162512B

    公开(公告)日:2010-10-13

    申请号:CN200610113644.7

    申请日:2006-10-11

    CPC classification number: Y02A40/81

    Abstract: 本发明属于水产健康养殖的数字化范畴。它提供一种水产养殖产品质量安全管理与追溯方法及系统,它通过固化无公害水产养殖标准生产数据库,采用危害分析与关键控制点HACCP体系,通过对水产养殖产品(鱼、虾、蟹)与从育苗到放养,从饲料投喂到药物使用养殖生产全过程管理,提供了与全球统一编码(EAN/UCC)相接轨的以条码自动识别技术为支撑的水产养殖管理与追溯解决方案,实现了养殖产品生产流程编码与个体标识的有机结合,达到了生产信息与条码标识信息的无缝集成。采用本发明技术方案,建立“从池塘到餐桌”的水产养殖产品全程管理追溯体系,能有效提高提高企业管理水平,增强政府的监管力度,提高水产品安全和质量。

    一种供应链责任主体身份认证方法及系统

    公开(公告)号:CN112069547B

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202010743844.0

    申请日:2020-07-29

    Abstract: 本发明实施例提供一种供应链责任主体身份认证方法及系统,包括:根据责任主体的身份标识和用户密码生成责任主体的公‑私密钥对,公‑私密钥对包括系统主私钥和系统主公钥;根据系统主私钥和用户标识生成签名私钥;利用签名私钥对责任主体的用户数据进行数字签名加密,获取签名数据;利用身份标识对签名数据进行验证。本发明实施例提供的供应链责任主体身份认证方法及系统,在产生系统主私钥和签名私钥时加入了用户设定的密码,在使用签名时需要由用户标识、用户密码双重验证后进行签名,提(56)对比文件周才学.基于证书的无双线性对的代理签名方案.数学的实践与认识.2015,第45卷(第07期),199-208.

    一种果品多元品质时空分布感知方法及系统

    公开(公告)号:CN111861307B

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202010548404.X

    申请日:2020-06-16

    Abstract: 价值。本发明实施例提供的果品多元品质时空分布感知方法及系统,该方法包括:通过周期性取样确定不同温湿度条件下果品多元品质变化速率,建立果品多元品质动态数学模型;获取果品在储运过程中的温湿度时空分布状态;基于所述果品多元品质动态数学模型和所述温湿度时空分布状态,获取冷链储运过程中的果品品质时空分布状态。本发明实施例提供的果品多元品质时空分布感知方法及系统,通过融合果品与环境热质耦合传递机理以及果品品质变化动力学模型,在确保果品自身完整性的前提下,实现果品多元(56)对比文件yang xinting《.Zigbee-basedinformation collection system for theenvironment of cold-chain logistics offruits and vegetables》《.Transactions ofthe Chinese Society of AgriculturalEngineering》.2011,第208-213页.Draganic, A《.Compressive sensing approach in the table grape cold chain logistics》《.2017 6th MediterraneanConference on Embedded Computing (MECO)》.2017,全文.Correa, E. C..《Air temperature,relative humidity, and enthalpy phasespace analysis: an innovative proposalfor failures diagnosis in a cold chain》.《Acta Horticulturae》.2018,第1057-1063页.张翔《.不同构造冷藏车厢体的冷却性能模拟与对比》《.制冷学报》.2018,第89-98页.孙婧《.不同温湿度条件下青花菜失水率预测模型的建立》《.食品工业科技》.2011,第69-71页.程如岐《.冷链物流生鲜品感知仪系统设计》《.保鲜与加工》.2018,第136-140页.

    一种冷链环境与果品温湿度耦合感控方法及系统

    公开(公告)号:CN111856930B

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202010548419.6

    申请日:2020-06-16

    Abstract: 本发明实施例提供的冷链环境与果品温湿度耦合感控方法及系统,该方法包括:确定在不同操控参数下,储运载体内部的多物理场时空耦合分布均匀性与风机能耗量;根据时空耦合分布均匀性与风机能耗量,确定储运载体冷风机的最优调控参数。本发明实施例提供的冷链环境与果品温湿度耦合感控方法及系统,依据多物理场特别是果品温湿度场时空分布均匀性以及制冷机组能耗量,实现最优化的储运载体环境与果品品质调控,对实现品质与能耗的双重优化以及促进冷链物流降本增效具有重要工程应用价值与经济价值。

    一种复合纳米传感器及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN113607780A

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202110691001.5

    申请日:2021-06-22

    Abstract: 本发明提供一种复合纳米传感器及其制备方法和应用,该复合纳米传感器包括氧化银纳米颗粒/聚苯胺纳米复合材料修饰电极;所述氧化银纳米颗粒/聚苯胺纳米复合材料包括氧化银纳米颗粒和聚苯胺纤维,所述氧化银纳米颗粒镶嵌在所述聚苯胺纤维的结构表面。本发明提供的复合纳米传感器用于鱼肉的储运环境中,能够很好的检测鱼肉新鲜度,实时在线监控鱼肉品质安全。

    一种智能投喂控制方法及装置

    公开(公告)号:CN108445746B

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN201810073204.6

    申请日:2018-01-25

    Abstract: 本发明提供一种智能投喂控制方法及装置,所述方法包括:S1,根据智能投喂过程的配置参数,采集被投喂群体摄食过程中的摄食图像;S2,根据所述配置参数,对所述摄食图像进行基于给定算法的图像数据处理,提取所述被投喂群体的摄食行为指标,并基于所述摄食行为指标实现投喂决策;S3,根据所述投喂决策,控制对所述被投喂群体的投喂时间及投喂量。本发明能够有效提高对被投喂群体食欲的评估精度,从而更精确的调整投喂量。

    一种物联网感知数据共享系统

    公开(公告)号:CN108366051B

    公开(公告)日:2020-09-04

    申请号:CN201810074023.5

    申请日:2018-01-25

    Abstract: 本发明提供一种物联网感知数据共享系统。所述方法至少包括采集设备、共享存储设备和服务器,其中:所述采集设备用于采集感知数据,且以所述采集设备的通信协议及数据协议的形式发送给所述共享存储设备;所述共享存储设备用于接收所述采集设备发送的所述感知数据,并将所述感知数据进行规范化处理,得到统一化的数据,并将所述统一化的数据存储到所述共享存储设备本地,并发送到服务器;所述服务器用于接收所述统一化数据,并对所述感知数据和所述共享存储设备进行管理。采用本发明可提高物联网异构数据的共享性、安全性同时提高感知数据的利用率。

    一种家禽群中异常体重个体识别方法及系统

    公开(公告)号:CN107960346B

    公开(公告)日:2020-05-22

    申请号:CN201711481652.1

    申请日:2017-12-29

    Abstract: 本发明提供一种家禽群中异常体重个体识别方法及系统,所述方法包括:多次测量单只或多只家禽的体重,直至家禽群中每一只家禽至少进行过一次体重测量,将每次测量的体重数据进行记录,对每次进行体重测量的家禽个体进行识别,获得每次测量的所有家禽的身份数据;根据每次测量获得的体重数据和对应的每次测量的家禽的身份数据,组成非齐次线性方程组,通过计算获得家禽群中每一只家禽的个体体重;根据家禽群中每一只家禽的个体体重,计算家禽群中家禽的平均体重和家禽个体的正常体重范围,对个体体重不在正常体重范围内的家禽个体进行识别。本发明提供的方法,可以帮助将体重异常的家禽从家禽群中分类,保证整个家禽种群的生长状况正常。

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