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公开(公告)号:CN112598031A
公开(公告)日:2021-04-02
申请号:CN202011444655.X
申请日:2020-12-08
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种蔬菜病害检测方法及系统,包括:获取待测蔬菜叶片图像;将所述待测蔬菜叶片图像输入至预先训练好的掩码残差卷积网络,获取识别预测结果;根据所述识别预测结果,确定所述待测蔬菜叶片图像的蔬菜病害检测结果;所述掩码残差卷积网络包括ResNet子网络、FPN子网络、RPN子网络和FCN子网络。本发明提供的蔬菜病害检测方法及系统,利用掩码残差卷积网络,提取病斑图像的特征,并结合环境特征,实现病斑图像与环境参数结合的复杂生产环境下,实现了针对小样本蔬菜图像的高精度病害诊断难题。