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公开(公告)号:CN104268416B
公开(公告)日:2018-02-09
申请号:CN201410522901.7
申请日:2014-09-30
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明公开一种冷链物流车厢温度监控方法及系统,所述方法包括:S1.定时采集冷链物流车厢温度数据;S2.对所述温度数据进行频率分析,得到所述温度数据的频率分布;S3.根据所述温度数据及其频率分布,得到统计过程控制SPC图;S4.根据所述SPC图,监控冷链物流车厢温度。本发明公开的方法及系统能够提高冷链物流车厢温度监控的准确性和提供预警管理能力。
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公开(公告)号:CN104483460A
公开(公告)日:2015-04-01
申请号:CN201410523077.7
申请日:2014-09-30
Applicant: 山东国家农产品现代物流工程技术研究中心 , 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01N33/12
Abstract: 本发明提供了一种用于肉类检测的传感器阵列优化方法,该方法包括:S1:获取被测肉样的品质指标数据;S2:通过传感器阵列对该被测肉样的气味进行采集,得到传感器阵列的响应数据;S3:对该响应数据进行特征提取,得到该传感器阵列的特征数据;S4:对该特征数据进行主成分分析得到该被测肉样的贮藏天数主成分模型,根据该贮藏天数主成分模型对该特征数据进行负荷加载分析得到该传感器阵列中每一个传感器的贡献率;S5:对该传感器阵列的特征数据与该品质指标数据之间进行相关性分析;S6:根据该贡献率以及该相关性分析的结果对该传感器阵列进行优化。本发明能够达到精简识别传感器数量以及肉类新鲜度快速判定的效果。
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公开(公告)号:CN103631995A
公开(公告)日:2014-03-12
申请号:CN201310596924.8
申请日:2013-11-22
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供了一种车厢内温度场的模拟方法及系统,该方法包括:获取3D模型的边界条件;将获取到的边界条件导入到SSTκ-ω方程中;采用有限体积法数学模型,计算所述3D模型内的温度。采用本发明提供的车厢内温度场的模拟方法能够准确估计壁面区域湍流强度,从而更为准确的模拟相应空间的温度场分布。
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公开(公告)号:CN104293878A
公开(公告)日:2015-01-21
申请号:CN201410523076.2
申请日:2014-09-30
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明公开一种冷却肉中假单胞菌数量预测方法及系统,所述方法包括:S1.定时对冷却肉进行假单胞菌数量检测,得到假单胞菌数量;S2.根据所述假单胞菌数量,建立假单胞菌数量预测模型;S3.根据实时采集的温度,利用所述预测模型实时预测冷却肉中假单胞菌数量。本发明的冷却肉中假单胞菌数量预测方法及系统有效利用现有的环境信息监测数据,尤其是温度数据,来对冷却肉的质量进行监测。
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公开(公告)号:CN103508087A
公开(公告)日:2014-01-15
申请号:CN201310452409.2
申请日:2013-09-27
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供了一种温度控制的方法、配送箱和系统,该方法中,配送箱根据待储藏产品的包装信息确定所述待储藏产品的类型,根据待储藏产品的类型确定所述待储藏产品对应的储藏温度,并将箱内温度设置为所述储藏温度。本发明实施例中,能够使配送箱设定正确的储藏温度对待储藏产品进行储藏。
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公开(公告)号:CN104298868B
公开(公告)日:2018-05-18
申请号:CN201410521774.9
申请日:2014-09-30
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明公开一种冷链物流的冷却肉货架期预测方法及系统,所述方法包括:S1.在至少三个不同温度环境下定时对冷却肉进行货架期品质分析,得到不同时间段的感官评价结果、理化分析结果及微生物数量;S2.综合所述不同时间段的感官评价结果、理化分析结果及微生物数量,确定所述冷却肉的最低腐败量;S3.根据所述最低腐败量及所述不同时间段的微生物数量,构建冷却肉货架期预测模型;S4.通过所述冷却肉货架期预测模型预测冷却肉货架期。本发明提出的冷链物流的冷却肉货架期预测方法及系统通过构建冷却肉货架期模型提高了预测冷却肉货架期的准确性。
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公开(公告)号:CN106570855A
公开(公告)日:2017-04-19
申请号:CN201610585974.X
申请日:2016-07-22
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/90 , G06T5/00 , G06T5/20 , G06T5/30 , G06K9/46 , G06K9/62
CPC classification number: G06T7/0002 , G06K9/4652 , G06K9/6269 , G06T5/002 , G06T5/005 , G06T5/20 , G06T5/30 , G06T2207/20004 , G06T2207/20032 , G06T2207/20081
Abstract: 本发明提供一种猪肉新鲜度快速判定的方法及系统,所述方法包括:获取所选猪肉产品的当前图像和所述当前图像的类别信息,所述类别信息包括高光和非高光;若根据所述类别信息判断确定所述当前图像为高光图像,则对所述当前图像进行预处理后进行高光去除处理;将图像进行特征提取获得颜色特征参数;将颜色特征参数进行分类组合获得特征参数组合;根据特征参数组合采用分类预测模型获得分类结果并显示。本发明提供一种猪肉新鲜度快速判定的方法及系统,通过对获取的产品图像采用MSF图像处理方法、自适应阈值划分方法以及White Patch算法的改进和综合应用,有效去除了图片中高光部分,降低了目标部分的失真度,为后续特征提取、模型预测新鲜度提高准确性。
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公开(公告)号:CN106845301B
公开(公告)日:2019-04-02
申请号:CN201611263035.X
申请日:2016-12-30
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供了一种适用于弧形容器的双目条形码识读设备,包括:两个可旋转平面,每个旋转平面上设置有一个摄像头和一个红外测距模块,两个摄像头分别用于采集位于弧形容器第一区域和第二区域内的条形码图像;两个红外测距模块分别用于测量对应的旋转平面与弧形容器表面的距离,并在检测到对应的旋转平面与弧形容器的距离最小时控制对应的旋转平面停止旋转;识读设备还包括处理器,用于分别对第一条形码图像以及第二条形码图像进行条形码列宽度纠正以得到纠正后的第一条形码图像和第二条形码图像,并将纠正后两幅条形码图像进行拼接处理得到完整的目标条形码图像,本发明能够解决弧形容器上条形码的识读问题,提高弧形容器上的条形码识别成功率。
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公开(公告)号:CN104330443A
公开(公告)日:2015-02-04
申请号:CN201410522784.4
申请日:2014-09-30
Applicant: 山东国家农产品现代物流工程技术研究中心 , 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01N27/12
Abstract: 本发明涉及一种预测冷链肉类微生物数量的方法包括:S1:通过采用气味传感器阵列系统采集冷链贮藏肉类的顶空挥发性气味,同步进行菌落总数测定;S2:对获得的传感器数据与菌落总数数量进行特征提取与分析;S3:采用线性判别方法对肉类的不同菌落总数数量进行聚类区分,建立气味传感器响应信号与菌落总数数量的预测模型。本发明为物流过程猪肉的微生物安全性提供快速预测以及准确的技术手段。本发明还公开了一种预测冷链肉类微生物数量的系统。
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公开(公告)号:CN106845301A
公开(公告)日:2017-06-13
申请号:CN201611263035.X
申请日:2016-12-30
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
CPC classification number: G06K7/10722 , G06K7/10861 , G06K7/1456 , G06K7/1491
Abstract: 本发明提供了一种适用于弧形容器的双目条形码识读设备,包括:两个可旋转平面,每个旋转平面上设置有一个摄像头和一个红外测距模块,两个摄像头分别用于采集位于弧形容器第一区域和第二区域内的条形码图像;两个红外测距模块分别用于测量对应的旋转平面与弧形容器表面的距离,并在检测到对应的旋转平面与弧形容器的距离最小时控制对应的旋转平面停止旋转;识读设备还包括处理器,用于分别对第一条形码图像以及第二条形码图像进行条形码列宽度纠正以得到纠正后的第一条形码图像和第二条形码图像,并将纠正后两幅条形码图像进行拼接处理得到完整的目标条形码图像,本发明能够解决弧形容器上条形码的识读问题,提高弧形容器上的条形码识别成功率。
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