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公开(公告)号：CN110084409B
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201910286026.X
申请日：2019-04-10
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明实施例提供一种智能指示标签的制备方法、剩余货架期预测方法及装置，剩余货架期预测方法包括：采集智能指示标签图像并获取待测产品的贮藏温度；智能指示标签随待测产品的贮藏发生色泽变化；根据图像得到智能指示标签红度值，并根据贮藏温度获取对应的待测产品的剩余货架期预测模型；根据红度值及剩余货架期预测模型得到待测产品的剩余货架期。本发明实施例提供的剩余货架期预测方法及装置，通过采集智能指示标签的图像获取智能指示标签红度值，根据红度值及预设剩余货架期预测模型得到剩余货架期，提高了剩余货架期预测的自动化水平，省时省力，实现了快速、及时、无损、低成本的剩余货架期预测；且实现了基于花青素的智能指示标签的制备。
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公开(公告)号：CN106845301B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201611263035.X
申请日：2016-12-30
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供了一种适用于弧形容器的双目条形码识读设备，包括：两个可旋转平面，每个旋转平面上设置有一个摄像头和一个红外测距模块，两个摄像头分别用于采集位于弧形容器第一区域和第二区域内的条形码图像；两个红外测距模块分别用于测量对应的旋转平面与弧形容器表面的距离，并在检测到对应的旋转平面与弧形容器的距离最小时控制对应的旋转平面停止旋转；识读设备还包括处理器，用于分别对第一条形码图像以及第二条形码图像进行条形码列宽度纠正以得到纠正后的第一条形码图像和第二条形码图像，并将纠正后两幅条形码图像进行拼接处理得到完整的目标条形码图像，本发明能够解决弧形容器上条形码的识读问题，提高弧形容器上的条形码识别成功率。
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公开(公告)号：CN108254513A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201711408396.3
申请日：2017-12-22
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供了一种鱼类货架期的判断方法及装置。方法包括：获取保存温度、保存时间和气体成分数据；将气体成分数据输至N个主成分表达式获取N个主成分值；将保存温度、保存时间和N个主成分值输入至第一径向基函数神经网络模型获取挥发性盐基氮的预测含量；将保存温度、保存时间和N个主成分值输入至第二径向基函数神经网络模型获取菌落总数的预测含量；在挥发性盐基氮的预测含量或菌落总数的预测含量大于挥发性盐基氮的预设值或菌落总数的预设值时，确定样本超过货架期。本发明能够快速的，无损的，操作简便的预测不同温度下鱼类新鲜度及货架期，在物流配送、零售过程进行快速、及时、无损的新鲜度及货架期预测和监测。
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公开(公告)号：CN106803050B
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201611132074.6
申请日：2016-12-09
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明实施例提供一种条形码读取装置及其使用方法，所述装置包括：垂直设置的支架，以及设置在所述支架上的控制器；所述第一机械臂和所述第二机械臂分别水平设置在所述支架两侧；在所述第一机械臂上设置有第一图像采集装置，在所述第二机械臂上设置有第二图像采集装置，所述控制器控制所述第一机械臂和所述第二机械臂在水平方向上的伸缩距离；所述控制器还用于分别控制所述第一图像采集装置和所述第二图像采集装置采集待识别的、贴有条形码的物体的图像，并最终读取所述条形码。所述使用方法使用上述装置。本发明实施例提供的条形码读取装置及其使用方法，提高了条形码读取的准确性。
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公开(公告)号：CN110084409A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910286026.X
申请日：2019-04-10
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明实施例提供一种智能指示标签的制备方法、剩余货架期预测方法及装置，剩余货架期预测方法包括：采集智能指示标签图像并获取待测产品的贮藏温度；智能指示标签随待测产品的贮藏发生色泽变化；根据图像得到智能指示标签红度值，并根据贮藏温度获取对应的待测产品的剩余货架期预测模型；根据红度值及剩余货架期预测模型得到待测产品的剩余货架期。本发明实施例提供的剩余货架期预测方法及装置，通过采集智能指示标签的图像获取智能指示标签红度值，根据红度值及预设剩余货架期预测模型得到剩余货架期，提高了剩余货架期预测的自动化水平，省时省力，实现了快速、及时、无损、低成本的剩余货架期预测；且实现了基于花青素的智能指示标签的制备。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106845301A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201611263035.X
申请日：2016-12-30
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
CPC classification number: G06K7/10722 , G06K7/10861 , G06K7/1456 , G06K7/1491
Abstract: 本发明提供了一种适用于弧形容器的双目条形码识读设备，包括：两个可旋转平面，每个旋转平面上设置有一个摄像头和一个红外测距模块，两个摄像头分别用于采集位于弧形容器第一区域和第二区域内的条形码图像；两个红外测距模块分别用于测量对应的旋转平面与弧形容器表面的距离，并在检测到对应的旋转平面与弧形容器的距离最小时控制对应的旋转平面停止旋转；识读设备还包括处理器，用于分别对第一条形码图像以及第二条形码图像进行条形码列宽度纠正以得到纠正后的第一条形码图像和第二条形码图像，并将纠正后两幅条形码图像进行拼接处理得到完整的目标条形码图像，本发明能够解决弧形容器上条形码的识读问题，提高弧形容器上的条形码识别成功率。
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公开(公告)号：CN106290749A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610586606.7
申请日：2016-07-22
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
CPC classification number: G01N33/025 , G06Q10/04 , G06Q50/28
Abstract: 本发明公开一种基于特定气味指纹对水果进行货架期预测的方法及装置，能够预测处于冷链运输过程中、波动温湿度环境下水果的剩余货架期。所述方法包括：S1、在冷链运输环节利用气味传感器获取待预测的水果释放的多种标志性气体的浓度，根据所述浓度计算所述水果的信噪比谱特征值；S2、将所述信噪比谱特征值输入预设的剩余货架期预测模型，计算得到所述水果的剩余货架期。
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公开(公告)号：CN106803050A
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201611132074.6
申请日：2016-12-09
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明实施例提供一种条形码读取装置及其使用方法，所述装置包括：垂直设置的支架，以及设置在所述支架上的控制器；所述第一机械臂和所述第二机械臂分别水平设置在所述支架两侧；在所述第一机械臂上设置有第一图像采集装置，在所述第二机械臂上设置有第二图像采集装置，所述控制器控制所述第一机械臂和所述第二机械臂在水平方向上的伸缩距离；所述控制器还用于分别控制所述第一图像采集装置和所述第二图像采集装置采集待识别的、贴有条形码的物体的图像，并最终读取所述条形码。所述使用方法使用上述装置。本发明实施例提供的条形码读取装置及其使用方法，提高了条形码读取的准确性。
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公开(公告)号：CN106570855A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610585974.X
申请日：2016-07-22
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/90 , G06T5/00 , G06T5/20 , G06T5/30 , G06K9/46 , G06K9/62
CPC classification number: G06T7/0002 , G06K9/4652 , G06K9/6269 , G06T5/002 , G06T5/005 , G06T5/20 , G06T5/30 , G06T2207/20004 , G06T2207/20032 , G06T2207/20081
Abstract: 本发明提供一种猪肉新鲜度快速判定的方法及系统，所述方法包括：获取所选猪肉产品的当前图像和所述当前图像的类别信息，所述类别信息包括高光和非高光；若根据所述类别信息判断确定所述当前图像为高光图像，则对所述当前图像进行预处理后进行高光去除处理；将图像进行特征提取获得颜色特征参数；将颜色特征参数进行分类组合获得特征参数组合；根据特征参数组合采用分类预测模型获得分类结果并显示。本发明提供一种猪肉新鲜度快速判定的方法及系统，通过对获取的产品图像采用MSF图像处理方法、自适应阈值划分方法以及White Patch算法的改进和综合应用，有效去除了图片中高光部分，降低了目标部分的失真度，为后续特征提取、模型预测新鲜度提高准确性。
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公开(公告)号：CN108254513B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201711408396.3
申请日：2017-12-22
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供了一种鱼类货架期的判断方法及装置。方法包括：获取保存温度、保存时间和气体成分数据；将气体成分数据输至N个主成分表达式获取N个主成分值；将保存温度、保存时间和N个主成分值输入至第一径向基函数神经网络模型获取挥发性盐基氮的预测含量；将保存温度、保存时间和N个主成分值输入至第二径向基函数神经网络模型获取菌落总数的预测含量；在挥发性盐基氮的预测含量或菌落总数的预测含量大于挥发性盐基氮的预设值或菌落总数的预设值时，确定样本超过货架期。本发明能够快速的，无损的，操作简便的预测不同温度下鱼类新鲜度及货架期，在物流配送、零售过程进行快速、及时、无损的新鲜度及货架期预测和监测。
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