公开(公告)号：CN114705519B

公开(公告)日：2025-04-22

申请号：CN202210277418.1

申请日：2022-03-15

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 吴健鹏 ,  王煜鑫 ,  王立勇 ,  陈睿涵

IPC: G01N1/28 ,  G01N3/56 ,  G01N21/84

Abstract: 本发明涉及一种摩擦材料界面自修复性能测试方法及系统，其包括：搭建试验平台，对样件进行损伤模拟试验，得到预设损伤程度的损伤样件；基于表征参数，对损伤样件进行自修复试验，模拟预设损伤程度的损伤样件的自修复过程；确定自修复是否完成，得到自修复性能表征参数与自修复时间变化规律，完成自修复性能测试。本发明能得到自修复性能的影响规律，确定最快自修复工况。本发明可以广泛在摩擦材料性能测试技术领域中应用。

公开(公告)号：CN114705519A

公开(公告)日：2022-07-05

申请号：CN202210277418.1

申请日：2022-03-15

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 吴健鹏 ,  王煜鑫 ,  王立勇 ,  陈睿涵

IPC: G01N1/28 ,  G01N3/56 ,  G01N21/84

Abstract: 本发明涉及一种摩擦材料界面自修复性能测试方法及系统，其包括：搭建试验平台，对样件进行损伤模拟试验，得到预设损伤程度的损伤样件；基于表征参数，对损伤样件进行自修复试验，模拟预设损伤程度的损伤样件的自修复过程；确定自修复是否完成，得到自修复性能表征参数与自修复时间变化规律，完成自修复性能测试。本发明能得到自修复性能的影响规律，确定最快自修复工况。本发明可以广泛在摩擦材料性能测试技术领域中应用。

公开(公告)号：CN116564445A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310418458.8

申请日：2023-04-19

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 吴健鹏 ,  杨成冰 ,  王立勇 ,  王煜鑫 ,  陈睿涵

IPC: G16C60/00 ,  G06N3/006 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种摩擦材料界面自愈终止状态预测方法、系统及存储介质，其包括：基于预先制备的归一化损伤样件，获取摩擦界面的表征参数，并选取三种与摩擦材料自愈终止状态相关的因素；将三种与摩擦材料自愈终止状态相关的因素下获得的摩擦界面的表征参数作为输入数据，输入构建的多输入输出的SO‑LSTM神经网络预测模型，并对PSO‑LSTM神经网络预测模型进行优化；根据优化后的PSO‑LSTM神经网络预测模型，输出愈合终止状态的损伤的宽度和深度值、表面粗糙度值、摩擦系数均方差值、损伤边界硬度值和自愈时间，完成预测。本发明能对摩擦材料界面自愈终止状态进行预测，预测精度较高。本发明可以在机械零部件界面摩擦性能处理领域中应用。

公开(公告)号：CN115983133A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202310055683.X

申请日：2023-01-17

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 吴健鹏 ,  张金乐 ,  陈睿涵 ,  王立勇 ,  李乐

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0442 ,  G06F119/14 ,  G06F119/08 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明涉及一种重型车辆液压系统退化预测方法及系统，将实时采集的车辆液压系统的油压、油温和流量数据传输至云端，在云端依次进行退化特征提取，并基于油压、油温和流量数据进行液压系统性能评价，得到油压曲线相似度、油温曲线相似度和润滑流量三个退化指标；对提取的退化特征数据进行退化分类，将特征提取的油压、油温和流量数据贴上不同退化阶段的标签，并与退化特征数据一起作为预先构建的退化预测模型的输入，对退化预测模型进行训练；将三个退化指标、退化分类得到的退化类别和退化阶段标签输入训练好的退化预测模型，输出退化预测结果，完成预测。本发明能有效提高预测精度，节省成本，实现车辆在运行状态中的实时预测。