公开(公告)号：CN120067593A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510215810.7

申请日：2025-02-26

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 祝连庆 ,  张庆 ,  于明鑫 ,  张钰民 ,  张逸群 ,  邓超凡

IPC: G06F18/20 ,  B64F5/60 ,  G06F18/10 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及飞机结构健康检测技术领域，公开了一种基于循环神经网络的飞机起落架智能载荷计算方法，包括以下步骤：依据地面标定实验改进的飞机起落架应变‑载荷数据采集方式；建立感测网络；对待测系统施加压力载荷，再由预设传感器采集并反馈光谱数据；对所测得的数据进行预处理，得到初始训练数据；将数据归一化后输入CNN层提取数据空间特征及有用的局部模式；构建GRU层对数据进行进一步的处理；最后由全连接层根据前步的隐藏状态，总结数据特征输出xyz三轴的负载预测值。本发明中，通过构建CNN‑GRU混合神经网络，对数据进行空间和时间上的特征提取，实现了模拟现实情况下的高精度预测。