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公开(公告)号：CN119151801B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411561833.5
申请日：2024-11-05
Applicant: 广州市南沙区北科光子感知技术研究院 , 北京信息科技大学
IPC: G06T5/50 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06T3/4038 , G06T5/60
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，提供了一种利用Mamba的红外与可见光图像融合方法，该方法包括分别将可见光图像Ivi和红外图像Iir输入浅层特征提取器进行浅层特征提取，获得浅层可见光图像特征#imgabs0#和浅层红外图像特征#imgabs1#；分别将浅层可见光图像特征#imgabs2#和浅层红外图像特征#imgabs3#输入各自对应的深层特征提取器进行深层特征提取，获得深层可见光图像特征#imgabs4#和深层红外图像特征#imgabs5#；将深层可见光图像特征#imgabs6#和深层红外图像特征#imgabs7#进行拼接操作并输入特征解码器获得融合图像IF。本发明展现出了强大的泛化能力，能够在无需额外微调的情况下适应各种分辨率的红外与可见光图像融合任务。
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公开(公告)号：CN118296724A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410312017.4
申请日：2024-03-19
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0499 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F17/18 , G06F17/16
Abstract: 本发明涉及实验流程设计、数据处理分析技术领域，公开了一种基于深度学习的飞机机翼疲劳寿命状态评估方法，包括以下步骤：基于GB/T3075‑2021设计飞机机翼实验件，并通过仿真分析实验件应力集中点；封装光纤光栅传感器，将实验件试验段打磨光滑后贴放于应力集中点处；在完成对MTS机的同轴校验等标定实验后，基于GB/T3075‑2021设定应力比为0.1，峰值应力为350MPa的疲劳拉伸试验；实验过程中，使用光纤光栅解调仪以1000HZ的频率进行采集应力数据，并且记录不同裂纹状态出现时的应力循环次数。通过利用深度学习模型，以及改进的因果卷积网络和自注意力机制，解决了传统的疲劳寿命评估方法依赖大量的实验数据和经验公式，无法实现对飞机机翼疲劳寿命的实时监测和评估的问题。
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公开(公告)号：CN112633284B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202011444516.7
申请日：2020-12-08
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06V30/148 , G06V10/82 , G06N3/084 , G06N3/04
Abstract: 为了解决传统深度学习硬件系统功耗高、速度慢的问题，本发明提出了一种使用红外激光的纯光深度学习手写数字识别方法，其特征在于，包括电源、CO2激光器、激光器驱动模块、手写数字掩膜板、标校激光器、衍射光栅、标校图像传感器、中红外光电探测器、二维位移平台、电机驱动器、采集模块、计算机控制软件。本发明结构简单、功耗低，对手写数字识别平均准确率高，在特征检测和图像分类领域具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN112641512A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011442815.7
申请日：2020-12-08
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明一种应用于手术机器人前规划的空间配准方法，方法涉及手术机器人空间导航方法，具体的说是一种把基于医学图像的三维建模与患者的位姿进行配准。所谓配准是指空间同一个点在两个不同的坐标系的坐标值之间的一对一的映射或转换，即在两个不同坐标系中分别描述同一个点，该点在两种坐标之间的映射。在颅颌面肿瘤手术中，空间配准(又称术中配准)是关乎手术成功与否的关键因素，通过立体定位跟踪系统，在手术中确定机器人末端手术操作器械与患者的对应关系，并与术前重建的医学图像整合显示在一起，这样医学图像才能被有效地用来实时引导机器人定位及辅助穿刺手术的进行。本文选用基于固定在病人头骨上的外部标记点的配准方法来实现颅颌面肿瘤手术机器人的术中空间配准。
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公开(公告)号：CN110196218A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910204398.3
申请日：2019-03-18
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G01N15/14
Abstract: 一种脉冲时延估计的荧光寿命表征方法，包括如下步骤：步骤一）：测量流式细胞仪中经激光照射细胞后得到时域连续的前向色散光脉冲信号和荧光脉冲信号；步骤二）：对时域连续脉冲信号采用改进的线性调频Z变换计算细化频谱，沿螺旋曲线做等角度取样计算有限时宽Z变换，将时域信号变换到频域得到离散频域信号；步骤三）：将得到的频域相乘并补零，再利用相关峰内插算法提高互相关峰的分辨率，使得峰点间隔达到极小，得到时域互相关函数；步骤四）：由时域互相关函数计算两信号时延，即可用于表征荧光寿命。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109730776A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811629749.7
申请日：2018-12-28
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: A61B34/30
Abstract: 本发明公开了软体机器人系统的监测系统，用于实时监测术中心脏组织辅助固定的软体机器人系统的工作状态，软体机器人用于术中心脏组织辅助固定，包括U型吸附结构、刚柔转换支撑臂；光纤法珀传感器用于检测所述U型吸附结构对心脏组织的吸附压力；光纤光栅传感器用于感知刚柔转换支撑臂各结构点形变产生的应变位移；还包括光谱仪、光纤信号解调仪、上位机及光源。本发明将光纤传感器植入软体固定器内并封装保护，实时监测吸附腔体内气压变化，实时的监测软体手术机器人的形态，并通过三维形态重构，实时监测和调控软体心脏辅助机器人，防止手术中心脏组织产生吸附损伤，保证手术的顺利和成功执行。
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公开(公告)号：CN109631788A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811615894.X
申请日：2018-12-27
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于马赫曾德尔结构的位移温度双参数检测光纤传感器，包括光纤传感结构，光纤传感结构包括输入端多模光纤、单模光纤、输出端多模光纤，所述输入端多模光纤、单模光纤、输出端多模光纤依次熔接构成马赫曾德尔光纤传感结构，所述单模光纤上刻写有布拉格光栅，所述输入端多模光纤、单模光纤、输出端多模光纤的纤芯均为纯石英纤芯。本发明提供一种基于马赫曾德尔结构的位移温度双参数检测光纤传感器，可以用在航空航天的零件变形和温度检测上，可用于形变和温度检测，通过观察布拉格光栅的透射谱波谷以及干涉谱的某一特征波谷的漂移，可以同时测量温度和位移。
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公开(公告)号：CN109520997A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811644262.6
申请日：2018-12-29
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明属于光学检测系统领域，公开一种基于远程的旋光性拉曼检测方法，其特征在于，包括如下步骤：1）首先打开激光器（10）预热，所述激光器（10）从旁路发射激光，调节起偏器（7），经过起偏器（7）与反射镜（5）折射后，通过二向分光镜（4）、调焦透镜（3）、聚光镜（2）后照射至样品（1），调节ICCD光谱仪（12）；2）所述样品1的拉曼散射光经过日光滤光镜（6）、检偏器（8）、耦合透镜组（9）后，由传输光纤（11）采集进入ICCD光谱仪（12），所述光谱仪（12）连接有上位机（13），进行旋光拉曼检测。可以有效提高远程拉曼检测精度，提高对物质的辨别能力。
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公开(公告)号：CN118278099A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410311917.7
申请日：2024-03-19
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06Q10/04 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F17/18
Abstract: 本申请涉及飞机载荷预测领域，公开了一种基于混合注意力机制的飞机起落架载荷智能计算方法，包括以下步骤：S1、采集飞机起落架的光纤光栅应变测量值；S2、使用寻峰算法和滑动窗口方法对光谱数据进行预处理；S3、对预处理后的光谱数据和载荷标签值进行最大最小归一化处理；S4、使用混合注意力机制的CNN‑1D‑Transformer网络模型对归一化后的数据进行特征提取和载荷预测。本发明提出的混合注意力机制的CNN‑1D‑Transformer模型能够有效地提取和整合局部和全局特征，从而在X、Y、Z三个方向上提供高精度的载荷预测。这种集成局部和全局模态的混合特征学习框架，相比传统方法，能够更好地模拟载荷场景的复杂性，有效提升了起落架多向载荷预测的性能。
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公开(公告)号：CN116882470A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310770380.6
申请日：2023-06-28
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06N3/067 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种光子卷积神经网络芯片，包括光脉冲发射器、输入数据映射器和卷积核权重映射器，光脉冲发射器，用于生成m行光脉冲，每一行光脉冲包括n个不同波长的光脉冲，所有光脉冲的光强度相同；输入数据映射器包括第一阵列，用于对输入的图像数据与光脉冲调制成映射关系，使光脉冲携带图像数据；卷积核权重映射器包括第二阵列，用于对携带图像数据的光脉冲与卷积核权重调制成映射关系，并对光脉冲携带的图像数据进行卷积运算；第二阵列连接平衡探测器，平衡探测器连接至一个跨阻放大器。本发明在光子计算芯片上将卷积神经网络算法中卷积层的卷积核权重值从[‑1,1]扩展到整个实数域区间，提高光子混合神经网络对图片数据集的分类准确率。
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