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公开(公告)号：CN102025531A
公开(公告)日：2011-04-20
申请号：CN201010256368.6
申请日：2010-08-18
Applicant: 北京亿阳信通软件研究院有限公司 , 亿阳信通股份有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种性能数据的填补方法及其装置，所述方法包括：获取历史性能数据记录序列；依据历史性能数据记录序列探测具有特定关系的不同数据项之间的内部关联性；为具有内部关联性的所述关联数据项建立相互之间拟合的回归模型；若性能数据记录中有数据项缺失，则根据已知的关联数据项的值，使用对应的回归模型，计算缺失数据项的估计值，将所述估计值填补到缺失的性能数据记录中。本发明首次将基于数理统计和数据挖掘技术的建模方法应用于网管系统中的性能数据填补，可实现填补方法的科学化、智能化和自动化，不仅有效保证了数据填补的准确率，而且大大提高了批量缺失数据的填补效率。
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公开(公告)号：CN101771758A
公开(公告)日：2010-07-07
申请号：CN200810246647.7
申请日：2008-12-31
Applicant: 北京亿阳信通软件研究院有限公司 , 亿阳信通股份有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种性能指标值正常波动范围的确定方法，包括步骤：获取网络性能指标的历史值，动态获取最新的历史样本数据，对数据进行必要预处理，作为训练样本数据；针对训练样本数据利用季节ARIMA模型进行建模，确定最优的季节ARIMA模型；用所述最优的季节ARIMA模型计算待预测性能指标的预测值及正常波动范围。本发明大大提高了性能监控预警的准确性，减少了性能告警的误报和漏报。本发明还公开了一种性能指标值正常波动范围的确定装置。
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公开(公告)号：CN101964998A
公开(公告)日：2011-02-02
申请号：CN200910089575.4
申请日：2009-07-24
Applicant: 北京亿阳信通软件研究院有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种电信网络普通节日话务量预测方法及其装置，所述方法包括：获取网络话务量的历史值作为历史样本数据，对所述历史样本数据进行预处理，获得正常样本数据；针对所述的正常样本数据利用预测模型进行建模并预测；利用方差分析法对所述正常样本数据进行节日话务量与平时话务量差异显著性检验；若节日话务量与平时话务量的差异性显著，则对所述预测模型的预测值进行修正，得到最终预测值；否则，所述预测模型的预测值即为最终预测值。本发明还公开了一种电信网络普通节日话务量预测装置，通过本发明可以对普通节日的话务量进行准确的预测。
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公开(公告)号：CN102571403A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201010617052.5
申请日：2010-12-31
Applicant: 北京亿阳信通软件研究院有限公司 , 亿阳信通股份有限公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明提供了一种通用数据质量管控适配器的实现方法和装置，所述方法包括：提取被管控业务系统的业务处理流程和所处理的数据具备的属性，形成实体模型集；列出所述实体模型集中每个模型对象的所具备的属性以及对该模型对象与数据质量有关操作；按预设的规则建立所述模型对象之间的关联关系，形成某系统专属管控适配器；然后通过数据质量标准开放接口，接入数据质量管控平台，实现该系统的数据质量管理。本发明方案通过对不同业务系统进行数据质量模型梳理，建立一套通用的规则设定模板，使新接入的被管控业务系统通过配置即可实现针对该系统的数据质量适配器，可最大限度利用系统本身特性，最大程度降低升级改造工作，降低风险，提升价值。
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公开(公告)号：CN118467737A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410723413.6
申请日：2024-06-05
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/09 , G06N5/045
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型生成思维链解释进行训练的事件抽取方法，属于事件抽取技术领域，包括：构建提示语句模板；基于上下文学习方法使用提示语句模板构造输入导入至大语言模型中，生成思维链风格的解释，基于思维链风格的解释生成带解释的数据集；微调小语言模型，通过带解释的数据集对小语言模型进行训练，获得轻量语言模型；对轻量语言模型进行测试，构建复筛模块；将复筛模块和轻量语言模型进行结合，生成事件抽取模型，基于事件抽取模型进行事件抽取。本发明解决了目前事件抽取方法不能对结果进行解释的问题，能够让事件抽取模型拥有输出解释和推理的能力，同时也拥有高于业界主流事件抽取方法的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113900779A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111088233.8
申请日：2021-09-16
Applicant: 北京邮电大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种任务执行方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：基于边缘服务器的计算能力，确定边缘服务器的计算能力状态向量；将所述计算能力状态向量，输入任务卸载模型，获取子任务卸载策略；基于所述子任务卸载策略，执行终端的子任务；其中，所述任务卸载模型在训练时的奖励函数是任务执行总开支的相反数，所述任务执行总开支包括执行所述子任务所产生的总能耗，和执行所述子任务产生的总时延。本发明通过采用针对任务卸载和任务执行阶段对能耗和时延进行优化的任务卸载模型，基于边缘服务器的计算能力，确定子任务卸载策略，可以实现更好地优化终端任务执行导致的系统能耗和时延，得到更低的系统总代价。
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公开(公告)号：CN104581749B
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201310472559.X
申请日：2013-10-11
Applicant: 北京亿阳信通科技有限公司 , 亿阳信通股份有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种移动网络数据业务业务量的预测方法，所述方法包括下述步骤：获取基于时间顺序的移动网络数据业务业务量历史值序列作为样本序列；对所述样本序列进行自相似探测和多重分形探测，根据探测结果确定对所述样本序列的预测方法：若所述样本序列不具有自相似特性，则根据ARMA模型对所述样本序列进行预测，获得预测值；若所述样本序列仅具有自相似特性不具有多重分形特性，则根据FARIMA模型对所述样本序列进行建模预测，获得预测值。同时本发明还公开了一种移动网络数据业务业务量的预测装置。采用本发明能够根据数据业务业务量的实际特点选择恰当的预测模型进行准确预测，填补现有技术中无法准确预测数据业务业务量的空白。
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公开(公告)号：CN102693282B
公开(公告)日：2015-10-14
申请号：CN201210137785.8
申请日：2012-05-04
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提出一种服务的混搭方法和装置。其中，所述方法包括以下步骤：为服务提供注入接口；将服务通过注入接口注入；根据预定规则将注入的服务加入到列表中；在列表中生成服务的可视化组件；以及拖拽可视化组件进行服务的混搭。根据本发明实施例的方法，一方面将服务通过注入接口注入并生成可视化组件，为用户提供了可视化服务混搭的开发环境，实现服务混搭的可视化，另一方面，将服务以组件的形式封装，用户在使用时可直接将服务组件拖放到工作区中进行服务的混搭，极大地降低了服务混搭的难度，同时屏蔽了服务混搭中的服务解析、调用、数据转换等流程，极大地方便了用户的开发。
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公开(公告)号：CN104639621A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201510020726.6
申请日：2015-01-15
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种移动位置服务系统，包括服务器、位置注册器、客户端和管理端，并通过REST Web Service进行通信，其中，位置注册器收集Wi-Fi指纹数据并上传至服务器，并将数据与指定地址标识进行绑定；服务器根据数据以及与其绑定的标识建立Wi-Fi指纹数据库，以及接收客户端发送的Wi-Fi指纹查询请求并查询数据库以确定客户端的位置；客户端收集数据并将数据封装为查询请求并发送至服务器；管理端通过服务器查询指定客户端的位置和/或轨迹。本发明实施例的系统对指纹匹配进行了简化，在满足定位需求的前提下，大大降低了前期指纹注册和后期匹配的复杂度，并且提高了系统的可伸缩性，成本低，结构简单。
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公开(公告)号：CN102722524B
公开(公告)日：2014-12-31
申请号：CN201210150060.2
申请日：2012-05-07
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提出一种网站推荐结果显示方法、装置及具有该装置的终端。该网站推荐结果显示方法包括：根据用户选择的物品提供与物品相关的各个推荐结果；解析网站的推荐模型并根据推荐模型抽取各个推荐结果的多个属性值；建立多维坐标系；将各个推荐结果的多个属性值映射到多维坐标系；根据各个推荐结果在所述多维坐标系中的位置绘制各个推荐结果的多维模型；在多维坐标系中显示各个推荐结果的多维模型。本发明的实施例具有显示表现力丰富、立体的且显示直观、形象、明确的优点。本发明还提出了一种网站推荐结果显示装置及具有该装置的终端。
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