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公开(公告)号:CN101771758A
公开(公告)日:2010-07-07
申请号:CN200810246647.7
申请日:2008-12-31
Applicant: 北京亿阳信通软件研究院有限公司 , 亿阳信通股份有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种性能指标值正常波动范围的确定方法,包括步骤:获取网络性能指标的历史值,动态获取最新的历史样本数据,对数据进行必要预处理,作为训练样本数据;针对训练样本数据利用季节ARIMA模型进行建模,确定最优的季节ARIMA模型;用所述最优的季节ARIMA模型计算待预测性能指标的预测值及正常波动范围。本发明大大提高了性能监控预警的准确性,减少了性能告警的误报和漏报。本发明还公开了一种性能指标值正常波动范围的确定装置。
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公开(公告)号:CN101771758B
公开(公告)日:2012-11-07
申请号:CN200810246647.7
申请日:2008-12-31
Applicant: 北京亿阳信通科技有限公司 , 亿阳信通股份有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种性能指标值正常波动范围的确定方法,包括步骤:获取网络性能指标的历史值,动态获取最新的历史样本数据,对数据进行必要预处理,作为训练样本数据;针对训练样本数据利用季节ARIMA模型进行建模,确定最优的季节ARIMA模型;用所述最优的季节ARIMA模型计算待预测性能指标的预测值及正常波动范围。本发明大大提高了性能监控预警的准确性,减少了性能告警的误报和漏报。
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公开(公告)号:CN108259371A
公开(公告)日:2018-07-06
申请号:CN201611237378.9
申请日:2016-12-28
Applicant: 亿阳信通股份有限公司
IPC: H04L12/803 , H04L12/823 , H04L12/851 , H04L29/08 , H04L12/26
Abstract: 本申请提供一种基于流处理的网络流量数据解析方法和系统,所述方法包括:获取信令中转设备转接的原始网络流量数据;对原始网络流量数据中的原始报文进行协议匹配;对协议匹配后的原始报文标注报文分发的分类标识;依据所述分类标识将协议规则匹配后的原始报文发送至所述目标处理节点;所述目标处理节点采用分布式计算的流数据处理方式,依据对所述原始报文进行业务规则匹配,实时生成XDR数据。通过本申请上述实施例公开的技术方案可见,本申请满足了运营商通信设备网络中实时分析大规模流量数据的需求,极大地提升了分析效率和速度。
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公开(公告)号:CN103634919A
公开(公告)日:2014-03-12
申请号:CN201310642344.8
申请日:2013-12-03
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种家庭基站基于干扰协调的资源分配方法及家庭基站,包括:终端计算自己受到的干扰强度值并确定干扰源后,上报给为该终端提供服务的家庭基站;所述家庭基站根据干扰门限阈值判定干扰源家庭基站的干扰是否是强干扰,将判定为强干扰的家庭基站加入到干扰者列表中;所述家庭基站判断若干扰者列表不为空,则向所述干扰者列表中干扰源家庭基站发送合作请求后,判断若干扰源家庭基站与所述家庭基站的通信质量均能增加,则所述家庭基站与干扰源家庭基站进行合作资源分配。本发明解决了当前家庭基站对其相邻家庭小区用户的严重干扰而导致的家庭小区的用户的服务质量下降的问题。
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公开(公告)号:CN103634919B
公开(公告)日:2017-01-11
申请号:CN201310642344.8
申请日:2013-12-03
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种家庭基站基于干扰协调的资源分配方法及家庭基站,包括:终端计算自己受到的干扰强度值并确定干扰源后,上报给为该终端提供服务的家庭基站;所述家庭基站根据干扰门限阈值判定干扰源家庭基站的干扰是否是强干扰,将判定为强干扰的家庭基站加入到干扰者列表中;所述家庭基站判断若干扰者列表不为空,则向所述干扰者列表中干扰源家庭基站发送合作请求后,判断若干扰源家庭基站与所述家庭基站的通信质量均能增加,则所述家庭基站与干扰源家庭基站进行合作资源分配。本发明解决了当前家庭基站对其相邻家庭小区用户的严重干扰而导致的家庭小区的用户的服务质量下降的问题。
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公开(公告)号:CN117992967A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410169696.4
申请日:2024-02-06
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供了一种面向内存消耗型漏洞的挖掘方法、装置、设备及介质,涉及计算机技术领域,该方法包括:对跨语言程序中不同类型的编程语言进行转换,获取中间语言程序;对中间语言程序进行覆盖率及内存监控插桩,构建插桩后的中间语言程序的调用图;对按照调用图执行中间语言程序时的代码覆盖率进行监控,当监控到代码覆盖率超过覆盖率阈值时对代码覆盖率及内存消耗进行监控;若内存消耗大于或者等于内存阈值,则确定跨语言程序存在内存消耗型漏洞。通过采用上述面向内存消耗型漏洞的挖掘方法、装置、设备及介质,解决了现有技术中,无法有效挖掘跨语言项目中的内存安全漏洞的问题。
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