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公开(公告)号：CN102025531A
公开(公告)日：2011-04-20
申请号：CN201010256368.6
申请日：2010-08-18
Applicant: 北京亿阳信通软件研究院有限公司 , 亿阳信通股份有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种性能数据的填补方法及其装置，所述方法包括：获取历史性能数据记录序列；依据历史性能数据记录序列探测具有特定关系的不同数据项之间的内部关联性；为具有内部关联性的所述关联数据项建立相互之间拟合的回归模型；若性能数据记录中有数据项缺失，则根据已知的关联数据项的值，使用对应的回归模型，计算缺失数据项的估计值，将所述估计值填补到缺失的性能数据记录中。本发明首次将基于数理统计和数据挖掘技术的建模方法应用于网管系统中的性能数据填补，可实现填补方法的科学化、智能化和自动化，不仅有效保证了数据填补的准确率，而且大大提高了批量缺失数据的填补效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102571403A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201010617052.5
申请日：2010-12-31
Applicant: 北京亿阳信通软件研究院有限公司 , 亿阳信通股份有限公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明提供了一种通用数据质量管控适配器的实现方法和装置，所述方法包括：提取被管控业务系统的业务处理流程和所处理的数据具备的属性，形成实体模型集；列出所述实体模型集中每个模型对象的所具备的属性以及对该模型对象与数据质量有关操作；按预设的规则建立所述模型对象之间的关联关系，形成某系统专属管控适配器；然后通过数据质量标准开放接口，接入数据质量管控平台，实现该系统的数据质量管理。本发明方案通过对不同业务系统进行数据质量模型梳理，建立一套通用的规则设定模板，使新接入的被管控业务系统通过配置即可实现针对该系统的数据质量适配器，可最大限度利用系统本身特性，最大程度降低升级改造工作，降低风险，提升价值。
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公开(公告)号：CN104581749A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201310472559.X
申请日：2013-10-11
Applicant: 北京亿阳信通科技有限公司 , 亿阳信通股份有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种移动网络数据业务业务量的预测方法，所述方法包括下述步骤：获取基于时间顺序的移动网络数据业务业务量历史值序列作为样本序列；对所述样本序列进行自相似探测和多重分形探测，根据探测结果确定对所述样本序列的预测方法：若所述样本序列不具有自相似特性，则根据ARMA模型对所述样本序列进行预测，获得预测值；若所述样本序列仅具有自相似特性不具有多重分形特性，则根据FARIMA模型对所述样本序列进行建模预测，获得预测值。同时本发明还公开了一种移动网络数据业务业务量的预测装置。采用本发明能够根据数据业务业务量的实际特点选择恰当的预测模型进行准确预测，填补现有技术中无法准确预测数据业务业务量的空白。
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公开(公告)号：CN104581749B
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201310472559.X
申请日：2013-10-11
Applicant: 北京亿阳信通科技有限公司 , 亿阳信通股份有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种移动网络数据业务业务量的预测方法，所述方法包括下述步骤：获取基于时间顺序的移动网络数据业务业务量历史值序列作为样本序列；对所述样本序列进行自相似探测和多重分形探测，根据探测结果确定对所述样本序列的预测方法：若所述样本序列不具有自相似特性，则根据ARMA模型对所述样本序列进行预测，获得预测值；若所述样本序列仅具有自相似特性不具有多重分形特性，则根据FARIMA模型对所述样本序列进行建模预测，获得预测值。同时本发明还公开了一种移动网络数据业务业务量的预测装置。采用本发明能够根据数据业务业务量的实际特点选择恰当的预测模型进行准确预测，填补现有技术中无法准确预测数据业务业务量的空白。
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公开(公告)号：CN102571403B
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201010617052.5
申请日：2010-12-31
Applicant: 亿阳信通股份有限公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明提供了一种通用数据质量管控适配器的实现方法和装置，所述方法包括：提取被管控业务系统的业务处理流程和所处理的数据具备的属性，形成实体模型集；列出所述实体模型集中每个模型对象的所具备的属性以及对该模型对象与数据质量有关操作；按预设的规则建立所述模型对象之间的关联关系，形成某系统专属管控适配器；然后通过数据质量标准开放接口，接入数据质量管控平台，实现该系统的数据质量管理。本发明方案通过对不同业务系统进行数据质量模型梳理，建立一套通用的规则设定模板，使新接入的被管控业务系统通过配置即可实现针对该系统的数据质量适配器，可最大限度利用系统本身特性，最大程度降低升级改造工作，降低风险，提升价值。
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公开(公告)号：CN102025531B
公开(公告)日：2014-03-05
申请号：CN201010256368.6
申请日：2010-08-18
Applicant: 北京亿阳信通科技有限公司 , 亿阳信通股份有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种性能数据的填补方法及其装置，所述方法包括：获取历史性能数据记录序列；依据历史性能数据记录序列探测具有特定关系的不同数据项之间的内部关联性；为具有内部关联性的所述关联数据项建立相互之间拟合的回归模型；若性能数据记录中有数据项缺失，则根据已知的关联数据项的值，使用对应的回归模型，计算缺失数据项的估计值，将所述估计值填补到缺失的性能数据记录中。本发明首次将基于数理统计和数据挖掘技术的建模方法应用于网管系统中的性能数据填补，可实现填补方法的科学化、智能化和自动化，不仅有效保证了数据填补的准确率，而且大大提高了批量缺失数据的填补效率。
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