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公开(公告)号：CN119854474A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510009668.0
申请日：2025-01-02
Applicant: 北京京东方显示技术有限公司 , 京东方科技集团股份有限公司
IPC: H04N13/327 , H04N13/302
Abstract: 本发明提供一种显示屏参数校验方法、装置、设备、存储介质和程序产品，该方法包括：获取目标3D显示屏的待校验矫正参数，并控制所述目标3D显示屏显示根据所述待校验矫正参数渲染出的3D校验画面；获取外置摄像头在预先设置好的第一位置拍摄的所述3D校验画面的目标图像；判断所述目标图像是否满足预设的校验条件，若所述目标图像满足预设的校验条件，确定所述待校验矫正参数通过校验；若所述目标图像不满足预设的校验条件，确定所述待校验矫正参数不通过校验。本发明中，通过摄像头拍摄3D校验画面，并分析校验画面对3D显示屏的参数进行校验，取代人眼观看的方式对3D显示屏的参数进行校验，可以有效提高校验的准确性。
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公开(公告)号：CN117422875A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311422493.3
申请日：2023-10-30
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T7/11
Abstract: 本申请实施例提供了一种超声影像分割模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，应用于医学影像技术领域。通过将N作为图像分割网络中节点的数量，K作为图像分割网络中每一个节点与其他节点的连接数，并以P为概率对各节点间的连接关系进行断开或重连，生成图像分割网络；将图像分割网络与容忍度生成网络进行连接得到超声影像分割模型并进行训练。应用本申请实施例的方法，可以通过概率P对各节点间的连接进行断开或重连，生成图像分割网络，将图像分割网络与容忍度生成网络相连，生成超声影像分割模型，从而可以对超声影像分割模型进行训练并应用于超声影像分割，进而实现超声影像的自动化分割检测，无需人工分割，减少超声影像分割的成本。
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公开(公告)号：CN111150369A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN202010001003.2
申请日：2020-01-02
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
Inventor： 王斯凡
IPC: A61B5/00
Abstract: 本申请提出一种医疗辅助设备、医疗辅助检测设备和方法，其中，医疗辅助设备包括：图像采集单元、紫外线照明单元和输出单元，其中，紫外线照明单元，用于发出设定波段的紫外光，图像采集单元，用于采集紫外线照明单元照明下的第一图像，以及采集自然光照明下的第二图像，输出单元，用于输出第一图像和第二图像，以识别得到皮肤信息，本申请中将图像采集单元采集到的自然光下的图片与紫外线照明单元照射下的图片结合，用于识别皮肤信息，提高了皮肤信息获取的全面性，以及识别的准确率，解决现有技术中皮肤信息识别效果较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN116897396A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202180002693.6
申请日：2021-09-27
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
IPC: G16B40/00
Abstract: 本公开提供一种RNA‑蛋白质相互作用预测方法、装置、介质及电子设备；涉及人工智能技术领域。所述方法包括：获取待预测的RNA‑蛋白质对；对所述待预测的RNA‑蛋白质对进行特征提取，得到所述待预测的RNA‑蛋白质对的序列特征；向量化所述待预测的RNA‑蛋白质对，得到所述待预测的RNA‑蛋白质对中的RNA序列表示向量和蛋白质序列表示向量；基于所述待预测的RNA‑蛋白质对的序列特征、待预测的RNA‑蛋白质对中的RNA序列表示向量和蛋白质序列表示向量，使用相互作用预测模型得到所述待预测的RNA‑蛋白质对的相互作用预测值；根据所述相互作用预测值确定所述RNA和蛋白质之间的相互作用。
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公开(公告)号：CN116391204A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202180003210.4
申请日：2021-10-29
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 线宽测量方法、装置、计算处理设备、计算机程序及计算机可读介质，用于测量线路的宽度。线宽测量方法包括：获取线路的目标图像，线路包括第一线段；对目标图像的边缘图像或二值化图像进行区域连通处理，获得区域连通图像；其中，区域连通图像包括与线路的图形对应的目标连通区域，目标连通区域内各像素的像素值与目标连通区域外各像素的像素值不同；基于区域连通图像，确定第一线段的第一边缘点和第二边缘点，第一边缘点位于第一线段的第一边缘线上，第二边缘点位于第二线段的第二边缘线上，第一边缘线与第二边缘线在第一方向上相对设置；根据第一边缘点和第二边缘点，确定第一线段的宽度；并根据第一线段的宽度，确定线路的宽度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115359855A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211001211.8
申请日：2022-08-19
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种药物组合协同性确定方法、装置、电子设备及介质，该方法包括：获取待测药物组合中每种药物的药物信息以及待检测的细胞系信息，细胞系信息包括：mRNA的表达信息以及基因突变信息，表达信息包括：每个细胞系的表达均值序列以及表达标准差序列；基于表达均值序列以及表达标准差序列，得到每个细胞系的初始表达特征序列，将初始表达特征序列输入预先训练的自编码器进行特征提取，得到降维后的表达特征序列；基于药物信息、基因突变信息、降维后的表达特征序列以及预先训练的深度学习模型，确定待测药物组合对待检测的细胞系是否具有协同性。
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公开(公告)号：CN114641830B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202080002340.1
申请日：2020-10-15
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
Inventor： 王斯凡
Abstract: 一种食物体积、热量计算方法、电子设备、电子装置和存储介质。该食物体积计算方法包括：获取立体参考物的实际尺寸信息；获取与立体参考物和待估算食物相应的参考图像和食物图像；根据立体参考物的实际尺寸信息、基于参考图像获取的参考区域尺寸信息以及基于食物图像获取的食物区域尺寸信息，获得待估算食物的体积信息。该食物体积计算方法降低了操作的复杂度，增强了应用的灵活性。
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公开(公告)号：CN117652002A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202280001498.6
申请日：2022-05-27
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
Abstract: 本公开提供一种关联度预测方法和装置、机器学习模型训练方法和装置。关联度预测方法包括：构建异构矩阵(101)；利用异构矩阵获得药物集合中的每一个药物的特征向量，以及疾病集合中的每一个疾病的特征向量(102)；利用第一机器学习模型对每一个药物的特征向量和每一个疾病的特征向量进行处理，以得到每一个药物和每一个疾病之间的第一关联度预测值(103)；利用第二机器学习模型对异构矩阵进行处理，以得到关联度矩阵，其中关联度矩阵包括每一个药物和每一个疾病之间的第二关联度预测值(104)；根据每一个药物和每一个疾病之间的第一关联度预测值和第二关联度预测值，得到每一个药物和每一个疾病之间的关联度预测结果(105)。
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公开(公告)号：CN111640100B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202010474294.7
申请日：2020-05-29
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
Inventor： 王斯凡
Abstract: 本发明提出一种肿瘤图像的处理方法和装置、电子设备、存储介质，其中，方法包括：获取针对目标器官扫描的原始图像；对所述原始图像进行粗识别，以从所述原始图像中得到所述目标器官所在区域的区域数据；对所述区域数据进行精识别，获取所述目标器官的第一数据以及所述目标器官上的肿瘤的第二数据；根据所述第一数据和所述第二数据，对所述目标器官和所述目标器官上的肿瘤进行二维勾画和/或三维重建，从而能够获取精度较高的目标器官及其上肿瘤的可视化结果，使得医生根据本申请处理后的标识图像能够更准确的确定目标器官及其上肿瘤的位置、大小及形态等信息，便于诊断和治疗。
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公开(公告)号：CN114641830A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202080002340.1
申请日：2020-10-15
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
Inventor： 王斯凡
Abstract: 一种食物体积、热量计算方法、电子设备、电子装置和存储介质。该食物体积计算方法包括：获取立体参考物的实际尺寸信息；获取与立体参考物和待估算食物相应的参考图像和食物图像；根据立体参考物的实际尺寸信息、基于参考图像获取的参考区域尺寸信息以及基于食物图像获取的食物区域尺寸信息，获得待估算食物的体积信息。该食物体积计算方法降低了操作的复杂度，增强了应用的灵活性。
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