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公开(公告)号：CN114141378B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202111404064.4
申请日：2017-01-19
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
Inventor： 张振中
IPC: G16H50/70
Abstract: 本公开提供了一种医学大数据分析方法和设备。该方法包括：接收用向量h表示的体征症状；以所述体征症状为特征定位患者在医学大数据中所处的子空间，其中用矩阵D来表示大数据中的病例集合，D=[D1,D2,……,DM]，Di表示第i个子空间，1≤i≤M，所述定位包括对公式#imgabs0#求解；和通过分析子空间的语义一致性来分析患者处于特定子空间的概率P1。此外还可以基于医学知识图谱上的证据传递得分来分析患者处于特定节点的概率P2。还可以根据如下公式确定患者处于特定子空间或节点的概率P：#imgabs1#，其中#imgabs2#是调和参数，0
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公开(公告)号：CN119537930A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202311086311.X
申请日：2023-08-28
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
Inventor： 张振中
IPC: G06F18/214 , G06F18/213
Abstract: 一种数据生成方法、模型训练方法、装置、设备和介质。该数据生成方法包括：将初始数据输入目标生成模型，得到目标生成数据；输出目标生成数据；目标生成模型通过对初始网络模型进行训练得到，训练过程包括：将样本数据输入初始生成模型，得到生成数据；将生成数据和真实数据输入初始判别模型，得到判别结果；确定生成模型损失，生成模型损失包括第一生成损失和第二生成损失，第一生成损失基于判别结果确定，第二生成损失基于生成数据和真实数据确定，第二生成损失表征生成数据和真实数据之间的数值差异；利用生成模型损失调整初始生成模型的模型参数。该方法可以提升目标生成模型的准确度，使得生成的数据更接近真实数据。
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公开(公告)号：CN113012803B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN201911316849.9
申请日：2019-12-19
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
Inventor： 张振中
Abstract: 本发明公开一种计算机设备、系统、可读存储介质及医学数据分析方法。该计算机设备的一具体实施方式包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器配置为加载计算机程序时执行下述步骤：获取患者的症状信息和检查结果信息；根据上述信息确定预设的知识图谱的所有症状节点和所有检查结果节点的初始权重，其中，预设的知识图谱以症状、疾病及检查结果作为节点，且以症状与疾病之间的关系、疾病与检查结果之间的关系作为节点之间的边；基于各症状节点和各检查结果节点的初始权重、及症状信息和检查结果信息在知识图谱上的通过边的证据传递，确定知识图谱上的每一个节点的最终权重。该实施方式可对疾病的诊断作出辅助。
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公开(公告)号：CN117716356A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202280002187.1
申请日：2022-07-14
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司 , 北京京东方技术开发有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/09
Abstract: 一种对象状态确定方法、深度学习模型的训练方法及电子设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习技术领域。该对象状态确定方法包括：分别对目标对象的目标脑电信号序列和目标血氧信号序列进行特征提取，得到目标脑电特征数据和目标血氧特征数据(S210)；确定目标脑电特征数据和目标血氧特征数据之间的相关性(S220)；基于目标脑电特征数据和目标血氧特征数据之间的相关性，对目标脑电特征数据和目标血氧特征数据进行特征融合，得到目标融合特征数据(S230)；根据目标融合特征数据，确定目标对象的当前状态(S240)。
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公开(公告)号：CN110088748B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN201980000329.9
申请日：2019-03-19
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开涉及一种问题生成方法和装置、问诊系统、计算机可读存储介质。问题生成方法装置包括至少一个处理器，所述至少一个处理器被配置为：获取候选问题集合Q；计算所述候选问题集合Q中每个候选问题的信息价值；根据各候选问题的信息价值，生成至少一个问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116897396A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202180002693.6
申请日：2021-09-27
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
IPC: G16B40/00
Abstract: 本公开提供一种RNA‑蛋白质相互作用预测方法、装置、介质及电子设备；涉及人工智能技术领域。所述方法包括：获取待预测的RNA‑蛋白质对；对所述待预测的RNA‑蛋白质对进行特征提取，得到所述待预测的RNA‑蛋白质对的序列特征；向量化所述待预测的RNA‑蛋白质对，得到所述待预测的RNA‑蛋白质对中的RNA序列表示向量和蛋白质序列表示向量；基于所述待预测的RNA‑蛋白质对的序列特征、待预测的RNA‑蛋白质对中的RNA序列表示向量和蛋白质序列表示向量，使用相互作用预测模型得到所述待预测的RNA‑蛋白质对的相互作用预测值；根据所述相互作用预测值确定所述RNA和蛋白质之间的相互作用。
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公开(公告)号：CN116529828A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202180003701.9
申请日：2021-11-30
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
Inventor： 张振中
IPC: G16B40/00
Abstract: 本公开提供一种RNA‑蛋白质相互作用预测方法、装置、介质及电子设备；涉及人工智能技术领域。所述方法包括：获取待预测的RNA序列和蛋白质序列；对所述待预测的RNA序列进行编码，得到RNA第一向量序列；对所述待预测的蛋白质序列进行编码，得到蛋白质第一向量序列；通过注意力机制模型获取所述RNA第一向量序列的关联向量序列和蛋白质第一向量序列的关联向量序列；根据所述RNA第一向量序列的关联向量序列和蛋白质第一向量序列的关联向量序列确定所述待预测的RNA序列和蛋白质序列之间的相互作用。
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公开(公告)号：CN116391204A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202180003210.4
申请日：2021-10-29
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 线宽测量方法、装置、计算处理设备、计算机程序及计算机可读介质，用于测量线路的宽度。线宽测量方法包括：获取线路的目标图像，线路包括第一线段；对目标图像的边缘图像或二值化图像进行区域连通处理，获得区域连通图像；其中，区域连通图像包括与线路的图形对应的目标连通区域，目标连通区域内各像素的像素值与目标连通区域外各像素的像素值不同；基于区域连通图像，确定第一线段的第一边缘点和第二边缘点，第一边缘点位于第一线段的第一边缘线上，第二边缘点位于第二线段的第二边缘线上，第一边缘线与第二边缘线在第一方向上相对设置；根据第一边缘点和第二边缘点，确定第一线段的宽度；并根据第一线段的宽度，确定线路的宽度。
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公开(公告)号：CN115885272A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202180002012.6
申请日：2021-07-28
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司 , 北京京东方技术开发有限公司
IPC: G06F16/28
Abstract: 本公开提供的知识图谱的更新方法、装置、电子设备、存储介质及程序，属于计算机技术领域。所述方法包括：接收对于技术知识图谱的更新请求，所述更新请求包括：所述知识图谱中的技术事件节点；从所述技术知识图谱中提取所述技术事件节点相对应的历史事件信息；利用目标技术事件预测模型对所述技术事件节点在当前时刻之后的事件信息进行更新；其中，所述目标技术事件预测模型是利用所述历史事件信息对技术事件预测模型进行训练得到的。
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公开(公告)号：CN115769239A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202180000975.2
申请日：2021-04-29
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
Inventor： 张振中
Abstract: 一种疾病预测方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。所述疾病预测方法包括以下步骤：分别获取目标对象的第一特征和第二特征(101)；将所述第一特征和第二特征输入风险预测模型(102)，其中，所述风险预测模型包括通过联合训练获得的线性子模型和非线性子模型；通过所述线性子模型对所述第一特征进行处理得到第一风险评分(103)；通过所述非线性子模型对所述第二特征进行处理得到第二风险评分(104)；根据所述第一风险评分和所述第二风险评分计算所述目标对象的疾病风险(105)。
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