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公开(公告)号：CN111292296B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202010066887.X
申请日：2020-01-20
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
Inventor： 李龙飞
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种基于眼部识别模型的训练集获取方法及设备，方法包括：对眼底图像进行灰度化处理，得到灰度图像；对灰度图像进行二值化处理，得到二值化图像；在二值化图像中识别视盘区域，得到识别结果；基于识别结果，在眼底图像中截取视盘区域，作为眼部识别模型的训练集中的样本图像；也就是说，本方案中，并不是基于眼底图像训练神经网络，而是仅基于眼底图像中的视盘区域训练神经网络，视盘区域占眼底图像的一小部分，这样，可以减少神经网络的训练时间及占用内存。
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公开(公告)号：CN116705169A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310715583.5
申请日：2023-06-15
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
Inventor： 李龙飞
Abstract: 本申请提供一种多源数据融合方法、装置、电子设备及存储介质，将多源数据作为不同的模态数据，分别构建子超图，并拼接为一个超图，随后根据超图对预先构建的超图神经网络模型进行表示学习，得到生物数据节点表征，根据该生物数据节点表征就可以对未知或未观察到的关联关系或相互作用关系进行预测，实现生物节点间关联性的构建，该关联性使得不同源的数据融合到一起，并对该关联性进行评分，得到预测得分，以评判该关联性的强弱，最后根据具体的下游任务反复训练超图神经网络模型，在损失函数收敛时，得到满意的预测结果，以实现多源数据的融合。
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公开(公告)号：CN115527649A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211050896.5
申请日：2022-08-30
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
IPC: G16H20/10
Abstract: 本公开实施例提供了一种使用预测模型预测疾病与药物关联关系的方法、装置，预测模型包括：第一自编码器、第二自编码器、第一多层感知机、第二多层感知机、第一解码器；方法包括：将待测药物的药物数据输入至第一自编码器中进行编码处理，以得到待测药物生物属性信息的第一向量表示；将第一向量表示输入至第一多层感知机中进行处理，以得到第三向量表示；将待测疾病的疾病数据输入至第二自编码器中进行编码处理，以得到待测疾病生物属性信息的第二向量表示；将第二向量表示输入至第二多层感知机中进行处理，以得到第四向量表示；将第三向量表示和第四向量表示输入至第一解码器中进行解码处理，以确定待测药物和待测疾病之间关联关系。
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公开(公告)号：CN111385480A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN202010221765.3
申请日：2020-03-26
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
Inventor： 李龙飞
IPC: H04N5/232
Abstract: 本公开提供了一种用于眼底拍摄的防抖方法、装置、存储介质和电子设备，其中，该用于眼底拍摄的防抖方法包括获取眼底的图像序列数据，在图像序列数据中提取特征点；基于特征点在图像序列数据的不同帧图像之间进行匹配，根据匹配结果确定图像转换关系；基于图像转换关系，确定修正的视频数据。本公开能够防止拍摄晃动导致的图像抖动，提高眼底视频或者图像数据的清晰度和稳定度，从而有利于医生对待检测眼底的病情进行准确、全面的分析。
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公开(公告)号：CN111292296A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010066887.X
申请日：2020-01-20
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
Inventor： 李龙飞
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种基于眼部识别模型的训练集获取方法及设备，方法包括：对眼底图像进行灰度化处理，得到灰度图像；对灰度图像进行二值化处理，得到二值化图像；在二值化图像中识别视盘区域，得到识别结果；基于识别结果，在眼底图像中截取视盘区域，作为眼部识别模型的训练集中的样本图像；也就是说，本方案中，并不是基于眼底图像训练神经网络，而是仅基于眼底图像中的视盘区域训练神经网络，视盘区域占眼底图像的一小部分，这样，可以减少神经网络的训练时间及占用内存。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112820366B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202011538950.1
申请日：2020-12-23
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
Abstract: 本申请公开了数据处理方法、装置、系统、设备和存储介质，该方法包括：接收物联网终端装置上报的物联网数据；根据业务系统发送的预设规则，确定所述物联网数据中的目标物联网数据，所述预设规则是指示针对所述物联网数据进行存储处理的条件；将所述目标物联网数据存储至与所述预设规则对应的存储位置，从而有效实现数据存储系统在多业务系统中复用，有效降低数据存储系统和业务系统的成本，同时，有效避免业务系统对应的数据成为孤岛数据。
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公开(公告)号：CN112820366A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202011538950.1
申请日：2020-12-23
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
Abstract: 本申请公开了数据处理方法、装置、系统、设备和存储介质，该方法包括：接收物联网终端装置上报的物联网数据；根据业务系统发送的预设规则，确定所述物联网数据中的目标物联网数据，所述预设规则是指示针对所述物联网数据进行存储处理的条件；将所述目标物联网数据存储至与所述预设规则对应的存储位置，从而有效实现数据存储系统在多业务系统中复用，有效降低数据存储系统和业务系统的成本，同时，有效避免业务系统对应的数据成为孤岛数据。
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公开(公告)号：CN116391204A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202180003210.4
申请日：2021-10-29
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 线宽测量方法、装置、计算处理设备、计算机程序及计算机可读介质，用于测量线路的宽度。线宽测量方法包括：获取线路的目标图像，线路包括第一线段；对目标图像的边缘图像或二值化图像进行区域连通处理，获得区域连通图像；其中，区域连通图像包括与线路的图形对应的目标连通区域，目标连通区域内各像素的像素值与目标连通区域外各像素的像素值不同；基于区域连通图像，确定第一线段的第一边缘点和第二边缘点，第一边缘点位于第一线段的第一边缘线上，第二边缘点位于第二线段的第二边缘线上，第一边缘线与第二边缘线在第一方向上相对设置；根据第一边缘点和第二边缘点，确定第一线段的宽度；并根据第一线段的宽度，确定线路的宽度。
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公开(公告)号：CN115579053A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211328406.3
申请日：2022-10-27
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
IPC: G16B15/30 , G16B40/20 , G06F18/241 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例提供了一种药物重定位方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取药物的文本特征、序列特征和结构特征，并基于药物的文本特征、序列特征和结构特征中的至少两种，获取药物的第一特征向量；获取疾病的文本特征，并基于疾病的文本特征，获取疾病的第二特征向量；基于药物的第一特征向量和疾病的第二特征向量，构建多元异构网络图；通过药物重定位模型确定多元异构网路图中的药物与疾病之间的关系强度。本申请实施例通过对药物进行多模态的特征表示，使得药物的特征表示能够更全面、更准确地表征对应药物的特性，有利于提高药物重定位的准确率。
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公开(公告)号：CN115424660A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211086038.6
申请日：2022-09-06
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
Abstract: 本公开实施例提供了一种使用预测模型预测多源信息关系的方法、装置，方法包括：将第一多源信息和第二多源信息输入至预测模型，并通过预测模型输出第一多源信息和第二多源信息的关系；其中，第一多源信息为药物、第二多源信息为疾病或靶点，第一多源信息为靶点、第二多源信息为靶点；预测模型包括编码器和解码器；编码器，用于计算在预定网络中第一多源信息对应的第一节点的嵌入表示和第二多源信息对应第二节点的嵌入表示，预定网络至少包括以下之一：药物疾病关联关系网络、药物靶点相互作用网络、疾病靶点关联关系网络；解码器，用于根据第一节点的嵌入表示和第二节点的嵌入表示预测第一多源信息和第二多源信息的关联关系或相互作用关系。
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