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公开(公告)号：CN110992122A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911006628.1
申请日：2019-10-22
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种人到车的网约顺风车匹配方法，包括：获取顺风车和用户的出行信息，根据出行信息建立出行数据库；对顺风车和用户进行筛选，得到顺风车和用户匹配的出行集合，并对出行集合中的顺风车和用户进行关系匹配，得到包含有顺风车和用户匹配关系的匹配集合；根据匹配集合，计算相匹配的顺风车和用户的出行成本，根据出行成本计算对应的出行成本节约值；根据出行成本节约值对匹配集合中的顺风车和用户的匹配关系进行进一步筛选；以系统角色为约束条件，以相匹配的顺风车和用户共同的出行成本节约最大为目标，进行顺风车出行匹配，得到人到车匹配结果。本方法提出了从人到车的匹配模式，保证了网约顺风车服务的非商业运营性质和规模化发展。
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公开(公告)号：CN110992122B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN201911006628.1
申请日：2019-10-22
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q30/0601 , G06Q30/0283 , G06Q50/47
Abstract: 本发明提供了一种人到车的网约顺风车匹配方法，包括：获取顺风车和用户的出行信息，根据出行信息建立出行数据库；对顺风车和用户进行筛选，得到顺风车和用户匹配的出行集合，并对出行集合中的顺风车和用户进行关系匹配，得到包含有顺风车和用户匹配关系的匹配集合；根据匹配集合，计算相匹配的顺风车和用户的出行成本，根据出行成本计算对应的出行成本节约值；根据出行成本节约值对匹配集合中的顺风车和用户的匹配关系进行进一步筛选；以系统角色为约束条件，以相匹配的顺风车和用户共同的出行成本节约最大为目标，进行顺风车出行匹配，得到人到车匹配结果。本方法提出了从人到车的匹配模式，保证了网约顺风车服务的非商业运营性质和规模化发展。
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公开(公告)号：CN108447263B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201810348858.5
申请日：2018-04-18
Applicant: 北京交通大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明提供了一种基于浮动车的干线协调控制交叉口的信号控制评价方法。该方法包括：获取干线协调控制交叉口的经纬度坐标和卫星定位电子地图数据，以及各个浮动车的轨迹数据；对浮动车的起始位置到终点位置的行程距离进行分段处理，分时计算每段距离内浮动车轨迹点的平均速度，绘制浮动车的速度时空分布图，根据速度时空分布图评价干线协调控制交叉口的拥堵位置及时间；根据浮动车的轨迹数据计算干线协调控制交叉口的评价指标，进而评价干线协调控制交叉口的信号控制效果。本发明的方法与人工调研相比具有节省人力物力的优点，通过速度时空分布图直观地判断干线协调控制交叉口常发拥堵时段、拥堵距离和消散时间，具备实用性和很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN109584561A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811570037.2
申请日：2018-12-21
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于浮动车数据的城市道路交通运行状态评价方法，包括：通过浮动车搭载的卫星定位装置实时采集浮动车轨迹数据；根据浮动车数据计算各区域内的交通总延误、平均延误、延误比、平均速度和速度比；对交通指标进行同趋化和标准化；通过主成分分析法对同趋化和标准化后的各指标进行主成分提取，并计算交通运行状态综合指标值；对交通运行状态综合指标值归一化处理，通过归一化处理的综合指标值对城市道路交通运行状态评价，综合指标值越小，表示交通状况越好。本发明的方法综合了速度和延误等指标，且各项指标及权重的确定方法均通过数据求得，使城市道路交通运行状态评价更加客观和准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108648444A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810348871.0
申请日：2018-04-18
Applicant: 北京交通大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明提供了一种基于网格模型的信号交叉口运行评价方法，该方法包括：构建道路交叉口的网格模型，基于网格模型对通过城市道路交叉口的浮动车的轨迹数据进行分方向处理；获取道路交叉口的交通运行参数，该交通运行参数包括通过道路交叉口的通行流量、通过道路交叉口的通行时间、道路交叉口的自由流通行时间和道路交叉口的通行平均速度；根据道路交叉口的交通运行参数计算通过道路交叉口的通行延误时间，根据通行延误时间对道路交叉口进行运行评价。本发明在摒弃了地图限制的条件下，可以遍历选定区域的全部的信号道路交叉口，对道路交叉口进行实时动态评价，诊断道路交叉口延误的原因，确保了评价诊断的准确性,提高了道路交叉口通行效率。
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公开(公告)号：CN108447263A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810348858.5
申请日：2018-04-18
Applicant: 北京交通大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明提供了一种基于浮动车的干线协调控制交叉口的信号控制评价方法。该方法包括：获取干线协调控制交叉口的经纬度坐标和卫星定位电子地图数据，以及各个浮动车的轨迹数据；对浮动车的起始位置到终点位置的行程距离进行分段处理，分时计算每段距离内浮动车轨迹点的平均速度，绘制浮动车的速度时空分布图，根据速度时空分布图评价干线协调控制交叉口的拥堵位置及时间；根据浮动车的轨迹数据计算干线协调控制交叉口的评价指标，进而评价干线协调控制交叉口的信号控制效果。本发明的方法与人工调研相比具有节省人力物力的优点，通过速度时空分布图直观地判断干线协调控制交叉口常发拥堵时段、拥堵距离和消散时间，具备实用性和很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN111275961A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN201910049234.8
申请日：2019-01-18
Applicant: 北京交通大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明提供了一种基于浮动车数据的城市交通运行状态特征计算方法，用于解决现有技术中对城市交通运行状态特征计算的局限性问题。所述方法为，首先对采集的浮动车数据进行预处理，再对相应的地图进行网格划分，并提取节点对构建节点关系模型，最后进行交通运行状态特征计算。本发明仅需要浮动车数据而不依靠GIS电子地图即可实现区域交通状态特征计算；输入数据及输出结果可以保存在数据库中，可以随时调用，方便快捷；求得依靠节点对的路网模型，对路网的地理特征进行刻画，该地理特征可以储存在数据库中，不需要重复计算，且不受时间制约，可以求得实时的交通运行状态，也可以求得每月、周、日、小时、15分钟的交通运行状态。
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公开(公告)号：CN109800908A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201811612579.1
申请日：2018-12-27
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于LSTM模型的信号交叉口运行状态预测方法和系统，包括：通过移动互联网获取某区域的浮动车数据；根据浮动车数据，提取出某段时间内的与某个信号交叉口匹配的相关数据，并对所述数据进行筛选；对筛选后的数据进行归一化处理，并分为训练数据集和测试数据集，并通过LSTM模型对所述的训练数据集中的数据进行训练，对训练好的模型通过测试数据集进行测试，得到所述信号交叉口的预测模型；根据得到的所述信号交叉口的预测模型通过新采集的实时数据对信号交叉口的运行状态进行预测。本发明通过移动互联浮动车数据对信号交叉口运行状态进行预测，提升信号交叉口区域的交通运行效率。
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公开(公告)号：CN108648444B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201810348871.0
申请日：2018-04-18
Applicant: 北京交通大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明提供了一种基于网格模型的信号交叉口运行评价方法，该方法包括：构建道路交叉口的网格模型，基于网格模型对通过城市道路交叉口的浮动车的轨迹数据进行分方向处理；获取道路交叉口的交通运行参数，该交通运行参数包括通过道路交叉口的通行流量、通过道路交叉口的通行时间、道路交叉口的自由流通行时间和道路交叉口的通行平均速度；根据道路交叉口的交通运行参数计算通过道路交叉口的通行延误时间，根据通行延误时间对道路交叉口进行运行评价。本发明在摒弃了地图限制的条件下，可以遍历选定区域的全部的信号道路交叉口，对道路交叉口进行实时动态评价，诊断道路交叉口延误的原因，确保了评价诊断的准确性,提高了道路交叉口通行效率。
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