公开(公告)号：CN118865209A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410990079.0

申请日：2024-07-23

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 陈磊 ,  马小平 ,  靳思茗 ,  李松 ,  常雨杰 ,  李长亮 ,  高伊萱 ,  刘阳 ,  孔祥斌 ,  罗静 ,  王夏菁 ,  丁卫 ,  贾利民

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/25 ,  G06V10/28 ,  G06V10/74 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供一种异物入侵检测方法及系统，属于基于计算机视觉的铁路异物入侵检测技术领域，获取铁路防区视频数据；利用预先训练好的检测模型对获取的铁路防区视频数据进行处理，得到铁轨异物入侵检测结果。本发明能在减少误报率的同时，提高了检测泛化能力；将前背景差异检测和基于深度学习的相似度检测网络相结合，提出差帧对比法，在传统前背景检测中引入自适应阈值，减少系统受光照变化而导致的误判；再将差帧对比法检测出的差异区域定位，并把连续两帧图片中的上述差异区域输入到相似度检测网络，进行相似度评分的预测；最后根据相似度阈值判定是否存在异物。