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公开(公告)号：CN119180208A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411263986.1
申请日：2024-09-10
Applicant: 中建交通建设集团有限公司 , 石家庄铁道大学 , 北京交通大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/13 , G06N3/044 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06F111/10 , G06F119/14 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的轨道结构动力学预测模型的构建方法，通过搭建预测模型、进行模型训练、进行模型预测、选定模型性能评价指标、对预测模型进行优化研究、对模型性能进行对比验证的步骤构建了基于数据驱动的轨道结构动力学预测模型，构建的预测模型用于轨道结构动态响应预测，以轴箱加速度和轨道不平顺信息为输入，预测模型能够快速、高效、准确地输出轨道结构的动态响应；构建的预测模型用于高速铁路、城市轨道交通及重载铁路等线路的轨道结构动力响应预测，实现了轨道结构动态响应和动力状态的快速评估。
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公开(公告)号：CN112836272B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202110076379.4
申请日：2021-01-20
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/086
Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络模型的高速铁路钢轨廓形优化设计方法。包括：根据高速铁路钢轨的接触位置得到钢轨廓形优化区域，确定钢轨廓形优化目标函数和钢轨廓形优化区域的约束条件，根据钢轨廓形优化区域中的待优化点和约束条件生成备选钢轨廓形，计算待优化点的钢轨磨耗得到钢轨磨耗目标函数；根据备选钢轨廓形的坐标和钢轨磨耗目标函数生成输入及输出数据集，使用输入与输出数据集训练神经网络；基于遗传算法搭建钢轨廓形优化模型，通过训练好的神经网络计算遗传算法中的适应度函数值，输出各个待优化点的坐标值，形成优化后的钢轨廓形。本发明通过全局寻优得到的优化后的钢轨型面，能够明显减小轮轨磨耗，使轮轨磨耗区域分布更加均匀。
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公开(公告)号：CN107219032B
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201710432793.8
申请日：2017-06-09
Applicant: 北京交通大学
IPC: G01L5/00
Abstract: 本发明公开一种铁路胶粘道床过渡段轨枕横向阻力测试设备及测试方法，所述测试设备包括加力架；所述加力架包括加载杆；及固接于所述加载杆一端的基板；所述加载杆的另一端上设有朝向所述基板方向弯折的卡钩；所述基板至少包括一背离所述卡钩弯折方向的加载面；所述测试设备进一步包括支顶于轨枕内侧侧部斜面与所述基板加载面之间的千斤顶；及位于所述千斤顶与所述基板加载面之间的测力传感器。本发明所提供的测试设备和测试方法，根据胶粘道床过渡段轨枕自身的结构特点，在实际测试使用过程中，无需清理过渡段轨枕外侧侧部斜面外的碎石道砟，不会扰动道床，可准确高效的完成胶粘道床过渡段轨枕横向阻力测试。
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公开(公告)号：CN108595852A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810398165.7
申请日：2018-04-28
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开一种重载铁路桥梁的桥墩桥台纵向力分析优化方法，该方法不仅可以用于各种类型铁路桥梁的设计工作中，也可以应用到既有铁路桥梁的检算工作中。本发明所提供的方法，可以确定列车运行过程中各个桥墩所受纵向力的变化区间和极限荷载，在设计工作中采用合理的参数配置满足桥梁纵向受力的规范要求，根据各桥墩桥台的受力占比区间，确定重载列车对桥梁纵向作用力限值，对规范中铁路桥梁列车起动/制动荷载取值提供合理建议，从而对重载列车的安全运行提供保障。
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公开(公告)号：CN107219032A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710432793.8
申请日：2017-06-09
Applicant: 北京交通大学
IPC: G01L5/00
Abstract: 本发明公开一种铁路胶粘道床过渡段轨枕横向阻力测试设备及测试方法，所述测试设备包括加力架；所述加力架包括加载杆；及固接于所述加载杆一端的基板；所述加载杆的另一端上设有朝向所述基板方向弯折的卡钩；所述基板至少包括一背离所述卡钩弯折方向的加载面；所述测试设备进一步包括支顶于轨枕内侧侧部斜面与所述基板加载面之间的千斤顶；及位于所述千斤顶与所述基板加载面之间的测力传感器。本发明所提供的测试设备和测试方法，根据胶粘道床过渡段轨枕自身的结构特点，在实际测试使用过程中，无需清理过渡段轨枕外侧侧部斜面外的碎石道砟，不会扰动道床，可准确高效的完成胶粘道床过渡段轨枕横向阻力测试。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112836294B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202110065947.0
申请日：2021-01-18
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种车辆‑轨道耦合动力学模型修正方法。该方法包括：建立车辆‑轨道耦合空间动力学模型，并对模型施加不平顺激励；根据选取的优化目标和现场实测结果建立模型修正的多目标函数；进行灵敏度分析，选取模型的多个材料参数，将其输入到前述的动力学模型中，计算多目标函数，挑选出对多目标函数影响较大的材料参数；根据挑选出的材料参数对模型进行修正，利用修正后的模型对车辆‑轨道耦合系统进行动力仿真研究。本发明的方法能够基于现场测试结果，选取动态响应作为修正目标，采用灵敏度分析和模型修正技术对仿真模型进行修正，可明显提高仿真结果的准确度，实现车辆‑轨道耦合系统动态响应的精准化仿真。
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公开(公告)号：CN119180208B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411263986.1
申请日：2024-09-10
Applicant: 中建交通建设集团有限公司 , 石家庄铁道大学 , 北京交通大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/13 , G06N3/044 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06F111/10 , G06F119/14 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的轨道结构动力学预测模型的构建方法，通过搭建预测模型、进行模型训练、进行模型预测、选定模型性能评价指标、对预测模型进行优化研究、对模型性能进行对比验证的步骤构建了基于数据驱动的轨道结构动力学预测模型，构建的预测模型用于轨道结构动态响应预测，以轴箱加速度和轨道不平顺信息为输入，预测模型能够快速、高效、准确地输出轨道结构的动态响应；构建的预测模型用于高速铁路、城市轨道交通及重载铁路等线路的轨道结构动力响应预测，实现了轨道结构动态响应和动力状态的快速评估。
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公开(公告)号：CN118070493A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410106003.7
申请日：2024-01-25
Applicant: 北京交通大学 , 中国国家铁路集团有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F18/25 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种轨道结构动力状态的定量化评价方法及系统，属于铁路轨道状态检测技术领域，采集能够表征轨道结构动力状态的时域、频域响应特征，进行无量纲量处理，建立反映轨道结构动力响应的无量纲评价因子，建立评价指标矩阵，采用熵权法对评价指标矩阵中无量纲评价因子进行权重赋值，确定无量纲评价因子的熵权值，计算融合时、频域特征的综合无量纲评价指标，对其量化数据结果进行对比，实现对轨道结构动力状态的定量化评价。本发明克服了在评价轨道结构状态时时、频域评价指标选取不一且不全面的现象，为轨道结构动态响应和动力状态的快速评估提供参考依据和理论支撑，并且对于高速铁路轨道结构的状态检测和养护维修具有重要的工程价值和意义。
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公开(公告)号：CN112836294A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110065947.0
申请日：2021-01-18
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种车辆‑轨道耦合动力学模型修正方法。该方法包括：建立车辆‑轨道耦合空间动力学模型，并对模型施加不平顺激励；根据选取的优化目标和现场实测结果建立模型修正的多目标函数；进行灵敏度分析，选取模型的多个材料参数，将其输入到前述的动力学模型中，计算多目标函数，挑选出对多目标函数影响较大的材料参数；根据挑选出的材料参数对模型进行修正，利用修正后的模型对车辆‑轨道耦合系统进行动力仿真研究。本发明的方法能够基于现场测试结果，选取动态响应作为修正目标，采用灵敏度分析和模型修正技术对仿真模型进行修正，可明显提高仿真结果的准确度，实现车辆‑轨道耦合系统动态响应的精准化仿真。
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公开(公告)号：CN112836272A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110076379.4
申请日：2021-01-20
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络模型的高速铁路钢轨廓形优化设计方法。包括：根据高速铁路钢轨的接触位置得到钢轨廓形优化区域，确定钢轨廓形优化目标函数和钢轨廓形优化区域的约束条件，根据钢轨廓形优化区域中的待优化点和约束条件生成备选钢轨廓形，计算待优化点的钢轨磨耗得到钢轨磨耗目标函数；根据备选钢轨廓形的坐标和钢轨磨耗目标函数生成输入及输出数据集，使用输入与输出数据集训练神经网络；基于遗传算法搭建钢轨廓形优化模型，通过训练好的神经网络计算遗传算法中的适应度函数值，输出各个待优化点的坐标值，形成优化后的钢轨廓形。本发明通过全局寻优得到的优化后的钢轨型面，能够明显减小轮轨磨耗，使轮轨磨耗区域分布更加均匀。
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