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公开(公告)号：CN108344802A
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201810105539.1
申请日：2018-02-02
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种无参考信号主动Lamb波损伤智能定位方法，包括：向轨道交通车辆的被测结构件发射单模式Lamb波信号；采集所述被测结构件的传感器接收到的各模式信号，在时间域上反转后再次加载至所述被测结构件上，并采集重构信号；根据重构信号中主瓣和旁瓣波峰值的相对时刻，计算出所述Lamb波损伤散射信号传播时间并作为样本信息；结合未知参数的先验分布，根据贝叶斯理论获得所述未知参数的后验分布，并根据所述未知参数的后验分布推断未知参数以确定所述被测结构件的损伤位置和波速度。本方法能够较为准确地识别出被测结构件的损伤位置、波传播速度及其不确定性。
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公开(公告)号：CN108318589A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810105717.0
申请日：2018-02-02
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高斯过程的疲劳裂纹长度智能评定方法，包括：设置Lamb波的中心频率，向高速列车的被测结构件发射探测信号；采集所述被测结构件接收到所述探测信号产生的传感信号；使用傅里叶变换和香农复数小波变换从所述传感信号中提取特征因子；设置高斯过程的先验均值函数和协方差函数，建立高斯过程模型，建立所述特征因子与所述被测结构件的裂纹长度的映射关系；对所述特征因子分别通过所述高斯过程模型使用最大似然法进行模型训练以评定和预测所述被测结构件的裂纹长度。本发明能够实现轨道交通领域关键部件的损伤识别，有效地减小由于结构材料的分散性造成的裂纹长度评定误差，精度高，应用范围广。
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公开(公告)号：CN107545320B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201710531391.3
申请日：2017-07-03
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明一方面公开了一种基于图论的城市轨道交通乘客路径规划方法，该方法包括：S1：获取地铁与夜班公交车的站线信息分别构建地铁、夜班公交车双向加权路网图；S2：根据乘客乘车时间，考虑地铁末班车和夜班公交车，规划乘客出行的最优路径；S3：预测地铁线路实时客流，根据乘客的GPS定位为乘客提供最优路径规划服务，本发明另一方面同时公开了一种基于图论的城市轨道交通乘客路径规划系统，本发明缩短了乘客换乘的走行时间，提供了地铁末班车时段的路径规划以及地铁与夜班公交的接驳方案，提高了乘客的出行效率，丰富了乘客的出行方式，同时可为乘客提供路径规划和导航功能，以及实时检测和公布客流信息，为应对突发状况提供便利。
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公开(公告)号：CN107545320A
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201710531391.3
申请日：2017-07-03
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明一方面公开了一种基于图论的城市轨道交通乘客路径规划方法，该方法包括：S1：获取地铁与夜班公交车的站线信息分别构建地铁、夜班公交车双向加权路网图；S2：根据乘客乘车时间，考虑地铁末班车和夜班公交车，规划乘客出行的最优路径；S3：预测地铁线路实时客流，根据乘客的GPS定位为乘客提供最优路径规划服务，本发明另一方面同时公开了一种基于图论的城市轨道交通乘客路径规划系统，本发明缩短了乘客换乘的走行时间，提供了地铁末班车时段的路径规划以及地铁与夜班公交的接驳方案，提高了乘客的出行效率，丰富了乘客的出行方式，同时可为乘客提供路径规划和导航功能，以及实时检测和公布客流信息，为应对突发状况提供便利。
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