-
公开(公告)号：CN105938554A
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201610232538.4
申请日：2016-04-14
Applicant: 北京交通大学
CPC classification number: G06K9/3258 , G06K9/685 , G06K2209/03
Abstract: 本发明公开了基于图像自动判读的尖轨伸缩位移监测方法，该方法的步骤包括：实时获取现场尖轨伸缩位移图像S1；基于空间支撑的深度卷积神经网络刻度尺定位方法，对刻度尺进行鲁棒性全天候的检测及定位S2；基于特征色度分量积分的刻度尺精确区域提取S3；结合特征色度分量积分与数字匹配，对尖轨伸缩位移进行判读S4。本发明进一步公开了一种基于图像自动判读的尖轨伸缩位移监测系统。本方案适用于尖轨伸缩位移的实时监测，可以进一步推广应用至如道岔心轨、钢轨伸缩调节器基本轨等其他关键结构部件的位移检测中，为保障铁路的运营安全提供快速、准确、可靠的理论技术支持。
-
公开(公告)号：CN105938554B
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201610232538.4
申请日：2016-04-14
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了基于图像自动判读的尖轨伸缩位移监测方法，该方法的步骤包括：实时获取现场尖轨伸缩位移图像S1；基于空间支撑的深度卷积神经网络刻度尺定位方法，对刻度尺进行鲁棒性全天候的检测及定位S2；基于特征色度分量积分的刻度尺精确区域提取S3；结合特征色度分量积分与数字匹配，对尖轨伸缩位移进行判读S4。本发明进一步公开了一种基于图像自动判读的尖轨伸缩位移监测系统。本方案适用于尖轨伸缩位移的实时监测，可以进一步推广应用至如道岔心轨、钢轨伸缩调节器基本轨等其他关键结构部件的位移检测中，为保障铁路的运营安全提供快速、准确、可靠的理论技术支持。
-
Search Results
2
records
(took 0.019 seconds)
