-
公开(公告)号：CN116663787B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310961677.0
申请日：2023-08-02
Applicant: 北京东润环能科技股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G01W1/10 , G06Q50/06
Abstract: 本申请实施例提供一种风光资源评估方法、装置、电子设备和存储介质，属于新能源技术领域；风光资源评估方法应用于风光发电站，风光资源评估方法包括：获取待评估区域的实测气象数据、第一预设时间尺度下的历史气象数据和基于风光发电站寿命的时间尺度下的预测气象数据；分别提取历史气象数据的和实测气象数据表征着气象变化趋势的第一气象演变信息和第二气象演变信息；基于第一气象演变信息和第二气象演变信息对预测气象数据进行修正，得到修正预报结果；基于修正预报结果对风光资源进行评估，得到评估结果；本申请能够对进行基于使用寿命的评估；并且，能够进行适应于历史长时间气候变化规律的评估或短时间内可能出现的异常气象的评估。
-
公开(公告)号：CN116452327A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202211091400.9
申请日：2022-09-07
Applicant: 北京东润环能科技股份有限公司
IPC: G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q30/0202 , G06N20/10
Abstract: 本公开提供一种电力交易决策方法及相关设备，包括：获取气象预报初值，将所述气象预报初值输入预先构建的多源集合预报模型，得到气象预报值；其中，所述多源集合预报模型是通过气象相关的样本数据对卷积神经网络进行训练获得，所述气象预报初值为气象预报观测值；通过最佳预报算法模型对所述气象预报值进行预报处理，得到所述气象预报值对应的电力功率预测值；获取历史电价序列，通过余弦组合预测模型对所述历史电价序列进行预测处理，得到实时电价预测值；通过分时段组合预测模型对所述电力功率预测值和所述实时电价预测值进行预测处理，得到电力交易辅助决策数据。
-
公开(公告)号：CN116224473B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310514728.5
申请日：2023-05-09
Applicant: 北京东润环能科技股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种风速预报方法、模型训练方法、装置和存储介质，属于风力发电技术领域，方法包括：获取测风塔的风速观测数据、风速预报数据和气溶胶参数数据；将风速观测数据和气溶胶参数数据输入第一同化模型，得到风机实际风速修正数据，第一同化模型为由测风塔的历史风速观测数据、历史风速预报数据、历史风机风速数据和历史气溶胶参数数据进行多元线性回归拟合得到；将风速预报数据和气溶胶参数数据输入气溶胶修正模型，得到预报风速修正数据，气溶胶修正模型由历史气溶胶参数数据和风速预报数据训练确定；将风机实际风速修正数据、预报风速修正数据输入第二同化模型，得到风场风速预测数据，以实现风速的准确预报。
-
公开(公告)号：CN114978907B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210902742.8
申请日：2022-07-29
Applicant: 北京东润环能科技股份有限公司
IPC: H04L41/082 , H04L41/0816 , H04L49/90 , G06F13/38 , G06F12/0842 , G06F9/52
Abstract: 本申请提供一种逆变器通讯扩展方法、装置、电子设备及存储介质，通过多个接口接收数据请求，避免了对逆变器原始接口的协议改造，提升了逆变器接口的灵活性，并且减小了逆变器通讯扩展对逆变器正常运行的影响，使得逆变器能够无感知地进行通讯扩展；利用透传设备识别逆变器调节请求并采用优先级算法对逆变器调节请求进行屏蔽处理，提高了透传设备对升级改造过程中逆变器调节请求的适应性。
-
公开(公告)号：CN114865629A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210780968.5
申请日：2022-07-05
Applicant: 北京东润环能科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种用于新能源全额消纳调度的支持系统，包括数据采集模块、数据存储模块、数据运算模块和业务展示模块，通过与现有传统电网调度管理系统进行兼容互补，促进了大规模新能源健康有序并网，保障了电网安全稳定运行；通过针对新能源接入不同电压等级电网，建立基于场景分析的地区新能源分层消纳，实现了对地区新能源消纳能力的精细化分析；基于历史运行数据对新能源和电网运行情景进行科学的聚类划分，建设基于电网结构和情景分析的电网网源承载力评估，实现电网在各种运行情境下对新能源承载力的精细化评估，提高了新能源消纳能力，实现了新能源发电的可视化、可预测、可评价、可管理。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116562398B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310842668.X
申请日：2023-07-11
Applicant: 北京东润环能科技股份有限公司
IPC: G06N20/00 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本申请提供电力负荷预测模型训练方法、预测方法、电子设备和介质，模型训练方法包括：获取历史电力负荷数据和历史气象数据；其中，历史气象数据和历史电力负荷数据时序对应；在训练过程中，基于第一电力负荷预测子模型，针对特征相似度维度学习历史气象数据之间的特征相似度关系和时序对应的历史电力负荷数据的结果相似度关系；基于第二电力负荷预测子模型，针对基准负荷值维度，学习历史电力负荷数据与基准负荷值的第一计算关系；基于第三电力负荷预测子模型，针对负荷增长率维度，学习历史电力负荷数据与负荷时序增长率的第二计算关系；基于数据融合模块学习历史电力负荷数据与每一电力负荷预测子模型的融合权重的对应关系。
-
公开(公告)号：CN116663787A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310961677.0
申请日：2023-08-02
Applicant: 北京东润环能科技股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G01W1/10 , G06Q50/06
Abstract: 本申请实施例提供一种风光资源评估方法、装置、电子设备和存储介质，属于新能源技术领域；风光资源评估方法应用于风光发电站，风光资源评估方法包括：获取待评估区域的实测气象数据、第一预设时间尺度下的历史气象数据和基于风光发电站寿命的时间尺度下的预测气象数据；分别提取历史气象数据的和实测气象数据表征着气象变化趋势的第一气象演变信息和第二气象演变信息；基于第一气象演变信息和第二气象演变信息对预测气象数据进行修正，得到修正预报结果；基于修正预报结果对风光资源进行评估，得到评估结果；本申请能够对进行基于使用寿命的评估；并且，能够进行适应于历史长时间气候变化规律的评估或短时间内可能出现的异常气象的评估。
-
公开(公告)号：CN107767086A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201711189226.0
申请日：2017-11-24
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
CPC classification number: G06Q10/06375 , G06Q50/06
Abstract: 本发明一种基于日前发电功率预测的新能源场站出力下限滚动修正方法，针对新能源场站历史同比气象资源差异较大，同时电网并无有效机制区分每日发电量的组成部分。本发明能给出一种适应于这种情况的有效机制,一种基于日前功率预测的新能源场站出力下限滚动修正方法。在考虑新能源场站为大用户直供电后，在电网安全运行的前提下，新能源场站需要保证合理的基本发电量，以满足参与大用户直供电的电量要求。
-
公开(公告)号：CN107767086B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN201711189226.0
申请日：2017-11-24
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明一种基于日前发电功率预测的新能源场站出力下限滚动修正方法，针对新能源场站历史同比气象资源差异较大，同时电网并无有效机制区分每日发电量的组成部分。本发明能给出一种适应于这种情况的有效机制,一种基于日前功率预测的新能源场站出力下限滚动修正方法。在考虑新能源场站为大用户直供电后，在电网安全运行的前提下，新能源场站需要保证合理的基本发电量，以满足参与大用户直供电的电量要求。
-
公开(公告)号：CN117217822A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311478430.X
申请日：2023-11-08
Applicant: 北京东润环能科技股份有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0601 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/22
Abstract: 本发明实施例提供一种电力交易指数预测的方法、装置、终端设备及存储介质，属于数据处理领域。该方法包括：获取目标特征数据；计算目标特征数据与历史特征数据之间的相似度获得第一相似值，根据第一相似值确定相似特征数据；根据相似特征数据进行数据拟合获得目标预测日的第一预测均衡指数；将目标预测日经过回归预测模型进行预测，获得目标预测日的第二预测均衡指数；根据相似特征数据确定第一预测均衡指数和第二预测均衡指数对应的第一权重参数；根据第一权重参数、第一预测均衡指数以及第二预测均衡指数确定目标预测日对应的目标预测均衡指数。解决均衡指数预测结果与实际均衡指数偏差较大、准确率较低的问题，提高电力均衡指数预测的准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
17
records
(took 0.04 seconds)
