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公开(公告)号：CN117559516A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311322053.0
申请日：2023-10-12
Applicant: 国网河南省电力公司许昌供电公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种农村配电台区高渗透率光伏多目标综合功率调控方法，包括步骤A，在光伏发电调度应尽量减少对光伏发电收入影响，即最小化光伏发电收入损失的基础上，通过对模型进行潮流约束、电压约束以及电流约束，构建光伏发电收入目标优化问题的求解方法；包括步骤B，在最小化光伏发电收入损失的基础上，构建调度光伏发电机组数量目标优化问题的求解方法；包括步骤C，在最小化光伏发电收入损失与调度光伏发电机组数量的基础上，构建光伏发电总调度功率目标优化问题的求解方法；本发明通过建立有功无功多目标模型求解方法，可有效解决极高渗透光伏发电的农村配电区的运行安全问题，实现极高渗透率下分布式光伏发电的高效利用和消纳。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114865629A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210780968.5
申请日：2022-07-05
Applicant: 北京东润环能科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种用于新能源全额消纳调度的支持系统，包括数据采集模块、数据存储模块、数据运算模块和业务展示模块，通过与现有传统电网调度管理系统进行兼容互补，促进了大规模新能源健康有序并网，保障了电网安全稳定运行；通过针对新能源接入不同电压等级电网，建立基于场景分析的地区新能源分层消纳，实现了对地区新能源消纳能力的精细化分析；基于历史运行数据对新能源和电网运行情景进行科学的聚类划分，建设基于电网结构和情景分析的电网网源承载力评估，实现电网在各种运行情境下对新能源承载力的精细化评估，提高了新能源消纳能力，实现了新能源发电的可视化、可预测、可评价、可管理。
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公开(公告)号：CN117217822B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311478430.X
申请日：2023-11-08
Applicant: 北京东润环能科技股份有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0601 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/22
Abstract: 本发明实施例提供一种电力交易指数预测的方法、装置、终端设备及存储介质，属于数据处理领域。该方法包括：获取目标特征数据；计算目标特征数据与历史特征数据之间的相似度获得第一相似值，根据第一相似值确定相似特征数据；根据相似特征数据进行数据拟合获得目标预测日的第一预测均衡指数；将目标预测日经过回归预测模型进行预测，获得目标预测日的第二预测均衡指数；根据相似特征数据确定第一预测均衡指数和第二预测均衡指数对应的第一权重参数；根据第一权重参数、第一预测均衡指数以及第二预测均衡指数确定目标预测日对应的目标预测均衡指数。解决均衡指数预测结果与实际均衡指数偏差较大、准确率较低的问题，提高电力均衡指数预测的准确性。
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公开(公告)号：CN116562398A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310842668.X
申请日：2023-07-11
Applicant: 北京东润环能科技股份有限公司
IPC: G06N20/00 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本申请提供电力负荷预测模型训练方法、预测方法、电子设备和介质，模型训练方法包括：获取历史电力负荷数据和历史气象数据；其中，历史气象数据和历史电力负荷数据时序对应；在训练过程中，基于第一电力负荷预测子模型，针对特征相似度维度学习历史气象数据之间的特征相似度关系和时序对应的历史电力负荷数据的结果相似度关系；基于第二电力负荷预测子模型，针对基准负荷值维度，学习历史电力负荷数据与基准负荷值的第一计算关系；基于第三电力负荷预测子模型，针对负荷增长率维度，学习历史电力负荷数据与负荷时序增长率的第二计算关系；基于数据融合模块学习历史电力负荷数据与每一电力负荷预测子模型的融合权重的对应关系。
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公开(公告)号：CN116562398B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310842668.X
申请日：2023-07-11
Applicant: 北京东润环能科技股份有限公司
IPC: G06N20/00 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本申请提供电力负荷预测模型训练方法、预测方法、电子设备和介质，模型训练方法包括：获取历史电力负荷数据和历史气象数据；其中，历史气象数据和历史电力负荷数据时序对应；在训练过程中，基于第一电力负荷预测子模型，针对特征相似度维度学习历史气象数据之间的特征相似度关系和时序对应的历史电力负荷数据的结果相似度关系；基于第二电力负荷预测子模型，针对基准负荷值维度，学习历史电力负荷数据与基准负荷值的第一计算关系；基于第三电力负荷预测子模型，针对负荷增长率维度，学习历史电力负荷数据与负荷时序增长率的第二计算关系；基于数据融合模块学习历史电力负荷数据与每一电力负荷预测子模型的融合权重的对应关系。
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公开(公告)号：CN117217822A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311478430.X
申请日：2023-11-08
Applicant: 北京东润环能科技股份有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0601 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/22
Abstract: 本发明实施例提供一种电力交易指数预测的方法、装置、终端设备及存储介质，属于数据处理领域。该方法包括：获取目标特征数据；计算目标特征数据与历史特征数据之间的相似度获得第一相似值，根据第一相似值确定相似特征数据；根据相似特征数据进行数据拟合获得目标预测日的第一预测均衡指数；将目标预测日经过回归预测模型进行预测，获得目标预测日的第二预测均衡指数；根据相似特征数据确定第一预测均衡指数和第二预测均衡指数对应的第一权重参数；根据第一权重参数、第一预测均衡指数以及第二预测均衡指数确定目标预测日对应的目标预测均衡指数。解决均衡指数预测结果与实际均衡指数偏差较大、准确率较低的问题，提高电力均衡指数预测的准确性。
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