公开(公告)号：CN114971064B

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202210669138.5

申请日：2022-06-14

Applicant: 冶金自动化研究设计院有限公司

Inventor： 陈金香 ,  李灿 ,  管浩凯 ,  邢浩

IPC: G06F18/243 ,  G06F18/15 ,  G06F18/214 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/04 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20

Abstract: 一种基于NGBoost算法的热轧带钢表面缺陷预测方法，属于炼钢及轧钢过程自动控制技术领域。步骤包括：采集热轧带钢表面缺陷数据，计算各生产参数数据的平均值和标准差，采用随机划分的方式，将热轧带钢表面缺陷数据集划分为训练集和测试集，输入测试集数据，进行模型的预测准确率验证，进行模型预测结果准确性对比。优点在于，解决了现有的热轧带钢表面缺陷检测方法中的全面性、时效性、快速性上的不足。

公开(公告)号：CN113780618B

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202110693719.8

申请日：2021-06-22

Applicant: 冶金自动化研究设计院

Inventor： 陈金香 ,  王高迈 ,  范子铭 ,  李灿

IPC: G06Q10/04 ,  G06F40/242 ,  G06F40/289 ,  G06F18/243 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06Q50/04

Abstract: 一种基于自然语言处理和随机森林的特钢生产锭型预测方法,属于特钢生产一体化排产与报料技术领域。通过分析钢铁企业客户订单，提取有关锭型预测的关键特征，以锭型为预测目标变量，构建含有多个客户订单的大数据集。采用自然语言处理方法，将每个样本订单中特征属性中的文字或特殊符号转化为数字属性，并采用随机森林预测模型进行锭型预测，从而实现根据订单中的钢种、尺寸和工艺要求等信息，匹配出客户订单相对应的锭型类别与型号。优点在于，解决了因订单数据集样本特征中存在文本和数值混合问题而引发的锭型分类预测难题。

公开(公告)号：CN114971064A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210669138.5

申请日：2022-06-14

Applicant: 冶金自动化研究设计院有限公司

Inventor： 陈金香 ,  李灿 ,  管浩凯 ,  邢浩

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/04 ,  G06K9/62 ,  G06N20/20 ,  G06F17/18

Abstract: 一种基于NGBoost算法的热轧带钢表面缺陷预测方法，属于炼钢及轧钢过程自动控制技术领域。步骤包括：采集热轧带钢表面缺陷数据，计算各生产参数数据的平均值和标准差，采用随机划分的方式，将热轧带钢表面缺陷数据集划分为训练集和测试集，输入测试集数据，进行模型的预测准确率验证，进行模型预测结果准确性对比。优点在于，解决了现有的热轧带钢表面缺陷检测方法中的全面性、时效性、快速性上的不足。

公开(公告)号：CN113780618A

公开(公告)日：2021-12-10

申请号：CN202110693719.8

申请日：2021-06-22

Applicant: 冶金自动化研究设计院

Inventor： 陈金香 ,  王高迈 ,  范子铭 ,  李灿

IPC: G06Q10/04 ,  G06F40/242 ,  G06F40/289 ,  G06K9/62

Abstract: 一种基于自然语言处理和随机森林的特钢生产锭型预测方法,属于特钢生产一体化排产与报料技术领域。通过分析钢铁企业客户订单，提取有关锭型预测的关键特征，以锭型为预测目标变量，构建含有多个客户订单的大数据集。采用自然语言处理方法，将每个样本订单中特征属性中的文字或特殊符号转化为数字属性，并采用随机森林预测模型进行锭型预测，从而实现根据订单中的钢种、尺寸和工艺要求等信息，匹配出客户订单相对应的锭型类别与型号。优点在于，解决了因订单数据集样本特征中存在文本和数值混合问题而引发的锭型分类预测难题。