公开(公告)号：CN113780618B

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202110693719.8

申请日：2021-06-22

Applicant: 冶金自动化研究设计院

Inventor： 陈金香 ,  王高迈 ,  范子铭 ,  李灿

IPC: G06Q10/04 ,  G06F40/242 ,  G06F40/289 ,  G06F18/243 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06Q50/04

Abstract: 一种基于自然语言处理和随机森林的特钢生产锭型预测方法,属于特钢生产一体化排产与报料技术领域。通过分析钢铁企业客户订单，提取有关锭型预测的关键特征，以锭型为预测目标变量，构建含有多个客户订单的大数据集。采用自然语言处理方法，将每个样本订单中特征属性中的文字或特殊符号转化为数字属性，并采用随机森林预测模型进行锭型预测，从而实现根据订单中的钢种、尺寸和工艺要求等信息，匹配出客户订单相对应的锭型类别与型号。优点在于，解决了因订单数据集样本特征中存在文本和数值混合问题而引发的锭型分类预测难题。

公开(公告)号：CN113780618A

公开(公告)日：2021-12-10

申请号：CN202110693719.8

申请日：2021-06-22

Applicant: 冶金自动化研究设计院

Inventor： 陈金香 ,  王高迈 ,  范子铭 ,  李灿

IPC: G06Q10/04 ,  G06F40/242 ,  G06F40/289 ,  G06K9/62

Abstract: 一种基于自然语言处理和随机森林的特钢生产锭型预测方法,属于特钢生产一体化排产与报料技术领域。通过分析钢铁企业客户订单，提取有关锭型预测的关键特征，以锭型为预测目标变量，构建含有多个客户订单的大数据集。采用自然语言处理方法，将每个样本订单中特征属性中的文字或特殊符号转化为数字属性，并采用随机森林预测模型进行锭型预测，从而实现根据订单中的钢种、尺寸和工艺要求等信息，匹配出客户订单相对应的锭型类别与型号。优点在于，解决了因订单数据集样本特征中存在文本和数值混合问题而引发的锭型分类预测难题。

公开(公告)号：CN112508375A

公开(公告)日：2021-03-16

申请号：CN202011367008.3

申请日：2020-11-26

Applicant: 冶金自动化研究设计院

Inventor： 陈金香 ,  王高迈 ,  孙彦广

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q30/06 ,  G06F30/20 ,  G06F16/215 ,  G06Q50/04

Abstract: 一种高速工具钢热连轧工序智能排产与报料系统，属于特钢生产热连轧工序排产与报料的技术领域。包括订单解析与处理模块、原料匹配与报料模块和换辊优化与智能排产模块三大模块。模块之间的关系呈现串联关系，即订单解析与处理模块以销售订单作为输入，并将分析与计算的结果传递给原料匹配与报料模块，作为其输入；原料匹配与报料模块通过筛选和分析，输出原料充足或来料及时的订单数据，传递给换辊优化与排产模块，作为其输入；换辊优化与智能排产模块，采用智能优化算法，优化换辊次数，并将最终结果输出，作为最终的热连轧工序的排产计划。优点在于，替代了传统的手动编排订单的方式，算出的排产表更加精确无误，提高了排产的效率，节省了时间和成本。