公开(公告)号：CN114971064B

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202210669138.5

申请日：2022-06-14

Applicant: 冶金自动化研究设计院有限公司

Inventor： 陈金香 ,  李灿 ,  管浩凯 ,  邢浩

IPC: G06F18/243 ,  G06F18/15 ,  G06F18/214 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/04 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20

Abstract: 一种基于NGBoost算法的热轧带钢表面缺陷预测方法，属于炼钢及轧钢过程自动控制技术领域。步骤包括：采集热轧带钢表面缺陷数据，计算各生产参数数据的平均值和标准差，采用随机划分的方式，将热轧带钢表面缺陷数据集划分为训练集和测试集，输入测试集数据，进行模型的预测准确率验证，进行模型预测结果准确性对比。优点在于，解决了现有的热轧带钢表面缺陷检测方法中的全面性、时效性、快速性上的不足。

公开(公告)号：CN114971064A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210669138.5

申请日：2022-06-14

Applicant: 冶金自动化研究设计院有限公司

Inventor： 陈金香 ,  李灿 ,  管浩凯 ,  邢浩

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/04 ,  G06K9/62 ,  G06N20/20 ,  G06F17/18

Abstract: 一种基于NGBoost算法的热轧带钢表面缺陷预测方法，属于炼钢及轧钢过程自动控制技术领域。步骤包括：采集热轧带钢表面缺陷数据，计算各生产参数数据的平均值和标准差，采用随机划分的方式，将热轧带钢表面缺陷数据集划分为训练集和测试集，输入测试集数据，进行模型的预测准确率验证，进行模型预测结果准确性对比。优点在于，解决了现有的热轧带钢表面缺陷检测方法中的全面性、时效性、快速性上的不足。