一种基于局部图自监督学习的新闻推荐方法

    公开(公告)号:CN115168715A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210804503.9

    申请日:2022-07-08

    Abstract: 本发明公开一种基于局部图自监督学习的新闻推荐方法。按照新闻的特征表达将其分为两组新闻,分别将全部用户‑其中一组新闻交互记录整理成两个局部图,利用深度图传播模型使新闻的属性信息分别在两个局部图上迭代传播。同时,利用深度图传播模型在全局图上迭代传播可得到用于推荐任务的用户特征向量及新闻特征向量。用两个局部图上学到的新闻特征当作自监督信号,使自监督任务与推荐任务联合训练,用局部图上学习到的自监督信号约束深度图学习中遇到的过平滑问题,学习到更准确的用户特征表达和新闻特征表达,实现个性化新闻推荐。本发明使用推荐任务和自监督任务联合训练,缓解了深度表征学习常见的过平滑问题。

    一种基于嵌入物理机理模型集成的尾焰温度预测方法

    公开(公告)号:CN116341383A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310318069.8

    申请日:2023-03-29

    Abstract: 本发明提供一种基于嵌入物理机理模型集成的尾焰温度预测方法。在天气良好、光照均匀的试验条件下采集足够的数据,包括燃烧室压强、喷管喉径和尾焰温度等,其中尾焰温度由精密仪器测得;将全部数据划分为用于模型训练、验证和测试的数据集;进而构建两种嵌入物理机理的尾焰温度预测模型并进行训练和验证,其中尾焰温度作为模型的输出,其余参数作为输入;最后,集成训练好的模型并对测试集中的数据进行预测分析,证实模型的有效性和可靠性。本发明所设计的模型通过嵌入物理机理能够有效约束模型来预测尾焰温度的演变规律,充分利用回归建模和算子学习的互补优势,建立燃烧室压强等参数与尾焰温度的非线性关系,提高预测精度。

    一种基于多角度掩膜兴趣建模的电影推荐方法

    公开(公告)号:CN115203270A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202210804502.4

    申请日:2022-07-08

    Abstract: 本发明涉及一种基于多角度掩膜兴趣建模的电影推荐方法。采集用户观影记录和评分记录为原始数据,得到初始特征表示;对原始用户电影交互记录采用多次掩膜,得到多个掩膜后的用户特征表示和电影特征表示;将两次特征表示做差,由其聚合值得到具备特定兴趣属性的用户和电影特征向量;将代表主导兴趣属性和特定兴趣属性的用户和电影特征向量进行融合,并进行相似度计算,对每个用户向量关于所有电影向量的相似度度量值进行排序,按照度量值的大小选出排名前K的电影,为用户生成Top‑K电影推荐。本发明利用掩膜技术学习用户喜爱电影时的多角度兴趣。从偏好电影的主导兴趣和特定兴趣两方面诠释多角度兴趣,实现高效的个性化电影推荐。

    一种面向固体火箭发动机试验的知识图谱构建方法

    公开(公告)号:CN116127092A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202211714225.4

    申请日:2022-12-24

    Abstract: 本发明提供一种面向固体火箭发动机试验的知识图谱构建方法,以解决传统的基于关系数据库的扁平存储式对固体火箭发动机试验相关数据不能有效挖掘、分析、充分利用等问题。步骤:S1:试验数据信息抽取神经网络基础结构构建;S2:试验数据信息抽取神经网络向前传播;S3:试验数据信息抽取神经网络误差反向传播;S4:试验数据信息抽取神经网络权重及偏置更新。本发明与现有的基于关系数据库的扁平存储形式相比较,面向固体火箭发动机试验领域知识图谱构建技术能够实现自主化数据管理程度,将非结构与半结构化数据进行结构可视化处理,大大增强了数据直接的关联挖掘分析能力,从而直观地展现固体火箭发动机试验中的复杂隐性关系。

    一种基于个体和群体多视角兴趣建模的音乐推荐方法

    公开(公告)号:CN115098780A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210804489.2

    申请日:2022-07-08

    Abstract: 本发明公开一种基于个体和群体多视角兴趣建模的音乐推荐方法。采集音乐播放记录作为原始数据,得到用户和音乐的初始特征表示;构建用户‑音乐交互关系图,构建矩阵反映用户和音乐的群体相似属性;通过交互关系图和相似兴趣图相结合,得到用户和音乐的个体和群体兴趣协同关系图;在个体和群体兴趣协同的关系图上,得到多层包含个体和群体多视角兴趣的用户和音乐特征向量;分别池化深度图得到得到个体和群体多视角兴趣的最终用户和音乐特征向量;进行相似度计算,按照度量值的大小选出排名前K的音乐,为用户生成Top‑K音乐推荐。本发明利用有限的稀疏交互构建用户‑用户相似兴趣图和音乐‑音乐相似属性图,缓解了数据稀疏问题。

    一种三维温度场的重建方法

    公开(公告)号:CN104268938A

    公开(公告)日:2015-01-07

    申请号:CN201410507784.7

    申请日:2014-09-18

    CPC classification number: G06T17/00 G06T2200/04

    Abstract: 本发明涉及一种三维温度场的重建方法,更具体地说涉及一种固体火箭发动机尾焰温度场图像重建算法,包括步骤:1)计算目标和CCD图像对应点的距离;2)确定目标点辐射到CCD图像对应点的能量;3)计算CCD相机成像平面接收到的能量;4)通过解卷积过程,得到三维温度场的测量数值。本发明所提供的三维温度场的重建算法不仅可将重建过程中的数据量大幅压缩,从而提高三维重建的速度,而且还简化了重建模型,提高了重建的可信度。

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