一种基于局部图自监督学习的新闻推荐方法

    公开(公告)号:CN115168715A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210804503.9

    申请日:2022-07-08

    Abstract: 本发明公开一种基于局部图自监督学习的新闻推荐方法。按照新闻的特征表达将其分为两组新闻,分别将全部用户‑其中一组新闻交互记录整理成两个局部图,利用深度图传播模型使新闻的属性信息分别在两个局部图上迭代传播。同时,利用深度图传播模型在全局图上迭代传播可得到用于推荐任务的用户特征向量及新闻特征向量。用两个局部图上学到的新闻特征当作自监督信号,使自监督任务与推荐任务联合训练,用局部图上学习到的自监督信号约束深度图学习中遇到的过平滑问题,学习到更准确的用户特征表达和新闻特征表达,实现个性化新闻推荐。本发明使用推荐任务和自监督任务联合训练,缓解了深度表征学习常见的过平滑问题。

    一种冷端补偿功能的热电偶插头及制备方法

    公开(公告)号:CN119595132A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411769567.5

    申请日:2024-12-04

    Abstract: 本发明一种冷端补偿功能的热电偶插头制备方法,包括制备介质绝缘层,将介质浆料均匀地涂覆到金属电极片上,形成介质浆料薄层,涂覆好的电极片在无氧环境管式炉中烧结固化,形成介质绝缘薄层;制备薄膜铂电阻制备,在介质绝缘薄层上涂覆铂浆料,形成铂浆料层,涂覆好的电极片在无氧环境管式炉中烧结固化,使铂浆料固化形成铂电阻层,在铂电阻层尾端对称焊接两根铜金属丝,形成薄膜铂电阻的引线;安装热电偶插头,将集成有薄膜铂电阻的金属电极片插入热电偶插头的正极卡槽固定,将薄膜铂电阻连接至采集卡,实时精确测量插头内部温度,并将测得的温度数据转换为电压数据,与热电偶热端的电压数据叠加,从而进行热电偶冷端补偿。

    一种基于用户个性化反馈的生成式推荐系统及方法

    公开(公告)号:CN117829950A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202311773521.6

    申请日:2023-12-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于用户个性化反馈的生成式推荐系统及方法。首先这种推荐方法在基于检索的推荐基础上增添了人工智能生成内容(AIGC)环节。AIGC环节主要由两个组件组成:AI指导器和AI生成器。AI指导器通过用户的反馈行为判断是否需要启动AI生成器,如需启动,AI生成器与用户多次交互,将生成指导信号传递给AI生成器。AI生成器根据指导信号、用户个性化需求、事实,生成针对该用户的个性化物品。生成的物品既可以直接推荐给用户也可以放入物品语料库中,与原有语料库中物品同推荐给其他用户。针对于上述方法,我们利用公开电商平台数据集分别进行训练、测试以优化模型的性能,验证该方法的有效性。

    一种基于多模态协同的图像推荐方法

    公开(公告)号:CN117473166A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311639081.5

    申请日:2023-12-04

    Abstract: 本发明涉及智能媒体计算和大数据分析技术领域,具体涉及一种利用多模态协同的流形传播的方法进行图片推荐的技术领域。本发明利用社交网络上的用户图片关系及用户收藏的图片的内容信息,利用图拉普拉斯捕获全局图像的视觉流形和全部用户的用户流形,并通过在两个拓扑流形上传播用户的偏好分别估计用户—图像相关度。本发明提供一种基于多模态协同的图像推荐方法,包括以下步骤:Step1:兴趣流形传播;Step2:视觉流形传播;Step3:多模态协同的流形传播。通过对视觉空间进行建模,在视觉流形上传播图像的用户记录,学习候选集中用户对图像的视觉评分,为用户推荐个性化的图像信息,同时可以降低计算复杂度。

    一种基于个体和群体多视角兴趣建模的音乐推荐方法

    公开(公告)号:CN115098780A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210804489.2

    申请日:2022-07-08

    Abstract: 本发明公开一种基于个体和群体多视角兴趣建模的音乐推荐方法。采集音乐播放记录作为原始数据,得到用户和音乐的初始特征表示;构建用户‑音乐交互关系图,构建矩阵反映用户和音乐的群体相似属性;通过交互关系图和相似兴趣图相结合,得到用户和音乐的个体和群体兴趣协同关系图;在个体和群体兴趣协同的关系图上,得到多层包含个体和群体多视角兴趣的用户和音乐特征向量;分别池化深度图得到得到个体和群体多视角兴趣的最终用户和音乐特征向量;进行相似度计算,按照度量值的大小选出排名前K的音乐,为用户生成Top‑K音乐推荐。本发明利用有限的稀疏交互构建用户‑用户相似兴趣图和音乐‑音乐相似属性图,缓解了数据稀疏问题。

    一种信任建立的跨链共识方法、系统、存储介质及应用

    公开(公告)号:CN113098689A

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202110212805.2

    申请日:2021-02-25

    Abstract: 本发明属于区块链跨链技术和区块链应用技术领域,公开了一种信任建立的跨链共识方法、系统、存储介质及应用,所述信任建立的跨链共识方法包括:参与者初始化注册资产创建信任根证书;分布式跨链建立信任请求触发委员会选举,确定最终委员会;跨链共识协议建立信任;信任建立跨链互操作。系统包括:信任根证书创建模块;最终委员会确定模块;信任建立模块;跨链互操作模块。本发明通过制定完善的委员会选举、出块者竞争、跨链通信协议、跨链共识协议等规则,来构成一个能够使不同的区块链建立信任、并实现多模跨链的跨链方式。其中提供了一种信任根证书的技术,通过对等信任模型来实现信任建立与转移。

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