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公开(公告)号：CN119482751A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411392266.5
申请日：2024-10-08
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
IPC: H02J3/48 , H02J3/38 , H02J3/01 , H02J3/18 , H02J3/26 , G06F30/20 , G06N3/006 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种基于逆变器剩余容量的配电网电能质量优化方法及装置，涉及电力技术领域，包括：基于配电网的配电网参数、电能质量参数和电能质量限值，构建双层优化模型；其中，所述双层优化模型包括满足系统基波潮流和谐波潮流等式约束的上层模型，所述上层模型包括谐波治理目标函数、无功补偿目标函数、三相不平衡治理目标函数；在所述配电网中的光伏逆变器满足功率约束的情况下，采用粒子群优化算法对所述上层模进行求解，得到所述配电网的谐波抑制目标容量、无功补偿目标容量和三相不平衡治理目标容量。
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公开(公告)号：CN119298224A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411396201.8
申请日：2024-10-08
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/48 , H02J3/50 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F18/2323
Abstract: 本发明提供一种分布式光伏集群动态划分方法及装置，属于分布式光伏调控领域，方法包括：基于电气特性的综合指标构建第一划分相似度矩阵，基于第一划分相似度矩阵构建Jaccard相似度矩阵；基于Jaccard相似度矩阵对分布式光伏节点进行第一层划分得到至少一个集群；每一个集群包括两个分布式光伏节点，其中一个节点是另一个节点的Jaccard相似度最大的节点，两个节点拥有的共同邻居节点个数大于或等于2；构建以集群作为网络节点的集群网络，获得第二划分相似度矩阵；结合无功平衡度的改进模块度增益，使用Louvain算法对所述多个分布式光伏节点进行分布式集群划分，获得所述多个分布式光伏节点的划分结果。
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公开(公告)号：CN119482360A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411396188.6
申请日：2024-10-08
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明提供一种分布式光伏电站发电功率预测方法及装置，方法包括：对分布式光伏电站集群中的光伏电站聚类得到多个簇，从光伏电站中的待预测光伏电站所在的簇中，选择待预测光伏电站的参考光伏电站；根据参考光伏电站在预设时间段内关键气象特征的值，获得参考光伏电站在预设时间段内的第一预测发电功率；根据待预测光伏电站在预设时间段内关键气象特征的值和参考光伏电站在预设时间段内的第一预测发电功率，获得待预测光伏电站在预设时间段内的第二预测发电功率。本发明提高分布式光伏电站发电功率的预测精度。
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公开(公告)号：CN119476561A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411392635.0
申请日：2024-10-08
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
Abstract: 本发明提供一种光伏发电短期功率预测方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：将第一数量的气象因素的数据输入训练完成的Stacking集成预测模型；获取该模型输出的光伏功率预测结果；其中，集成预测模型包括初级学习器和元学习器，训练过程包括：获取数据集，包括第一数量的气象因素的数据；采用K折交叉验证法对数据集进行划分，并基于划分后的数据集对初级学习器进行训练，获得初级学习器的输出结果；对初级学习器的输出结果进行数据亲和度分析，获得初级学习器的数据亲和度比例；基于初级学习器的数据亲和度比例对初级学习器的输出结果进行加权，并将加权后的输出结果作为元学习器的训练数据集，对元学习器进行训练。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119543332A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411392332.9
申请日：2024-10-08
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
Abstract: 本发明提供一种基于多功能并网逆变器的配电网无功支撑方法及装置，涉及电力技术领域，包括：基于配电网拓扑结构数据、多功能并网逆变器参数和网络损耗数据，构建配电网无功优化数学模型；其中，所述配电网无功优化数学模型中包括符合潮流方程的等式约束和不等式约束的网络损耗目标函数；通过遗传算法对所述网络损耗目标函数进行优化处理，得到优化后的多功能并网逆变器的无功功率。
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公开(公告)号：CN119543272A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411392523.5
申请日：2024-10-08
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
Abstract: 本发明提供一种分布式光伏集群划分方法及装置，该方法包括：根据分布式光伏系统中各光伏发电节点的信息，获取所述分布式光伏系统的模块度、功率平衡度和线路阻抗距离；根据所述模块度、功率平衡度和线路阻抗距离，使用基于特征加权的改进模糊聚类算法将所述分布式光伏系统划分为多个集群。本发明使用多个指标进行集群划分，使集群内部节点之间电气联系紧密，集群之间联系松散，便于集群的运行管理；采用基于特征加权的改进模糊聚类算法对每个聚类指标进行量化，得到每个指标的权重，经过迭代实现集群划分，提高分布式光伏集群划分的准确性。
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公开(公告)号：CN119561134A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411392440.6
申请日：2024-10-08
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
Abstract: 本发明提供一种分布式光伏‑储能系统并网控制方法及装置，涉及光伏储能技术领域，应用于分布式光伏‑储能系统，分布式光伏‑储能系统包括：光伏逆变器和DVR，光伏逆变器通过DVR连接到电网；所述方法包括：在检测到光伏逆变器的输出电压波动的情况下，基于MFO算法对DVR的PI控制器参数进行优化，以稳定光伏逆变器的输出电压。本发明实现对光伏逆变器的输出电压的快速跟踪、更好地补偿了波动电压、稳定光伏逆变器的输出电压，避免电压波动对电网产生的不良影响，提高了分布式光伏‑储能系统并网运行的动态性能，并确保了系统的优良鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119482368A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411460253.7
申请日：2024-10-18
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
Abstract: 本发明提供一种超短期光伏发电功率预测方法、装置及电子设备，方法包括：采集光伏发电系统的样本数据集；对样本数据集进行相关性分析，得到功率预测相关数据集；构建集成学习预测模型，其中，集成学习预测模型中的基学习器包括XGboost模型和LGBM模型，集成学习预测模型中的元学习器包括LR模型；根据功率预测相关数据集，对集成学习预测模型进行训练，得到训练后的集成学习预测模型；应用训练后的集成学习预测模型，获取光伏发电系统的超短期光伏发电功率预测结果。本发明通过采用上述方法，解决深度学习方法在超短期光伏发电功率预测中，存在一定的过拟合的风险，在不同数据集上的泛化性较差的问题。
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公开(公告)号：CN119474713A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411392179.X
申请日：2024-10-08
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
Abstract: 本发明提供一种谐波发射水平估计方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及谐波检测技术领域，所述方法包括：基于训练好的经布谷鸟搜索算法优化的BP神经网络，对谐波源接入的PCC点的谐波发射水平进行估计；其中，训练好的经布谷鸟搜索算法优化的BP神经网络是基于有功功率离散数据、无功功率离散数据以及THDU标签值构建的数据集，对经布谷鸟搜索算法优化的BP神经网络进行训练得到的。本发明提高谐波源海量监测数据的利用率，摆脱了阻抗估计方法估计谐波发射水平对网络拓扑和多点监测的依赖性，提高了谐波发射水平估计的准确性。
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