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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119476561A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411392635.0
申请日：2024-10-08
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
Abstract: 本发明提供一种光伏发电短期功率预测方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：将第一数量的气象因素的数据输入训练完成的Stacking集成预测模型；获取该模型输出的光伏功率预测结果；其中，集成预测模型包括初级学习器和元学习器，训练过程包括：获取数据集，包括第一数量的气象因素的数据；采用K折交叉验证法对数据集进行划分，并基于划分后的数据集对初级学习器进行训练，获得初级学习器的输出结果；对初级学习器的输出结果进行数据亲和度分析，获得初级学习器的数据亲和度比例；基于初级学习器的数据亲和度比例对初级学习器的输出结果进行加权，并将加权后的输出结果作为元学习器的训练数据集，对元学习器进行训练。
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公开(公告)号：CN119298224A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411396201.8
申请日：2024-10-08
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/48 , H02J3/50 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F18/2323
Abstract: 本发明提供一种分布式光伏集群动态划分方法及装置，属于分布式光伏调控领域，方法包括：基于电气特性的综合指标构建第一划分相似度矩阵，基于第一划分相似度矩阵构建Jaccard相似度矩阵；基于Jaccard相似度矩阵对分布式光伏节点进行第一层划分得到至少一个集群；每一个集群包括两个分布式光伏节点，其中一个节点是另一个节点的Jaccard相似度最大的节点，两个节点拥有的共同邻居节点个数大于或等于2；构建以集群作为网络节点的集群网络，获得第二划分相似度矩阵；结合无功平衡度的改进模块度增益，使用Louvain算法对所述多个分布式光伏节点进行分布式集群划分，获得所述多个分布式光伏节点的划分结果。
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公开(公告)号：CN119561134A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411392440.6
申请日：2024-10-08
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
Abstract: 本发明提供一种分布式光伏‑储能系统并网控制方法及装置，涉及光伏储能技术领域，应用于分布式光伏‑储能系统，分布式光伏‑储能系统包括：光伏逆变器和DVR，光伏逆变器通过DVR连接到电网；所述方法包括：在检测到光伏逆变器的输出电压波动的情况下，基于MFO算法对DVR的PI控制器参数进行优化，以稳定光伏逆变器的输出电压。本发明实现对光伏逆变器的输出电压的快速跟踪、更好地补偿了波动电压、稳定光伏逆变器的输出电压，避免电压波动对电网产生的不良影响，提高了分布式光伏‑储能系统并网运行的动态性能，并确保了系统的优良鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119482368A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411460253.7
申请日：2024-10-18
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
Abstract: 本发明提供一种超短期光伏发电功率预测方法、装置及电子设备，方法包括：采集光伏发电系统的样本数据集；对样本数据集进行相关性分析，得到功率预测相关数据集；构建集成学习预测模型，其中，集成学习预测模型中的基学习器包括XGboost模型和LGBM模型，集成学习预测模型中的元学习器包括LR模型；根据功率预测相关数据集，对集成学习预测模型进行训练，得到训练后的集成学习预测模型；应用训练后的集成学习预测模型，获取光伏发电系统的超短期光伏发电功率预测结果。本发明通过采用上述方法，解决深度学习方法在超短期光伏发电功率预测中，存在一定的过拟合的风险，在不同数据集上的泛化性较差的问题。
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公开(公告)号：CN119474713A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411392179.X
申请日：2024-10-08
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
Abstract: 本发明提供一种谐波发射水平估计方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及谐波检测技术领域，所述方法包括：基于训练好的经布谷鸟搜索算法优化的BP神经网络，对谐波源接入的PCC点的谐波发射水平进行估计；其中，训练好的经布谷鸟搜索算法优化的BP神经网络是基于有功功率离散数据、无功功率离散数据以及THDU标签值构建的数据集，对经布谷鸟搜索算法优化的BP神经网络进行训练得到的。本发明提高谐波源海量监测数据的利用率，摆脱了阻抗估计方法估计谐波发射水平对网络拓扑和多点监测的依赖性，提高了谐波发射水平估计的准确性。
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