公开(公告)号：CN118410279A

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202410563918.0

申请日：2024-05-08

Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司

Inventor： 李晓波 ,  俎海东 ,  段学友 ,  贾斌 ,  张锋锋 ,  辛士红 ,  刘钊彤 ,  王薇 ,  姚虎东 ,  傲奇 ,  鲁旭东 ,  周红仓

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/241 ,  G06N5/01 ,  G06Q10/20 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的汽轮机组故障处理方法及系统，属于机械故障诊断技术领域。该方法包括：获取预处理后的汽轮机组的运行状态数据；将运行状态数据输入至预先训练好的运行故障诊断模型中，输出得到汽轮机组的故障诊断结果；基于故障诊断结果，确定汽轮机组故障的最优处理方案。本发明通过融合多传感器数据，提高故障诊断的准确性和全面性；通过自适应运行故障诊断模型，提高模型的准确性和适应性；系统能够根据诊断结果自动推荐修复措施或维护计划，并支持决策制定。