一种拥挤场景下监控视频人群流异常事件的检测方法

    公开(公告)号:CN114120226B

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202111351636.7

    申请日:2021-11-15

    Abstract: 本发明涉及视频监控分析技术领域,具体涉及一种拥挤场景下监控视频人群流异常事件的检测方法,以检测人群流过马路时是否存在流量过大、行走缓慢、无法全部通过等安全隐患,确保在人流量大的路口人群流过马路的安全性。一种拥挤场景下监控视频人群流异常事件的检测方法,应用于人流量大的路口对行人过马路时的异常事件进行检测,包括通过路口第一摄像头实时采集行人过马路的监控视频,对每一视频片段进行分析,预估现有绿灯时间内过马路的行人数量是否大于上限值,若是,则进一步分析过马路的所有行人的实际平均速度,若实际平均速度小于设定平均速度,则判断本次行人过马路为异常事件,向该路口的交通灯发出延长绿灯亮时间信号。

    一种基于监控视频的实时摔倒事件检测方法

    公开(公告)号:CN114120187A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111365678.6

    申请日:2021-11-17

    Abstract: 本发明涉及图像识别领域,具体公开了一种基于监控视频的实时摔倒事件检测方法,包括:S1图像采集步骤,实时采集目标区域的视频图像信息,将视频图像信息中第k帧中坐标为(x,y)的点的像素值Ck(x,y)与背景图像中相应点的像素值Bk(x,y)相减,得到差值图像Dk(x,y),将差值图像Dk(x,y)与设定的阈值T作比较,得到二值化图像Rk(x,y);S2人体姿态识别步骤,将二值化图像Rk(x,y)使用RVM分类器,确定目标姿态类别,然后将目标姿态类别作为目标姿态值序列输入到HMM模型进行评估,目标姿态类别包括:站立、倾斜、平躺和其他。能够对用户的高频行为进行准确识别,避免出现误报和漏识别的情况。

    一种凹槽微织构刀具
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114160825A

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202111561599.2

    申请日:2021-12-20

    Abstract: 本发明公开了刀具设计领域的一种凹槽微织构刀具包括位于前刀面的若干横向的平行线凹槽,平行线凹槽之间形成有凸键,所述凸键与前刀面间隙配合,前刀面和后刀面之间带有夹层,夹层内带有若干金属折片,金属折片与凸键的位置一一对应,且金属折片固定于夹层内。相对于传统的切削刀具,本技术方案中对刀具表面的织构通过减小刀具与切屑间的接触长度并改善摩擦条件,有助于降低切削力和切削温度;此外,织构还可以储存润滑剂,有助于实现微量润滑,从而使加工过程更加环保;因此,微织构刀具能有效缓解现有加工过程中存在的切削热过多和污染严重等问题,提升使用寿命。

    一种抽油机多节点的区块链物联网数据融合方法

    公开(公告)号:CN112527905B

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202011499117.0

    申请日:2020-12-17

    Abstract: 本发明涉及物联网数据处理技术领域,具体为一种抽油机多节点的区块链物联网数据融合方法,包括如下步骤:S1:在本周期中,基站根据基础库内存储的节点信息选取存储有上链前历史信息的哈希值H0的聚合节点,并发送激活信息唤醒聚合节点;S2:聚合节点向基站发送该聚合节点存储的H0,基站接收该聚合节点的H0并重新计算基础库内存储的上链前历史信息的哈希值H00,然后将H0与H00进行比对得到第一结果,若第一结果为相同,则执行S3;S3:基站向聚合节点广播报文信息,聚合节点在接收到报文信息后广播启动信息。本发明意在提供一种以节约能量为目的,不会过多增加网络时延,能够保证数据的安全性、可靠性的抽油机多节点的区块链物联网数据融合方法。

    一种拥挤场景下监控视频人群流异常事件的检测方法

    公开(公告)号:CN114120226A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111351636.7

    申请日:2021-11-15

    Abstract: 本发明涉及视频监控分析技术领域,具体涉及一种拥挤场景下监控视频人群流异常事件的检测方法,以检测人群流过马路时是否存在流量过大、行走缓慢、无法全部通过等安全隐患,确保在人流量大的路口人群流过马路的安全性。一种拥挤场景下监控视频人群流异常事件的检测方法,应用于人流量大的路口对行人过马路时的异常事件进行检测,包括通过路口第一摄像头实时采集行人过马路的监控视频,对每一视频片段进行分析,预估现有绿灯时间内过马路的行人数量是否大于上限值,若是,则进一步分析过马路的所有行人的实际平均速度,若实际平均速度小于设定平均速度,则判断本次行人过马路为异常事件,向该路口的交通灯发出延长绿灯亮时间信号。

    基于轨迹分析的道路异常事件监控检测方法

    公开(公告)号:CN114038195A

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN202111351637.1

    申请日:2021-11-15

    Abstract: 本发明涉及视频监控分析技术领域,具体是提供一种基于轨迹分析的道路异常事件监控检测方法,以对行人和车辆分别进行检测分析,对道路异常事件进行提前预警。基于轨迹分析的道路异常事件监控检测方法,通过路口摄像头采集行人的监控视频,对监控视频进行分析,提取行人的运动轨迹,计算出行人的行走速度,分析行人过马路的通行时间起点,以及根据行人的行走速度计算通行时间终点;通过路边摄像头采集车辆信息,生成第一行驶轨迹,预测车辆即将驶入的路口,预测车辆驶入路口的时间,若车辆驶入路口的时间在通行时间起点和通行时间终点之间,则对发生道路异常事件的风险进行预测,向车辆终端发出道路异常事件预警信号。

    一种抽油机多节点的区块链物联网数据融合方法

    公开(公告)号:CN112527905A

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN202011499117.0

    申请日:2020-12-17

    Abstract: 本发明涉及物联网数据处理技术领域,具体为一种抽油机多节点的区块链物联网数据融合方法,包括如下步骤:S1:在本周期中,基站根据基础库内存储的节点信息选取存储有上链前历史信息的哈希值H0的聚合节点,并发送激活信息唤醒聚合节点;S2:聚合节点向基站发送该聚合节点存储的H0,基站接收该聚合节点的H0并重新计算基础库内存储的上链前历史信息的哈希值H00,然后将H0与H00进行比对得到第一结果,若第一结果为相同,则执行S3;S3:基站向聚合节点广播报文信息,聚合节点在接收到报文信息后广播启动信息。本发明意在提供一种以节约能量为目的,不会过多增加网络时延,能够保证数据的安全性、可靠性的抽油机多节点的区块链物联网数据融合方法。

    等前角圆弧剐齿刀剐削过程热-力耦合建模与分析

    公开(公告)号:CN111914385A

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN202010121405.6

    申请日:2020-02-26

    Abstract: 本发明涉及剐齿加工领域,特别是等前角圆弧剐齿刀剐削过程热-力耦合建模与分析,以弥补现有剐齿加工过程中对切削力和切削热研究的空白。本技术方案的建模方法为基于剐削热的生成机制,以剐削过程中的切削速度、切削受力、刀-屑接触特性和切削温度作为参数,将剐削过程转化为斜角切削过程以建立模型的方法。本技术方案的分析方法为设定与理论计算相同的参数,进行等前角圆弧剐齿刀剐削加工内圆弧直齿齿轮的剐削实验,并采集切屑温度和刀具温度。相对于背景技中所有的剐削研究理论,本技术方案属于开创性发明,在以建立了切削热传递模型,结合切屑几何形态研究了切屑载热能力和温升的量化表征。

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