-
公开(公告)号：CN117711027A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410068680.4
申请日：2024-01-17
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G06V40/10 , G06F16/532 , G06F17/11 , G06F17/18 , G06T3/4038 , G06V10/764 , G06N5/01 , G06N20/00 , G06N3/0464 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于鼻纹的牛个体身份识别方法，涉及图像识别技术领域，对采样图像集合内的图像列做图像质量评价，并以获取的图像质量系数从采样图像中筛选出合格图像，拼接获取相应的目标图像；通过线性回归分析获取最优采样条件；在最优采样条件下重新成像并再次拼接获取目标图像，并构建待选图像库；从待选图像库内选择待选图像块对目标图像内的待替换图块进行替换，直至获取待识别图像；从待识别图像中提取关键特征，构建识别特征库；将识别特征库内的关键特征与数据库中的特征进行比对，使用匹配算法来识别个体牛的身份。使图像采样时所受到的干扰及负面影响最少，图像质量能够达到保障；提高后续的牛鼻纹的识别效果和效率。
-
公开(公告)号：CN106257301B
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201610315568.1
申请日：2016-05-12
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明涉及一种基于统计推断的分布式时空关联模型轨迹跟踪方法，在定位空间内按照纵、横方向等间距网格状部署信标节点，将信标节点信息保存在每个未知节点处；接收到未知节点发送通知信息的信标节点以固定频率发射定位信号，未知节点接收并按照信标节点分别形成多个时间序列；各未知节点分别构建边界时间序列，检测边界跨越事件并确定对应时间点；各未知节点构建区域时间窗口统计量，推断其所在当前区域；推断轨迹与边界交点位置；形成轨迹，结果上传汇聚节点。本发明方法将轨迹跟踪问题中RSSI定位信息概率分布特征与时空数据挖掘统筹考虑，以时空信息统计推断的方式发现边界跨跃事件与区域信息，实现轨迹跟踪。
-
公开(公告)号：CN117711027B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410068680.4
申请日：2024-01-17
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G06V40/10 , G06F16/532 , G06F17/11 , G06F17/18 , G06T3/4038 , G06V10/764 , G06N5/01 , G06N20/00 , G06N3/0464 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于鼻纹的牛个体身份识别方法，涉及图像识别技术领域，对采样图像集合内的图像列做图像质量评价，并以获取的图像质量系数从采样图像中筛选出合格图像，拼接获取相应的目标图像；通过线性回归分析获取最优采样条件；在最优采样条件下重新成像并再次拼接获取目标图像，并构建待选图像库；从待选图像库内选择待选图像块对目标图像内的待替换图块进行替换，直至获取待识别图像；从待识别图像中提取关键特征，构建识别特征库；将识别特征库内的关键特征与数据库中的特征进行比对，使用匹配算法来识别个体牛的身份。使图像采样时所受到的干扰及负面影响最少，图像质量能够达到保障；提高后续的牛鼻纹的识别效果和效率。
-
公开(公告)号：CN117854154B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410067385.7
申请日：2024-01-17
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的动物识别跟踪与行为检测系统，涉及动物行为检测技术领域，本发明通过采集各个种类动物的运动视频数据以及事件视频数据，对运动视频数据设置若干个动作特征点，进而从运动视频数据中提取出动作轨迹视频数据，将不同种类动物的事件视频数据相互映射得到关联事件视频数据，根据动作轨迹视频数据建立运动轨迹特征图像模型，根据关联事件视频数据建立动物行为事件，根据动物行为事件匹配相应种类动物的运动轨迹特征图像模型，进而得到若干个动物行为预测模型，进而根据动物行为预测模型预测各个种类动物的当前行为，有效的提高了对多个种类动物进行行为检测的准确性。
-
公开(公告)号：CN117854154A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410067385.7
申请日：2024-01-17
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的动物识别跟踪与行为检测系统，涉及动物行为检测技术领域，本发明通过采集各个种类动物的运动视频数据以及事件视频数据，对运动视频数据设置若干个动作特征点，进而从运动视频数据中提取出动作轨迹视频数据，将不同种类动物的事件视频数据相互映射得到关联事件视频数据，根据动作轨迹视频数据建立运动轨迹特征图像模型，根据关联事件视频数据建立动物行为事件，根据动物行为事件匹配相应种类动物的运动轨迹特征图像模型，进而得到若干个动物行为预测模型，进而根据动物行为预测模型预测各个种类动物的当前行为，有效的提高了对多个种类动物进行行为检测的准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117911190A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410092627.8
申请日：2024-01-23
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于电子围栏和图像分析的牧场动物管理方法，涉及动物管理技术领域，获取牧场范围，基于牧场范围设置电子围栏并采集电子围栏的管理信息，采集牧场范围内的牧场信息，基于牧场信息与管理信息构建牧场管理模型；实时采集牧场范围内的动物信息，其中，动物信息包括动物种类与实时移动轨迹，基于动物信息选择管理点；基于动物信息获取动物在牧场范围内的安全指数，基于安全指数匹配对应的应对手段信息；获取动物通过应对手段信息管理后的信息作为维护信息。本发明在需要进行定点投喂动物或者对动物进行疫苗等需要集体性管理时，可以直接前往牧场对动物进行管理操作，提高对牧场中动物的管理效率。
-
公开(公告)号：CN115909401A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211460737.2
申请日：2022-11-17
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种融合深度学习的牛脸识别方法，该方法为：获取样本牛脸部成对的RGB图与深度图，制成样本牛的图像数据集送到牛脸分割算法中，将牛脸从RGB图和深度图的画面背景中分割出来，然后构建样本牛脸数据集并打上用于分类两个样本牛对是否来自同一只牛的标签；再输入到深度信息和图像信息融合的牛脸识别网络中进行训练，直到所述牛脸识别网络将样本牛脸数据集中不同样本牛的图片相互区分，结束训练，得到训练好的牛脸识别网络；最后用训练好的牛脸识别网络识别牛脸，确定牛的身份信息。本发明采用深度信息和图像信息融合的方法改进牛脸识别技术，减小了牛姿态和光照发生变化对牛脸识别的影响，提高了牛脸识别在不同场景下的鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN117911190B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410092627.8
申请日：2024-01-23
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于电子围栏和图像分析的牧场动物管理方法，涉及动物管理技术领域，获取牧场范围，基于牧场范围设置电子围栏并采集电子围栏的管理信息，采集牧场范围内的牧场信息，基于牧场信息与管理信息构建牧场管理模型；实时采集牧场范围内的动物信息，其中，动物信息包括动物种类与实时移动轨迹，基于动物信息选择管理点；基于动物信息获取动物在牧场范围内的安全指数，基于安全指数匹配对应的应对手段信息；获取动物通过应对手段信息管理后的信息作为维护信息。本发明在需要进行定点投喂动物或者对动物进行疫苗等需要集体性管理时，可以直接前往牧场对动物进行管理操作，提高对牧场中动物的管理效率。
-
公开(公告)号：CN118612918A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410784938.0
申请日：2024-06-18
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: H05B47/105 , G06V20/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/40 , G06N3/0464 , H05B47/125
Abstract: 本发明提供了一种基于目标区域检测的智能教室灯光开闭系统及方法，涉及计算机视觉技术领域。其系统包括硬件控制显示系统和VUE+Flask图片处理系统。其方法包括数据采集，数据特征提取及数据特征融合，利用图像掩膜划分多个区域，通过鼠标自动选点和向量叉乘法进行人数统计。本发明通过计算机视觉，实时监测教室内的人员位置和人员数量，根据教室内的灯管部署位置情况，通过人为手动选点来模拟灯光照明区域，结合硬件控制，来自动控制灯光开闭，从而节约电能，节省教室的用电量。提升了教室的管理效率和舒适度，方便用户直观了解教室内人员活动和灯光状态，提高了操作的便捷性和灵活性，并且提高了节能性和环保性。
-
公开(公告)号：CN106257301A
公开(公告)日：2016-12-28
申请号：CN201610315568.1
申请日：2016-05-12
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G01S5/02
CPC classification number: G01S5/0278 , G01S5/0294
Abstract: 本发明涉及一种基于统计推断的分布式时空关联模型轨迹跟踪方法，在定位空间内按照纵、横方向等间距网格状部署信标节点，将信标节点信息保存在每个未知节点处；接收到未知节点发送通知信息的信标节点以固定频率发射定位信号，未知节点接收并按照信标节点分别形成多个时间序列；各未知节点分别构建边界时间序列，检测边界跨越事件并确定对应时间点；各未知节点构建区域时间窗口统计量，推断其所在当前区域；推断轨迹与边界交点位置；形成轨迹，结果上传汇聚节点。本发明方法将轨迹跟踪问题中RSSI定位信息概率分布特征与时空数据挖掘统筹考虑，以时空信息统计推断的方式发现边界跨跃事件与区域信息，实现轨迹跟踪。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
11
records
(took 0.018 seconds)
