-
公开(公告)号：CN117911190B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410092627.8
申请日：2024-01-23
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于电子围栏和图像分析的牧场动物管理方法，涉及动物管理技术领域，获取牧场范围，基于牧场范围设置电子围栏并采集电子围栏的管理信息，采集牧场范围内的牧场信息，基于牧场信息与管理信息构建牧场管理模型；实时采集牧场范围内的动物信息，其中，动物信息包括动物种类与实时移动轨迹，基于动物信息选择管理点；基于动物信息获取动物在牧场范围内的安全指数，基于安全指数匹配对应的应对手段信息；获取动物通过应对手段信息管理后的信息作为维护信息。本发明在需要进行定点投喂动物或者对动物进行疫苗等需要集体性管理时，可以直接前往牧场对动物进行管理操作，提高对牧场中动物的管理效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117911190A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410092627.8
申请日：2024-01-23
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于电子围栏和图像分析的牧场动物管理方法，涉及动物管理技术领域，获取牧场范围，基于牧场范围设置电子围栏并采集电子围栏的管理信息，采集牧场范围内的牧场信息，基于牧场信息与管理信息构建牧场管理模型；实时采集牧场范围内的动物信息，其中，动物信息包括动物种类与实时移动轨迹，基于动物信息选择管理点；基于动物信息获取动物在牧场范围内的安全指数，基于安全指数匹配对应的应对手段信息；获取动物通过应对手段信息管理后的信息作为维护信息。本发明在需要进行定点投喂动物或者对动物进行疫苗等需要集体性管理时，可以直接前往牧场对动物进行管理操作，提高对牧场中动物的管理效率。
-
公开(公告)号：CN117711027A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410068680.4
申请日：2024-01-17
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G06V40/10 , G06F16/532 , G06F17/11 , G06F17/18 , G06T3/4038 , G06V10/764 , G06N5/01 , G06N20/00 , G06N3/0464 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于鼻纹的牛个体身份识别方法，涉及图像识别技术领域，对采样图像集合内的图像列做图像质量评价，并以获取的图像质量系数从采样图像中筛选出合格图像，拼接获取相应的目标图像；通过线性回归分析获取最优采样条件；在最优采样条件下重新成像并再次拼接获取目标图像，并构建待选图像库；从待选图像库内选择待选图像块对目标图像内的待替换图块进行替换，直至获取待识别图像；从待识别图像中提取关键特征，构建识别特征库；将识别特征库内的关键特征与数据库中的特征进行比对，使用匹配算法来识别个体牛的身份。使图像采样时所受到的干扰及负面影响最少，图像质量能够达到保障；提高后续的牛鼻纹的识别效果和效率。
-
公开(公告)号：CN117711027B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410068680.4
申请日：2024-01-17
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G06V40/10 , G06F16/532 , G06F17/11 , G06F17/18 , G06T3/4038 , G06V10/764 , G06N5/01 , G06N20/00 , G06N3/0464 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于鼻纹的牛个体身份识别方法，涉及图像识别技术领域，对采样图像集合内的图像列做图像质量评价，并以获取的图像质量系数从采样图像中筛选出合格图像，拼接获取相应的目标图像；通过线性回归分析获取最优采样条件；在最优采样条件下重新成像并再次拼接获取目标图像，并构建待选图像库；从待选图像库内选择待选图像块对目标图像内的待替换图块进行替换，直至获取待识别图像；从待识别图像中提取关键特征，构建识别特征库；将识别特征库内的关键特征与数据库中的特征进行比对，使用匹配算法来识别个体牛的身份。使图像采样时所受到的干扰及负面影响最少，图像质量能够达到保障；提高后续的牛鼻纹的识别效果和效率。
-
公开(公告)号：CN117854154B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410067385.7
申请日：2024-01-17
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的动物识别跟踪与行为检测系统，涉及动物行为检测技术领域，本发明通过采集各个种类动物的运动视频数据以及事件视频数据，对运动视频数据设置若干个动作特征点，进而从运动视频数据中提取出动作轨迹视频数据，将不同种类动物的事件视频数据相互映射得到关联事件视频数据，根据动作轨迹视频数据建立运动轨迹特征图像模型，根据关联事件视频数据建立动物行为事件，根据动物行为事件匹配相应种类动物的运动轨迹特征图像模型，进而得到若干个动物行为预测模型，进而根据动物行为预测模型预测各个种类动物的当前行为，有效的提高了对多个种类动物进行行为检测的准确性。
-
公开(公告)号：CN117854154A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410067385.7
申请日：2024-01-17
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的动物识别跟踪与行为检测系统，涉及动物行为检测技术领域，本发明通过采集各个种类动物的运动视频数据以及事件视频数据，对运动视频数据设置若干个动作特征点，进而从运动视频数据中提取出动作轨迹视频数据，将不同种类动物的事件视频数据相互映射得到关联事件视频数据，根据动作轨迹视频数据建立运动轨迹特征图像模型，根据关联事件视频数据建立动物行为事件，根据动物行为事件匹配相应种类动物的运动轨迹特征图像模型，进而得到若干个动物行为预测模型，进而根据动物行为预测模型预测各个种类动物的当前行为，有效的提高了对多个种类动物进行行为检测的准确性。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.022 seconds)
