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公开(公告)号：CN119229141B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411722889.4
申请日：2024-11-28
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种免疫层析试纸显色识别方法：收集一组生牛乳送检化验信息表图像，并截取每一送检化验信息表上的五种二联胶体金试纸作为待检数据集；将YOLOv8骨干网络的C2f模块替换为不规则特征提取模块，并在骨干网络的尾部添加位置信息注意模块，构建得到试纸显色识别模型；基于改进的WIoU损失函数和包含不同显色情况的自定义样本集训练所述试纸显色识别模型；将待检数据集输入已训练的试纸显色识别模型进行识别，得到多个预测框；通过比较多个预测框的相同纵坐标上像素值累加的投影大小，确定区域显色识别结果。本发明将目标检测技术应用于免疫层析试纸显色识别任务中，为批量免疫层析试纸显色识别提供新思路和解决方法。
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公开(公告)号：CN116564276B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202310437519.5
申请日：2023-04-23
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双判别器生成对抗网络的蒙古语语音识别方法，应用于蒙古语语音识别领域，包括：语音生成器根据域外说话人特征和蒙古语文本序列，生成域外说话人蒙古语语音；目标特征判别器根据域外说话人特征和域外说话人蒙古语语音的说话人特征，输出第一判定结果；辅助特征判别器根据蒙古语文本序列对应的Mel频谱图和域外说话人蒙古语语音的Mel频谱图，输出第二判定结果；根据判定结果对语音生成器的参数调整优化，得到基于双判别器生成对抗网络的语音数据增广模型；输入待测集至语音数据增广模型，得到蒙古语语音识别结果。本发明在保证生成语音满足域外说话人特征的情况下，减少了生成语音中的误读现象，提高了语音识别准确率。
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公开(公告)号：CN116705001A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310483166.2
申请日：2023-05-04
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本发明公开了一种蒙古语语音数据选择方法及系统，涉及语音识别技术领域，本发明将困惑度与可信度两种选择机制优势互补，对伪标注数据的语义组合关系正确性和声学特征匹配正确性同时进行评价，解决蒙古语伪标注数据集单词语义关系正确性和音义关系正确性不能兼顾的问题，进而提升蒙古语语音识别模型半监督训练的性能。
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公开(公告)号：CN111966495A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010849131.2
申请日：2020-08-21
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法和装置。其中，该数据处理方法包括：获取分布式系统的基于粒子群优化实现负载均衡的数据分发算法；依据基于粒子群优化实现负载均衡的数据分发算法，计算分布式系统中负载均衡的粒子最佳位置；获取分布式系统的基于粒子群优化实现最优化存储的数据分发算法；依据基于粒子群优化实现最优化存储的数据分发算法和负载均衡的粒子最佳位置，对分布式系统中各节点所需的存储空间进行优化。本发明解决了由于现有的全比较计算研究采用的是分支定界法的方法来完成全比较计算的数据分发，导致的计算时间长，效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN116705001B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202310483166.2
申请日：2023-05-04
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本发明公开了一种蒙古语语音数据选择方法及系统，涉及语音识别技术领域，本发明将困惑度与可信度两种选择机制优势互补，对伪标注数据的语义组合关系正确性和声学特征匹配正确性同时进行评价，解决蒙古语伪标注数据集单词语义关系正确性和音义关系正确性不能兼顾的问题，进而提升蒙古语语音识别模型半监督训练的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112508220A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011001420.3
申请日：2020-09-22
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本发明公开了一种车流预测方法和装置。其中，该车流预测方法包括：获取历史车流量数据，并将历史车流量数据确定为输入数据；将输入数据输入车流量预测模型进行预测，得到车流预测结果；其中，车流量预测模型为通过核函数构建组合核函数，并利用遗传算法和粒子群算法优化组合核函数的参数，通过并行化训练得到的模型。本发明解决了由于现有技术对车流量预测的过程中基于机器学习和深度学习，存在的准确率和效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN119229141A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411722889.4
申请日：2024-11-28
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种免疫层析试纸显色识别方法：收集一组生牛乳送检化验信息表图像，并截取每一送检化验信息表上的五种二联胶体金试纸作为待检数据集；将YOLOv8骨干网络的C2f模块替换为不规则特征提取模块，并在骨干网络的尾部添加位置信息注意模块，构建得到试纸显色识别模型；基于改进的WIoU损失函数和包含不同显色情况的自定义样本集训练所述试纸显色识别模型；将待检数据集输入已训练的试纸显色识别模型进行识别，得到多个预测框；通过比较多个预测框的相同纵坐标上像素值累加的投影大小，确定区域显色识别结果。本发明将目标检测技术应用于免疫层析试纸显色识别任务中，为批量免疫层析试纸显色识别提供新思路和解决方法。
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公开(公告)号：CN116564276A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310437519.5
申请日：2023-04-23
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双判别器生成对抗网络的蒙古语语音识别方法，应用于蒙古语语音识别领域，包括：语音生成器根据域外说话人特征和蒙古语文本序列，生成域外说话人蒙古语语音；目标特征判别器根据域外说话人特征和域外说话人蒙古语语音的说话人特征，输出第一判定结果；辅助特征判别器根据蒙古语文本序列对应的Mel频谱图和域外说话人蒙古语语音的Mel频谱图，输出第二判定结果；根据判定结果对语音生成器的参数调整优化，得到基于双判别器生成对抗网络的语音数据增广模型；输入待测集至语音数据增广模型，得到蒙古语语音识别结果。本发明在保证生成语音满足域外说话人特征的情况下，减少了生成语音中的误读现象，提高了语音识别准确率。
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公开(公告)号：CN111966495B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202010849131.2
申请日：2020-08-21
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法和装置。其中，该数据处理方法包括：获取分布式系统的基于粒子群优化实现负载均衡的数据分发算法；依据基于粒子群优化实现负载均衡的数据分发算法，计算分布式系统中负载均衡的粒子最佳位置；获取分布式系统的基于粒子群优化实现最优化存储的数据分发算法；依据基于粒子群优化实现最优化存储的数据分发算法和负载均衡的粒子最佳位置，对分布式系统中各节点所需的存储空间进行优化。本发明解决了由于现有的全比较计算研究采用的是分支定界法的方法来完成全比较计算的数据分发，导致的计算时间长，效率低的技术问题。
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