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公开(公告)号：CN110766237A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911049432.0
申请日：2019-10-31
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本发明属于公交客流量预测技术领域，尤其涉及基于SPGAPSO-SVM算法的公交客流量预测方法及系统，其包括通过基于大规模数据处理的快速通用计算引擎平台的弹性分布式数据集进行种群的构建、切分和并行化处理，并输出最优系统参数，本发明解决了现有技术存在现有预测模型计算适应度消耗时间过长的问题，具有较高的预测准确率、较快的运行速度和良好的可扩展性的有益技术效果。
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公开(公告)号：CN113407336A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110530699.2
申请日：2021-05-15
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种基于禁忌搜索优化算法的全比较数据分发方法，针对现有的全量分发存在的存储空间浪费问题以及使用HDFS存储无法实现完全数据本地化问题，提出了基于禁忌搜索优化的全比较计算数据分发模型，针对该模型还设计了基于禁忌搜索优化的负载均衡全比较数据分发算法和基于禁忌搜索优化的最小化存储全比较数据分发算法用于计算本发明提出的全比较计算数据分发模型的负载均衡、存储节约能力、数据本地化率以及计算速并进行了仿真实验，实验结果表明该全比较计算数据分发模型有效解决了大规模ATAC的数据分发问题，提高了计算速度，对生物信息学等学科ATAC任务的计算将产生较好的推动效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111191764A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911395693.8
申请日：2019-12-30
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本发明属于公交客流量预测技术领域，尤其涉及基于SPGAPSO-SVM算法的公交客流量试验方法及系统，其包括在已搭建的实验环境下，通过数据预处理和归一化处理，进行实验结果分析；所述实验结果分析包括：算法准确率验证、算法效率验证、收敛曲线对比验证、算法可扩展性验证、客流量预测结果验证，本发明解决了现有技术存在如何对SPGAPSO-SVM算法进行如算法准确率和效率、算法可扩展性、客流量预测等有效性验证的问题，具有对SPGAPSO-SVM算法进行预测准确率、较快的运行速度和良好的可扩展性的等有效性验证有益技术效果。
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公开(公告)号：CN113704220A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111021786.1
申请日：2021-09-01
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G06F16/182 , G06F11/34 , G06N3/04 , G06N3/12
Abstract: 本发明属于参数调优技术领域，具体涉及一种基于LSTM和遗传算法的Ceph参数调优方法，包括下列步骤：收集数据集；证明非线性关系；S3、使用LSTM构建性能预测模型；使用EGA进行寻优。收集数据集的方法为：对Ceph的8个配置参数在可调范围内随机取值，设第i个参数confi的取值范围为[lbi，ubi]，confi＝random(lbi，ubi)，i＝1,2,…,8；将参数组合config＝{conf1，conf2，conf3，conf4，conf5，conf6，conf7，conf8}更新到Ceph系统中，并测试对应的Ceph块存储系统读写性能；参数组合configi和对应的iopsi构成一个数据项(configi，iopsi)，将收集到的所有数据项作为构建Ceph性能预测模型的数据集。本发明利用LSTM构建了准确可靠的Ceph性能预测模型，将性能预测模型的预测值作为种群个体的适应度，通过EGA找到最优的参数配置，使系统性能达到最优。
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公开(公告)号：CN112508220A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011001420.3
申请日：2020-09-22
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本发明公开了一种车流预测方法和装置。其中，该车流预测方法包括：获取历史车流量数据，并将历史车流量数据确定为输入数据；将输入数据输入车流量预测模型进行预测，得到车流预测结果；其中，车流量预测模型为通过核函数构建组合核函数，并利用遗传算法和粒子群算法优化组合核函数的参数，通过并行化训练得到的模型。本发明解决了由于现有技术对车流量预测的过程中基于机器学习和深度学习，存在的准确率和效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN113407336B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202110530699.2
申请日：2021-05-15
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种基于禁忌搜索优化算法的全比较数据分发方法，针对现有的全量分发存在的存储空间浪费问题以及使用HDFS存储无法实现完全数据本地化问题，提出了基于禁忌搜索优化的全比较计算数据分发模型，针对该模型还设计了基于禁忌搜索优化的负载均衡全比较数据分发算法和基于禁忌搜索优化的最小化存储全比较数据分发算法用于计算本发明提出的全比较计算数据分发模型的负载均衡、存储节约能力、数据本地化率以及计算速并进行了仿真实验，实验结果表明该全比较计算数据分发模型有效解决了大规模ATAC的数据分发问题，提高了计算速度，对生物信息学等学科ATAC任务的计算将产生较好的推动效果。
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公开(公告)号：CN212910634U
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202022441808.7
申请日：2020-10-29
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本实用新型提供了一种多服务器的一体机柜，包括主柜体，主柜体为顶底封闭的立体架结构，主柜体的前侧活动连接有第一前门和第二前门，主柜体的内部固定设置有安装架，安装架的一侧开设有空调区，空调区内安装有变频空调，安装架在空调区的同侧开设有配电槽，配电槽内安装有配电箱，安装架的另一侧上方开设有设备安装区，设备安装区内安装有交换机、服务器和备份一体机，本实用新型通过在主柜体的内部设置有安装架，安装架上安装有变频空调，使得主柜体内部的电器能在正常温度环境中工作，安装架上还开设用于安装交换机、服务器和备份一体机的设备安装区，在设备安装区内将电器有条理的进行安装，便捷高效。
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