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公开(公告)号：CN116564276B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202310437519.5
申请日：2023-04-23
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双判别器生成对抗网络的蒙古语语音识别方法，应用于蒙古语语音识别领域，包括：语音生成器根据域外说话人特征和蒙古语文本序列，生成域外说话人蒙古语语音；目标特征判别器根据域外说话人特征和域外说话人蒙古语语音的说话人特征，输出第一判定结果；辅助特征判别器根据蒙古语文本序列对应的Mel频谱图和域外说话人蒙古语语音的Mel频谱图，输出第二判定结果；根据判定结果对语音生成器的参数调整优化，得到基于双判别器生成对抗网络的语音数据增广模型；输入待测集至语音数据增广模型，得到蒙古语语音识别结果。本发明在保证生成语音满足域外说话人特征的情况下，减少了生成语音中的误读现象，提高了语音识别准确率。
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公开(公告)号：CN116564276A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310437519.5
申请日：2023-04-23
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双判别器生成对抗网络的蒙古语语音识别方法，应用于蒙古语语音识别领域，包括：语音生成器根据域外说话人特征和蒙古语文本序列，生成域外说话人蒙古语语音；目标特征判别器根据域外说话人特征和域外说话人蒙古语语音的说话人特征，输出第一判定结果；辅助特征判别器根据蒙古语文本序列对应的Mel频谱图和域外说话人蒙古语语音的Mel频谱图，输出第二判定结果；根据判定结果对语音生成器的参数调整优化，得到基于双判别器生成对抗网络的语音数据增广模型；输入待测集至语音数据增广模型，得到蒙古语语音识别结果。本发明在保证生成语音满足域外说话人特征的情况下，减少了生成语音中的误读现象，提高了语音识别准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116705001B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202310483166.2
申请日：2023-05-04
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本发明公开了一种蒙古语语音数据选择方法及系统，涉及语音识别技术领域，本发明将困惑度与可信度两种选择机制优势互补，对伪标注数据的语义组合关系正确性和声学特征匹配正确性同时进行评价，解决蒙古语伪标注数据集单词语义关系正确性和音义关系正确性不能兼顾的问题，进而提升蒙古语语音识别模型半监督训练的性能。
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公开(公告)号：CN115527052A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211174947.5
申请日：2022-09-26
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 一种基于对比预测的多视图聚类方法，收集若干样本的初始多视图数据，每个样本的视图数据数量为2，将各样本划分为完整数据和不完整数据；构建网络1和网络2；网络1中，编码器将某个样本的两种视图分别投影成潜在表示，两组预测模块基于对比学习，实现潜在表示之间的相互预测；网络2以网络1的解码器生成生成器构建生成对抗网络；利用完整数据训练网络1；利用不完整数据训练网络2，将不完整数据转化为假完整数据；利用假完整数据再次训练网络1，将原始的多视图数据传给网络1学习并获取潜在表示拼接而成的公共表示，在公共表示上使用Kmeans聚类算法得到最后的聚类结果。本发明能够有效利用不完整数据中的隐藏信息，显著提升聚类表现。
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公开(公告)号：CN114565136B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202210103413.7
申请日：2022-01-27
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 一种基于生成对抗网络的空气质量预测优化方法，收集数据若干空气质量监测点的实测数据和一次预报数据；利用空气质量监测点A的实测数据，训练生成对抗网络A，对其它空气质量监测点的实测数据，分别利用生成对抗网络A的判别器继续训练，得到多个生成器，通过得到的生成器预测和修正对应空气质量监测点的一次预报数据，并作为二次预报模型的输入；根据各空气质量监测点的生成器，对每一个空气质量监测点生成器的预测结果进行集成，建立一个协同时空的二次预报模型，并通过该模型得到污染物的浓度值单日预报，并计算相应AQI和首要污染物。本发明可降低预测结果误差，提高预报的准确性。
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公开(公告)号：CN116705001A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310483166.2
申请日：2023-05-04
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本发明公开了一种蒙古语语音数据选择方法及系统，涉及语音识别技术领域，本发明将困惑度与可信度两种选择机制优势互补，对伪标注数据的语义组合关系正确性和声学特征匹配正确性同时进行评价，解决蒙古语伪标注数据集单词语义关系正确性和音义关系正确性不能兼顾的问题，进而提升蒙古语语音识别模型半监督训练的性能。
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公开(公告)号：CN114565136A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210103413.7
申请日：2022-01-27
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 一种基于生成对抗网络的空气质量预测优化方法，收集数据若干空气质量监测点的实测数据和一次预报数据；利用空气质量监测点A的实测数据，训练生成对抗网络A，对其它空气质量监测点的实测数据，分别利用生成对抗网络A的判别器继续训练，得到多个生成器，通过得到的生成器预测和修正对应空气质量监测点的一次预报数据，并作为二次预报模型的输入；根据各空气质量监测点的生成器，对每一个空气质量监测点生成器的预测结果进行集成，建立一个协同时空的二次预报模型，并通过该模型得到污染物的浓度值单日预报，并计算相应AQI和首要污染物。本发明可降低预测结果误差，提高预报的准确性。
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