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公开(公告)号：CN104900061B
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201510286096.7
申请日：2015-05-29
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本发明公开了一种路段行程时间监测方法及装置。该方法包括：在一时段内，对经地图匹配过程匹配到监测路段上的浮动车的位置数据进行采样；根据采样的位置数据，确定监测路段在所述时段内的实际行程时间；将所述时段内的实际行程时间分别输入至第一预测模型和第二预测模型，得出监测路段在下一时段的第一预测行程时间和第二预测行程时间；基于第一预测模型的历史预测误差和第二预测模型的历史预测误差确定第一预测模型和第二预测模型的权重系数；基于第一预测模型和第二预测模型的权重系数，对第一预测行程时间和第二预测行程时间进行加权平均，得出监测路段在所述下一时段内的最终预测行程时间。由此，可提高路段行程时间预测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN104900061A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510286096.7
申请日：2015-05-29
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本发明公开了一种路段行程时间监测方法及装置。该方法包括：在一时段内，对经地图匹配过程匹配到监测路段上的浮动车的位置数据进行采样；根据采样的位置数据，确定监测路段在所述时段内的实际行程时间；将所述时段内的实际行程时间分别输入至第一预测模型和第二预测模型，得出监测路段在下一时段的第一预测行程时间和第二预测行程时间；基于第一预测模型的历史预测误差和第二预测模型的历史预测误差确定第一预测模型和第二预测模型的权重系数；基于第一预测模型和第二预测模型的权重系数，对第一预测行程时间和第二预测行程时间进行加权平均，得出监测路段在所述下一时段内的最终预测行程时间。由此，可提高路段行程时间预测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN108564092A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810325111.8
申请日：2018-04-12
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于SIFT特征提取算法的向日葵病害识别方法，包括：获取待识别向日葵叶部病害图像，对待识别向日葵叶部病害图像进行图像增强、去噪、平滑、锐化预处理；将待识别向日葵叶部病害图像分别与样本库中的各类病害参考图像进行SIFT特征向量进行匹配度分析，若待识别向日葵叶部病害图像与一类病害参考图像的SIFT特征向量相匹配的数量大于或等于预定阈值，则判定该待识别向日葵叶部病害图像对应的向日葵叶为该类病害向日葵叶；若待识别向日葵叶部病害图像与样本库中的各类病害参考图像的SIFT特征向量相匹配的数量都小于预定阈值，则判定该待识别向日葵叶部病害图像对应的向日葵叶不是样本库中的任何一类病害。
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公开(公告)号：CN107330892A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710606339.X
申请日：2017-07-24
Applicant: 内蒙古工业大学
CPC classification number: G06T7/0002 , G06K9/6223 , G06K9/6282 , G06T5/002 , G06T5/003 , G06T5/30 , G06T5/40 , G06T7/11 , G06T7/12 , G06T7/45 , G06T7/90 , G06T2207/10024 , G06T2207/20004 , G06T2207/20152 , G06T2207/30188
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林法的向日葵病害识别方法，包括向日葵叶部常见四种病害：白粉病、细菌性叶斑病、黑斑病、霜霉病，A：病害图像采集，采集到的叶片图像颜色要尽量接近叶子本身的颜色，B：病害图像预处理，采用适合于向日葵病害图像识别的预处理方法，C：病害图像分割，经过分析对比图像分割的各种方法，D：病害图像特征提取，提取病害图像的颜色特征、纹理特征参量进行研究，E：病害的识别诊断，使用随机森林法对向日葵病害进行最后的诊断识别。本发明主要解决在病害识别过程中存在肉眼判断的主观性、局限性、模糊性及难辨的新病害的问题，提高识别病害的准确性，为农业工作者对向日葵病害的识别、防治提供了很好的帮助。
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公开(公告)号：CN107449464A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201710607008.8
申请日：2017-07-24
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本发明公开了一种煤炭监测系统，包括数据采集单元、终端处理单元、无线数据传输单元、远程主机单元；所述数据采集单元连接终端处理单元；所述终端处理单元通过无线数据传输单元连接远程主机单元；所述远程主机单元包括设置在远程主机上的软件系统和远程主机。本发明的煤堆内部温度和CO气体监测系统，进行实时监测煤堆内部的温度，当煤堆内部温度超过某一个温度值时或CO浓度超多某一个值时系统自动报警，并且把超温部位的大概位置呈现给工作人员，然后进行相应的降温处理。本测温系统增加了CO气体浓度的测量来辅助温度测量，为温度测量提供双重保障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105760880A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610064181.3
申请日：2016-01-29
Applicant: 内蒙古工业大学
CPC classification number: G06K9/6269 , G06K9/4652
Abstract: 本发明涉及农业病虫害识别领域，尤其涉及基于支持向量机的向日葵叶部病害判断方法。包含如下步骤：判断是否是正常叶子：对非正常叶片中是否含有病害进行诊断；有益效果：采用基于b值与支持向量机的正常与非正常叶片诊断、基于灰度共生矩阵与支持向量机的是否含有病害的非正常叶片诊断这两种方法可有效识别出输入向日葵叶部图像所属病害类别，且正确识别率在90％以上。
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公开(公告)号：CN214097422U
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202120119338.4
申请日：2021-01-15
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G01N33/18
Abstract: 本实用新型涉及水质监测技术领域，公开了一种基于窄带物联网的水污染监测装置，该水污染监测装置包括至少一组水质监测组件，所述水质监测组件包括船体、锚定组件、基台、传感器模组以及设置在船体上的NB‑IoT模组和控制模块，所述基台固定设置在水底，所述锚定组件包括缆绳，船体通过缆绳连接在基台上；缆绳上设置有若干个传感器模组，所述传感器模组和NB‑IoT模组分别与控制模块通信连接。本装置可通过锚定组件调整传感器模组在水体中的纵深位置，从而更大范围地获取水质数据，进而实现对水体水质的全方位立体监测。
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公开(公告)号：CN213874485U
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202120170877.0
申请日：2021-01-21
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G01D21/02
Abstract: 本实用新型涉及煤堆安全监测技术领域，公开了一种基于NB‑IoT及多传感器的煤堆防自燃监测装置，包括螺旋钻杆、内嵌筒、传感器模块和封装在控制箱内的控制模块和NB‑IoT模块，所述螺旋钻杆为空心螺旋钻杆，螺旋钻杆的下部设有传感器探测孔；所述内嵌筒套设在螺旋钻杆内，内嵌筒下部的外侧壁上设有与传感器探测孔相匹配的传感器安装槽，传感器模块设置在传感器安装槽内；所述控制箱可拆卸连接在螺旋钻杆或内嵌筒的顶端，所述传感器模块和NB‑IoT模块分别与控制模块电性连接。该装置的探杆采用了螺旋钻杆的形式，使用手持式钻机可方便的将传感器送至煤堆内部的深处，操作方便省力，具有很好的实用价值。
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公开(公告)号：CN215677350U
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202121467696.0
申请日：2021-06-30
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G01K13/02 , G05B19/042
Abstract: 本实用新型涉及供水系统技术领域，公开了一种校园水房管道水温监测装置，包括热水管，热水管上间隔设置有若干个水龙头，还包括测温组件、集水装置和控制模块，所述热水管的一端与热水供应管道相连、另一端与集水装置相连，热水管接近集水装置的一端还设置有测温组件和电磁阀，所述测温组件和电磁阀分别与控制模块通信连接。该装置通过测温组件实时监测热水管中的水温，当水温过低时，自动将低温水排至集水装置中，可以持续为学生提供热水，同时也避免了学生为了接取热水而浪费水资源。
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公开(公告)号：CN206181258U
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201621232574.2
申请日：2016-11-11
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: H04N7/18
Abstract: 本实用新型公开了一种基于随机森林的车辆视频跟踪系统，它包括主杆、第一连接杆、第二连接杆、转向机构、第一转动结构、伸缩结构、第二转动结构、摄像机和视频处理装置，所述第一连接杆和所述主杆连接，所述第一连接杆通过所述转向机构和第二连接杆连接，所述第一转动结构和第一连接杆连接，所述第二转动结构和所述第二连接杆活动连接，所述第一转动结构通过所述伸缩结构和第二转动结构连接，所述摄像机和所述第二连接杆连接，所述视频处理装置和所述摄像机连接。本实用新型与现有技术相比，具有以下优点和效果：结构简单，不仅能够实现360度转动，也能够实现俯仰转动，能够实现全方位稳定转动。
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