一种基于卷积神经网络的牧草优势度识别方法

    公开(公告)号:CN113887940B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202111156882.7

    申请日:2021-09-30

    Inventor: 张少鹏 王秀玲

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种基于卷积神经网络的牧草优势度识别方法,包括以下步骤:S1、将被监测草原划分出若干草地样方,以俯视的角度对草地样方进行拍照得到至少两幅彩色的样方图像,对每幅所述样方图像进行图像预处理后得到样方图像集;S2、构建牧草识别神经网络;S3、将所述样方图像集中的每幅样方图像分别输入牧草识别神经网络,得到标示目标牧草分类信息的掩模图像,根据每幅掩模图像中表示各个目标牧草种类的像素点的数量,计算该幅掩模图像中,每种目标牧草的覆盖度和优势度。本发明能够提高牧草的识别精度,为草原退化监测提供可靠的参考数据。

    一种分散式风电机组电能质量测试方法

    公开(公告)号:CN110146813A

    公开(公告)日:2019-08-20

    申请号:CN201910419585.3

    申请日:2019-05-20

    Abstract: 本发明公开了一种分散式风电机组电能质量测试方法,包括:利用虚拟电网模型,确定风电机组产生的电压波动和闪变;其中,通过极点对称模态分解算法,确定测试电压基波电气角;利用虚拟电网解析模型,确定电压波动和闪变与电网阻抗角的函数关系;并根据电压波动和闪变与电网阻抗角的函数关系,确定电网和风电机组波动性之间的关系;基于信息物理系统构建电能质量检测平台;并通过电能质量检测平台将隐性数据转化为显性数据,将显性数据转换成能理解的信息,以及通过智能分析与决策,形成最优策略和知识。本发明构建基于信息物理系统的分散式风力发电机组电能质量测试平台,准确评估电网对分散式风电机组电能质量的影响,提高检测准确度和可靠性。

    轴承状态诊断方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN108444715A

    公开(公告)日:2018-08-24

    申请号:CN201810533804.6

    申请日:2018-05-29

    Abstract: 本公开涉及一种轴承状态诊断方法、装置、存储介质及电子设备,该方法包括获取轴承的振动信号;将振动信号进行局部均值分解;从经过所述局部均值分解后的振动信号中提取一组无量纲参数作为所述振动信号的特征向量;将特征向量输入至预设径向基函数神经网络中进行处理,得到一组实际输出值;根据一组实际输出值中每个实际输出值的数值所在的范围确定轴承的状态类型。由于局部均值分解方法正适用于风力发电机组的振动信号这种非高斯的、非平稳和非线性的信号,且使用不受轴承载荷和转速等因素影响的无量纲参数作为状态诊断的特征向量,并结合径向基函数神经网络进行分析,能够使得诊断结果更加的精确,且使得在实际应用中的使用更加的方便快捷。

    一种适用于草原环境监控的气电一体机

    公开(公告)号:CN110356179A

    公开(公告)日:2019-10-22

    申请号:CN201910559733.1

    申请日:2019-06-25

    Abstract: 一种适用于草原环境监控的气电一体机,包括驾驶室、蓄电池式车底板、控制台、摄像头、浮式圆柱形储气罐、气动工作系统、电动工作系统、折叠隐形机翼、前支架轮胎、后支架轮胎,所述驾驶室固定在蓄电池式车底板上,所述摄像头同时设在驾驶室顶上和蓄电池式车底板前方,所述浮式圆柱形储气罐固定在驾驶室和蓄电池式车底板接缝处,所述折叠隐形机翼固定在驾驶室顶端,所述前支架轮胎固定在蓄电池式车底板下方,所述后支架轮胎固定在蓄电池式车底板下方和浮式圆柱形储气罐上,所属后支架轮胎优选轮毂电机轮胎技术,即将动力装置、传动装置和制动装置整合在所述后支架轮胎的轮毂内。

    路段行程时间监测方法及装置

    公开(公告)号:CN104900061B

    公开(公告)日:2017-08-08

    申请号:CN201510286096.7

    申请日:2015-05-29

    Inventor: 王秀玲 田甜 吕芳

    Abstract: 本发明公开了一种路段行程时间监测方法及装置。该方法包括:在一时段内,对经地图匹配过程匹配到监测路段上的浮动车的位置数据进行采样;根据采样的位置数据,确定监测路段在所述时段内的实际行程时间;将所述时段内的实际行程时间分别输入至第一预测模型和第二预测模型,得出监测路段在下一时段的第一预测行程时间和第二预测行程时间;基于第一预测模型的历史预测误差和第二预测模型的历史预测误差确定第一预测模型和第二预测模型的权重系数;基于第一预测模型和第二预测模型的权重系数,对第一预测行程时间和第二预测行程时间进行加权平均,得出监测路段在所述下一时段内的最终预测行程时间。由此,可提高路段行程时间预测的准确性和可靠性。

    路段行程时间监测方法及装置

    公开(公告)号:CN104900061A

    公开(公告)日:2015-09-09

    申请号:CN201510286096.7

    申请日:2015-05-29

    Inventor: 王秀玲 田甜 吕芳

    Abstract: 本发明公开了一种路段行程时间监测方法及装置。该方法包括:在一时段内,对经地图匹配过程匹配到监测路段上的浮动车的位置数据进行采样;根据采样的位置数据,确定监测路段在所述时段内的实际行程时间;将所述时段内的实际行程时间分别输入至第一预测模型和第二预测模型,得出监测路段在下一时段的第一预测行程时间和第二预测行程时间;基于第一预测模型的历史预测误差和第二预测模型的历史预测误差确定第一预测模型和第二预测模型的权重系数;基于第一预测模型和第二预测模型的权重系数,对第一预测行程时间和第二预测行程时间进行加权平均,得出监测路段在所述下一时段内的最终预测行程时间。由此,可提高路段行程时间预测的准确性和可靠性。

    一种物联网户用快递收取装置
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117636541A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311588445.1

    申请日:2023-11-17

    Abstract: 本发明涉及快递收取装置技术领域,尤其涉及一种物联网户用快递收取装置。技术问题:该物联网户用快递收取装置旨在解决现有技术下不具备消毒功能,容易造成安全隐患,且高处快递不方便拿取的技术问题。技术方案:一种物联网户用快递收取装置,包括有收取柜;还包括有支撑背板、防雨顶棚、第一收取箱、第二收取箱、第三收取箱、第一柜门、第二柜门、第三柜门、升降控制组件、上下料组件、推动组件、推料板、第一凹槽、第二凹槽、消毒液箱、第二隔板、喷管、供液组件、第三凹槽、第四凹槽、横向控制组件和移动板。本发明将消毒装置与快递收取装置相结合,在收取快递时,对快递表面进行消毒,从而减少细菌,便于对高处快递的拿取。

    一种环保节能草原蝗虫诱捕、收纳再利用方法及其装置

    公开(公告)号:CN112167202B

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN202011088692.1

    申请日:2020-10-13

    Abstract: 本发明公开了一种环保节能草原蝗虫诱捕、收纳再利用方法及其装置,所述环保节能草原蝗虫诱捕、收纳再利用方法及其装置的装置可以有效利用草原上独到的太阳能能源及宽广的地理优势,利用草原自身的能源及地理优势来治理因自身地域属性而多发的蝗灾问题,并将治理后的蝗虫有效处理发挥其食用及药用作用,治理原理是借助草原上充足的太阳能源自给自足运行整套装置,运行的整套装置逐步实现草原蝗虫诱捕、收纳再利用的功能,整套装置运行过程中零耗能、零污染,所述环保节能草原蝗虫诱捕、收纳再利用方法及其装置将治蝗和食用、药用蝗虫有效的结合起来,同时具有照明和商用宣传价值。

    一种基于卷积神经网络的牧草优势度识别方法

    公开(公告)号:CN113887940A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202111156882.7

    申请日:2021-09-30

    Inventor: 张少鹏 王秀玲

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种基于卷积神经网络的牧草优势度识别方法,包括以下步骤:S1、将被监测草原划分出若干草地样方,以俯视的角度对草地样方进行拍照得到至少两幅彩色的样方图像,对每幅所述样方图像进行图像预处理后得到样方图像集;S2、构建牧草识别神经网络;S3、将所述样方图像集中的每幅样方图像分别输入牧草识别神经网络,得到标示目标牧草分类信息的掩模图像,根据每幅掩模图像中表示各个目标牧草种类的像素点的数量,计算该幅掩模图像中,每种目标牧草的覆盖度和优势度。本发明能够提高牧草的识别精度,为草原退化监测提供可靠的参考数据。

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