基于SIFT特征提取算法的向日葵病害识别方法

    公开(公告)号:CN108564092A

    公开(公告)日:2018-09-21

    申请号:CN201810325111.8

    申请日:2018-04-12

    Inventor: 吕芳 刘波波

    Abstract: 本发明涉及一种基于SIFT特征提取算法的向日葵病害识别方法,包括:获取待识别向日葵叶部病害图像,对待识别向日葵叶部病害图像进行图像增强、去噪、平滑、锐化预处理;将待识别向日葵叶部病害图像分别与样本库中的各类病害参考图像进行SIFT特征向量进行匹配度分析,若待识别向日葵叶部病害图像与一类病害参考图像的SIFT特征向量相匹配的数量大于或等于预定阈值,则判定该待识别向日葵叶部病害图像对应的向日葵叶为该类病害向日葵叶;若待识别向日葵叶部病害图像与样本库中的各类病害参考图像的SIFT特征向量相匹配的数量都小于预定阈值,则判定该待识别向日葵叶部病害图像对应的向日葵叶不是样本库中的任何一类病害。

    一种煤炭监测系统
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107449464A

    公开(公告)日:2017-12-08

    申请号:CN201710607008.8

    申请日:2017-07-24

    CPC classification number: G01D21/02 G08C17/02

    Abstract: 本发明公开了一种煤炭监测系统,包括数据采集单元、终端处理单元、无线数据传输单元、远程主机单元;所述数据采集单元连接终端处理单元;所述终端处理单元通过无线数据传输单元连接远程主机单元;所述远程主机单元包括设置在远程主机上的软件系统和远程主机。本发明的煤堆内部温度和CO气体监测系统,进行实时监测煤堆内部的温度,当煤堆内部温度超过某一个温度值时或CO浓度超多某一个值时系统自动报警,并且把超温部位的大概位置呈现给工作人员,然后进行相应的降温处理。本测温系统增加了CO气体浓度的测量来辅助温度测量,为温度测量提供双重保障。

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