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公开(公告)号:CN108564092A
公开(公告)日:2018-09-21
申请号:CN201810325111.8
申请日:2018-04-12
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于SIFT特征提取算法的向日葵病害识别方法,包括:获取待识别向日葵叶部病害图像,对待识别向日葵叶部病害图像进行图像增强、去噪、平滑、锐化预处理;将待识别向日葵叶部病害图像分别与样本库中的各类病害参考图像进行SIFT特征向量进行匹配度分析,若待识别向日葵叶部病害图像与一类病害参考图像的SIFT特征向量相匹配的数量大于或等于预定阈值,则判定该待识别向日葵叶部病害图像对应的向日葵叶为该类病害向日葵叶;若待识别向日葵叶部病害图像与样本库中的各类病害参考图像的SIFT特征向量相匹配的数量都小于预定阈值,则判定该待识别向日葵叶部病害图像对应的向日葵叶不是样本库中的任何一类病害。
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公开(公告)号:CN107330892A
公开(公告)日:2017-11-07
申请号:CN201710606339.X
申请日:2017-07-24
Applicant: 内蒙古工业大学
CPC classification number: G06T7/0002 , G06K9/6223 , G06K9/6282 , G06T5/002 , G06T5/003 , G06T5/30 , G06T5/40 , G06T7/11 , G06T7/12 , G06T7/45 , G06T7/90 , G06T2207/10024 , G06T2207/20004 , G06T2207/20152 , G06T2207/30188
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林法的向日葵病害识别方法,包括向日葵叶部常见四种病害:白粉病、细菌性叶斑病、黑斑病、霜霉病,A:病害图像采集,采集到的叶片图像颜色要尽量接近叶子本身的颜色,B:病害图像预处理,采用适合于向日葵病害图像识别的预处理方法,C:病害图像分割,经过分析对比图像分割的各种方法,D:病害图像特征提取,提取病害图像的颜色特征、纹理特征参量进行研究,E:病害的识别诊断,使用随机森林法对向日葵病害进行最后的诊断识别。本发明主要解决在病害识别过程中存在肉眼判断的主观性、局限性、模糊性及难辨的新病害的问题,提高识别病害的准确性,为农业工作者对向日葵病害的识别、防治提供了很好的帮助。
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公开(公告)号:CN107449464A
公开(公告)日:2017-12-08
申请号:CN201710607008.8
申请日:2017-07-24
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本发明公开了一种煤炭监测系统,包括数据采集单元、终端处理单元、无线数据传输单元、远程主机单元;所述数据采集单元连接终端处理单元;所述终端处理单元通过无线数据传输单元连接远程主机单元;所述远程主机单元包括设置在远程主机上的软件系统和远程主机。本发明的煤堆内部温度和CO气体监测系统,进行实时监测煤堆内部的温度,当煤堆内部温度超过某一个温度值时或CO浓度超多某一个值时系统自动报警,并且把超温部位的大概位置呈现给工作人员,然后进行相应的降温处理。本测温系统增加了CO气体浓度的测量来辅助温度测量,为温度测量提供双重保障。
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