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公开(公告)号:CN104008363A
公开(公告)日:2014-08-27
申请号:CN201310202701.9
申请日:2013-05-28
Applicant: 佳能株式会社
Abstract: 本发明涉及用于手写轨迹的检测、规范化和在线识别以及异常字根的收集的方法和装置。根据本公开一个实施例,提供了一种对字符的手写轨迹进行检测的方法,包括:基于预定的异常字根,对于手写轨迹的每一笔画,根据该笔画的几何特征进行第一判断,以判断是否该笔画是异常字根;如果不是,则进行第二判断,以判断是否该笔画是异常字根的一部分并且其与相邻笔画的组合是异常字根,所述第二判断是基于该笔画的几何特征和所述相邻笔画的几何特征进行的。
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公开(公告)号:CN103455994A
公开(公告)日:2013-12-18
申请号:CN201210169465.0
申请日:2012-05-28
Applicant: 佳能株式会社
Abstract: 本发明公开了图像模糊度的确定方法和设备。用于确定具有空间不连续性的图像区域的模糊度的方法包括二值化步骤,用于将所述具有空间不连续性的图像区域二值化以便获得经二值化的图像区域;检测步骤,用于检测所述经二值化的图像区域中的轮廓边缘像素;以及确定步骤,用于基于检测到的轮廓边缘像素确定所述具有空间不连续性的图像区域的模糊度。
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公开(公告)号:CN104008363B
公开(公告)日:2017-08-01
申请号:CN201310202701.9
申请日:2013-05-28
Applicant: 佳能株式会社
Abstract: 本发明涉及用于手写轨迹的检测、规范化和在线识别以及异常字根的收集的方法和装置。根据本公开一个实施例,提供了一种对字符的手写轨迹进行检测的方法,包括:基于预定的异常字根,对于手写轨迹的每一笔画,根据该笔画的几何特征进行第一判断,以判断是否该笔画是异常字根;如果不是,则进行第二判断,以判断是否该笔画是异常字根的一部分并且其与相邻笔画的组合是异常字根,所述第二判断是基于该笔画的几何特征和所述相邻笔画的几何特征进行的。
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公开(公告)号:CN104008405A
公开(公告)日:2014-08-27
申请号:CN201310202627.0
申请日:2013-05-28
Applicant: 佳能株式会社
IPC: G06K9/68
Abstract: 本发明涉及手写字符识别方法和装置。根据本公开一个实施例,提供了一种手写字符识别方法,所述手写字符具有手写轨迹,所述方法包括以下步骤:利用离线识别对所述手写字符进行识别,以获得若干离线候选字符;对于每一离线候选字符,对手写轨迹进行规范化以使其符合该离线候选字符的标准书写方式,以及基于所述规范化后的手写轨迹获得该离线候选字符的在线识别置信度;以及至少基于所述离线候选字符的在线识别置信度确定最终候选字符。
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公开(公告)号:CN103426144B
公开(公告)日:2016-05-11
申请号:CN201210154166.X
申请日:2012-05-17
Applicant: 佳能株式会社
Abstract: 本发明公开一种用于使具有透视畸变的图像去模糊的方法和装置。所述方法包括:透视信息检测步骤,用于检测图像的透视信息;子区域分割步骤,用于基于透视信息将图像分割成多个子区域,各子区域中的模糊度相同;以及去模糊步骤,用于使各子区域基于其模糊信息而去模糊。与现有技术相比,本发明可改善具有透视畸变的图像的去模糊效果。
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公开(公告)号:CN110377187A
公开(公告)日:2019-10-25
申请号:CN201810331029.6
申请日:2018-04-13
Applicant: 佳能株式会社
IPC: G06F3/042 , G06F3/0488 , G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种估计被遮挡指尖的方法和装置、姿势识别系统及存储介质。所述方法包括:指尖检测步骤,用于从视频图像的当前帧中检测指尖;被遮挡指尖确定步骤,用于从检测到的指尖确定被遮挡指尖和可见指尖;以及被遮挡指尖估计步骤,用于根据所述可见指尖和通过所述可见指尖确定的姿势中心估计所述被遮挡指尖的第一位置。根据本发明,将提高文本检测的准确性。
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公开(公告)号:CN106845319A
公开(公告)日:2017-06-13
申请号:CN201510876255.9
申请日:2015-12-03
Applicant: 佳能株式会社
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00422
Abstract: 本发明公开了一种手写登记方法、手写识别方法及其装置。所述手写登记方法包括构建包括偏旁隐马尔可夫模型(HMM)的偏旁字典,并且通过组合从所述偏旁字典中选择的偏旁HMM,来生成基于偏旁的字符HMM。本发明能够实现更为精确和快速的手写识别结果。
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