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公开(公告)号:CN105095830B
公开(公告)日:2018-11-02
申请号:CN201410182172.5
申请日:2014-04-28
Applicant: 佳能株式会社
Abstract: 一种手写轨迹识别方法、手写轨迹识别设备及手写输入设备,该手写轨迹识别方法包括:第一获取步骤,获取要被输入的手写轨迹的前几笔的轨迹点;旋转角度确定步骤,基于所述轨迹点使用能够检测所述前几笔的旋转角度的旋转角度检测模型来确定手写轨迹的旋转角度;第二获取步骤,获取手写轨迹的剩余笔划;以及识别步骤,基于所确定的旋转角度来识别手写轨迹。
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公开(公告)号:CN106845319A
公开(公告)日:2017-06-13
申请号:CN201510876255.9
申请日:2015-12-03
Applicant: 佳能株式会社
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00422
Abstract: 本发明公开了一种手写登记方法、手写识别方法及其装置。所述手写登记方法包括构建包括偏旁隐马尔可夫模型(HMM)的偏旁字典,并且通过组合从所述偏旁字典中选择的偏旁HMM,来生成基于偏旁的字符HMM。本发明能够实现更为精确和快速的手写识别结果。
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公开(公告)号:CN106339726A
公开(公告)日:2017-01-18
申请号:CN201510424004.7
申请日:2015-07-17
Applicant: 佳能株式会社
IPC: G06K9/68
Abstract: 本发明提供一种用于手写识别的方法及装置。该手写登记方法包括:训练数据获取步骤,用于获取训练字符的训练数据,其中,所述训练字符包括至少一个偏旁,所述训练数据包括所述训练字符的代码;虚拟样本生成步骤,用于基于偏旁数据集来生成所述训练字符的至少一个虚拟样本,其中,所述偏旁数据集包括所述训练字符的所述至少一个偏旁的至少一个书写风格模板;以及识别模板生成步骤,用于基于所述训练字符的所述训练数据和所述至少一个虚拟样本,来生成所述训练字符的至少一个识别模板。
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公开(公告)号:CN105095830A
公开(公告)日:2015-11-25
申请号:CN201410182172.5
申请日:2014-04-28
Applicant: 佳能株式会社
Abstract: 一种手写轨迹识别方法、手写轨迹识别设备及手写输入设备,该手写轨迹识别方法包括:第一获取步骤,获取要被输入的手写轨迹的前几笔的轨迹点;旋转角度确定步骤,基于所述轨迹点使用能够检测所述前几笔的旋转角度的旋转角度检测模型来确定手写轨迹的旋转角度;第二获取步骤,获取手写轨迹的剩余笔划;以及识别步骤,基于所确定的旋转角度来识别手写轨迹。
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