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公开(公告)号：CN105426929B
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201410482349.3
申请日：2014-09-19
Applicant: 佳能株式会社
Abstract: 本发明涉及对象形状对准装置、对象处理装置及其方法。对象形状对准装置包括：从多个训练样本获取包含平均对象形状、多个回归函数和多个特征选择图的对象形状回归模型的单元；基于平均对象形状设定初始对象形状的单元；计算关于初始对象形状的多个特征点的至少一个特征向量的单元；对于初始对象形状的所述多个特征点的每个坐标，基于所述多个特征选择图中的相应一个从计算出的特征向量选择特征片段并将特征片段组装成子特征向量的单元；以及对于初始对象形状的至少一个特征点的至少一个坐标，基于相应的子特征向量和所述多个回归函数中的相应一个预测坐标增量的单元。本发明的装置和方法可减小模型尺寸、实现更高精度和/或速度和/或鲁棒性等。
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公开(公告)号：CN104346620B
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201310316961.9
申请日：2013-07-25
Applicant: 佳能株式会社
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/00664 , G06K9/628 , G06K9/6292
Abstract: 本公开内容涉及对输入图像中的像素分类的方法和装置及图像处理系统。该装置包括：第一置信度确定单元，被配置为确定输入图像中的像素中的每一个属于多个预定类别中的每一个的第一置信度；检测单元，被配置为通过使用用于检测所述多个预定类别中的特定类别的检测器，获取用于指示属于所述特定类别的像素的检测结果；更新单元，被配置为根据所述检测结果对第一置信度进行更新；以及类别确定单元，被配置为根据更新后的第一置信度，在所述多个预定类别中确定所述输入图像中的像素中的每一个属于的类别。从而，可以对像素进行更好的分类以防止不合适的多类别分割，并能够提高分类性能。
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公开(公告)号：CN106156808B
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201510195253.3
申请日：2015-04-23
Applicant: 佳能株式会社
Abstract: 本发明提供了用于一组对象分类器的在线学习方法和设备以及用于在图像序列中检测对象的方法和设备。该用于一组对象分类器的在线学习方法(其中所述一组对象分类器包含至少一个单类分类器和至少一个两类分类器)包括：从新添加的样本中提取特征向量；基于所提取的特征向量以及所述至少一个两类分类器的支持向量来更新所述至少一个单类分类器中的至少一个；基于所提取的特征向量以及已经部分地或全部地被更新的所述至少一个单类分类器的支持向量，来更新所述至少一个两类分类器中的至少一个。利用本发明，能够在将检出率保持在高水平的同时将误报警率降低到极低水平。
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公开(公告)号：CN104346801B
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201310334287.7
申请日：2013-08-02
Applicant: 佳能株式会社
CPC classification number: G06K9/00664 , G06T7/0002 , G06T7/11 , G06T7/187 , G06T2207/20021 , G06T2207/20084 , G06T2207/30168
Abstract: 本发明公开了图像构图评估装置、信息处理装置及其方法。图像构图评估装置包括：区域分割单元，被配置成将图像分割成多个区域；区域属性提取单元，被配置成从每一个区域提取至少一个属性；区域关系描述单元，被配置成基于提取的属性来描述区域之间的关系；以及构图评估单元，被配置成基于提取的属性、描述的关系和至少一个预设的准则来评估图像的构图。本发明能够对更多类型的图像和/或更多类型的构图问题进行评估。
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公开(公告)号：CN106611417A
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201510683133.8
申请日：2015-10-20
Applicant: 佳能株式会社
Abstract: 本发明提供一种将视频中的输入图像中的视觉元素分类为前景或背景的方法及装置。所述输入图像包括多个视觉元素，所述方法包括：获取步骤，获取与所述输入图像相关联的背景模型；模糊强度确定步骤，通过在所述输入图像与所述背景模型之间比较所述多个视觉元素的边缘强度，来确定所述输入图像的模糊强度；分类阈值确定步骤，根据所述模糊强度来确定分类阈值；以及分类步骤，根据所述分类阈值，将所述视觉元素分类为所述前景或所述背景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103295024B
公开(公告)日：2017-03-01
申请号：CN201210049918.6
申请日：2012-02-29
Applicant: 佳能株式会社
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6217 , G06K9/6287 , G06N99/005
Abstract: 本公开提供一种分类与对象检测方法和装置以及图像拍摄和处理设备。该分类方法包括：最大超球面生成步骤，用于根据支撑向量在所述特征空间中生成可能的最大超球面，其中支撑向量是特征空间中的一个或多个特征向量；超球面中心计算步骤，用于根据所述支撑向量计算所生成的最大超球面的中心；判决超球面生成步骤，用于利用所计算的中心和所生成的最大超球面，生成判决超球面；以及分类步骤，用于将所述判决超球面内的特征向量归类为正特征向量。无论样本本身及其数量如何，本公开的分类方法和装置都能够将虚检率保持在预定水平，从而能够提供有效的对象检测。
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公开(公告)号：CN106156808A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201510195253.3
申请日：2015-04-23
Applicant: 佳能株式会社
Abstract: 本发明提供了用于一组对象分类器的在线学习方法和设备以及用于在图像序列中检测对象的方法和设备。该用于一组对象分类器的在线学习方法(其中所述一组对象分类器包含至少一个单类分类器和至少一个两类分类器)包括：从新添加的样本中提取特征向量；基于所提取的特征向量以及所述至少一个两类分类器的支持向量来更新所述至少一个单类分类器中的至少一个；基于所提取的特征向量以及已经部分地或全部地被更新的所述至少一个单类分类器的支持向量，来更新所述至少一个两类分类器中的至少一个。利用本发明，能够在将检出率保持在高水平的同时将误报警率降低到极低水平。
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公开(公告)号：CN103295243B
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201210049360.1
申请日：2012-02-29
Applicant: 佳能株式会社
Abstract: 本发明涉及图像处理方法和装置以及物体检测方法和系统。根据本发明的图像处理方法包括颜色分类步骤，用于将图像区域中的多个像素分类到至少一个主颜色类中；掩模生成步骤，用于为每个主颜色类生成一个色差掩模，色差掩模反映多个像素和相应主颜色类之间的关系；和特征提取步骤，用于从每个相应色差掩模中提取一个特征向量。
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公开(公告)号：CN103294716B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201210049537.8
申请日：2012-02-29
Applicant: 佳能株式会社
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06N99/005 , G06K9/6217 , G06K9/6267 , G06K9/6285
Abstract: 本发明涉及用于分类器的在线半监督学习方法和装置及处理设备。公开了一种用于分类器的在线半监督学习的方法，所述分类器使用多个现有的支撑向量，所述方法包括：候选样本选择步骤，使用所述多个现有的支撑向量从新添加的未标记样本中选择候选样本；新支撑向量选择步骤，使用所述多个现有的支撑向量从所述候选样本中选择新的支撑向量；支撑向量替换步骤，通过所述新的支撑向量替换分类器的一些支撑向量；以及权重更新步骤，更新分类器中所有支撑向量的权重。
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