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公开(公告)号：CN106156808B
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201510195253.3
申请日：2015-04-23
Applicant: 佳能株式会社
Abstract: 本发明提供了用于一组对象分类器的在线学习方法和设备以及用于在图像序列中检测对象的方法和设备。该用于一组对象分类器的在线学习方法(其中所述一组对象分类器包含至少一个单类分类器和至少一个两类分类器)包括：从新添加的样本中提取特征向量；基于所提取的特征向量以及所述至少一个两类分类器的支持向量来更新所述至少一个单类分类器中的至少一个；基于所提取的特征向量以及已经部分地或全部地被更新的所述至少一个单类分类器的支持向量，来更新所述至少一个两类分类器中的至少一个。利用本发明，能够在将检出率保持在高水平的同时将误报警率降低到极低水平。
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公开(公告)号：CN103295024B
公开(公告)日：2017-03-01
申请号：CN201210049918.6
申请日：2012-02-29
Applicant: 佳能株式会社
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6217 , G06K9/6287 , G06N99/005
Abstract: 本公开提供一种分类与对象检测方法和装置以及图像拍摄和处理设备。该分类方法包括：最大超球面生成步骤，用于根据支撑向量在所述特征空间中生成可能的最大超球面，其中支撑向量是特征空间中的一个或多个特征向量；超球面中心计算步骤，用于根据所述支撑向量计算所生成的最大超球面的中心；判决超球面生成步骤，用于利用所计算的中心和所生成的最大超球面，生成判决超球面；以及分类步骤，用于将所述判决超球面内的特征向量归类为正特征向量。无论样本本身及其数量如何，本公开的分类方法和装置都能够将虚检率保持在预定水平，从而能够提供有效的对象检测。
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公开(公告)号：CN106156808A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201510195253.3
申请日：2015-04-23
Applicant: 佳能株式会社
Abstract: 本发明提供了用于一组对象分类器的在线学习方法和设备以及用于在图像序列中检测对象的方法和设备。该用于一组对象分类器的在线学习方法(其中所述一组对象分类器包含至少一个单类分类器和至少一个两类分类器)包括：从新添加的样本中提取特征向量；基于所提取的特征向量以及所述至少一个两类分类器的支持向量来更新所述至少一个单类分类器中的至少一个；基于所提取的特征向量以及已经部分地或全部地被更新的所述至少一个单类分类器的支持向量，来更新所述至少一个两类分类器中的至少一个。利用本发明，能够在将检出率保持在高水平的同时将误报警率降低到极低水平。
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公开(公告)号：CN103295243B
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201210049360.1
申请日：2012-02-29
Applicant: 佳能株式会社
Abstract: 本发明涉及图像处理方法和装置以及物体检测方法和系统。根据本发明的图像处理方法包括颜色分类步骤，用于将图像区域中的多个像素分类到至少一个主颜色类中；掩模生成步骤，用于为每个主颜色类生成一个色差掩模，色差掩模反映多个像素和相应主颜色类之间的关系；和特征提取步骤，用于从每个相应色差掩模中提取一个特征向量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103294685A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201210044156.0
申请日：2012-02-24
Applicant: 佳能株式会社
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及用于生成图像描述矢量的方法和设备、图像检测方法和设备。用于生成图像描述矢量的方法包括：编码步骤，将图像的多个像素区域中的每个像素区域编码为M个N位二进制码；特征提取步骤，对于与所述多个像素区域中的各像素区域对应的各M个N位二进制码中的第m个N位二进制码：如果该第m个N位二进制码与第m类别的特定码模式匹配，则将该第m个N位二进制码提取作为该第m类别的显著N位二进制码；以及图像描述矢量生成步骤，对于所述M个类别中的每一个类别，对显著N位二进制码的数量进行计数，以形成图像描述矢量。
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公开(公告)号：CN103295243A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201210049360.1
申请日：2012-02-29
Applicant: 佳能株式会社
Abstract: 本发明涉及图像处理方法和装置以及物体检测方法和系统。根据本发明的图像处理方法包括颜色分类步骤，用于将图像区域中的多个像素分类到至少一个主颜色类中；掩模生成步骤，用于为每个主颜色类生成一个色差掩模，色差掩模反映多个像素和相应主颜色类之间的关系；和特征提取步骤，用于从每个相应色差掩模中提取一个特征向量。
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公开(公告)号：CN103295186A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201210045691.8
申请日：2012-02-24
Applicant: 佳能株式会社
Abstract: 本发明公开了图像描述符生成方法和系统以及图像检测方法和系统。该图像描述符生成方法包括：编码步骤，对于多个像素区域中的每个像素区域，将该像素区域编码成M个N比特二值码；区域类别确定步骤，以确定所述像素区域的像素区域类别；以及描述符生成步骤，通过基于所确定的像素区域类别利用特征提取以生成图像的描述符，其中，M是大于等于1的整数，并且N是大于等于3的整数。
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公开(公告)号：CN103294685B
公开(公告)日：2016-10-05
申请号：CN201210044156.0
申请日：2012-02-24
Applicant: 佳能株式会社
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及用于生成图像描述矢量的方法和设备、图像检测方法和设备。用于生成图像描述矢量的方法包括：编码步骤，将图像的多个像素区域中的每个像素区域编码为M个N位二进制码；特征提取步骤，对于与所述多个像素区域中的各像素区域对应的各M个N位二进制码中的第m个N位二进制码：如果该第m个N位二进制码与第m类别的特定码模式匹配，则将该第m个N位二进制码提取作为该第m类别的显著N位二进制码；以及图像描述矢量生成步骤，对于所述M个类别中的每一个类别，对显著N位二进制码的数量进行计数，以形成图像描述矢量。
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