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公开(公告)号：CN119101501A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202310685007.0
申请日：2023-06-09
Applicant: 佳能医疗系统株式会社 , 南京大学
IPC: C09K11/06 , C12Q1/44 , C09K11/02 , B82Y20/00 , B82Y40/00 , G01N21/76 , G01N27/26 , G01N27/327 , G01N27/30
Abstract: 本发明涉及使用了Pdots的基于Cas酶的ECL纳米探针、传感器、检测方法和检测用试剂盒。本发明的ECL纳米探针的制备方法包含以下工序：Pdots纳米颗粒合成工序，使共轭聚合物与共聚物分子聚合，合成Pdots纳米颗粒，和Pdots纳米颗粒修饰工序，使用具有淬灭剂分子修饰的寡核苷酸链对得到的Pdots纳米颗粒进行修饰。本发明的ECL检测方法中可以使用Cas酶和外切酶的双酶切系统，并且本发明的ECL传感器可以是一次性检测芯片。通过本发明，能够实现无需扩增的、具有高灵敏度、高准确性和特异性并且高灵活性的ECL检测。
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公开(公告)号：CN117470931A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202210897954.1
申请日：2022-07-28
Applicant: 佳能医疗系统株式会社 , 南京大学
IPC: G01N27/327 , G01N21/76 , G01N33/53 , G01N33/543
Abstract: 本发明涉及基于界面增强和纳米信标的核酸特异位点修饰的电化学发光(ECL)检测方法、ECL检测方法中使用的基底电极、传感器及它们的制备方法、以及试剂盒。所述电化学发光检测方法中使用了本发明的ECL基底电极或传感器，所述ECL基底电极是通过将电催化剂溶液与金属纳米粒子混合后滴加到电极表面而得到的电催化剂‑金属纳米粒子共修饰的电极。本发明中，通过ECL纳米信标和ECL基底电极的信号放大作用，能够极大提高了电化学发光的检测灵敏度，由此能够提供具有灵敏度高、特异性强、检测限低的优异检测性能的在基因特异性水平上检测核酸特异位点修饰的ECL检测方法。
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公开(公告)号：CN119101500A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202310682568.5
申请日：2023-06-09
Applicant: 佳能医疗系统株式会社 , 南京大学
Abstract: 本发明涉及基于热激子有机发光分子的电化学发光(ECL)纳米探针、使用了该电化学发光纳米探针的传感器、检测方法及检测用试剂盒。所述电化学发光纳米探针的制备方法包含下述工序：热激子纳米颗粒合成工序，使热激子有机发光分子与共聚物分子聚合，合成热激子纳米颗粒；和热激子纳米颗粒修饰工序，使用具有淬灭剂分子修饰的寡核苷酸链对得到的热激子纳米颗粒进行修饰，得到经修饰的热激子纳米颗粒。通过本发明，能够提升电化学发光的整体效能，从而实现对目标分子的快速非扩增的高通量检测，并且具有较宽的检测范围和极高的灵敏度。
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公开(公告)号：CN117169494A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202210592343.6
申请日：2022-05-27
Applicant: 佳能医疗系统株式会社 , 南京大学
IPC: G01N33/543 , G01N33/533 , G01N33/53 , G01N27/30 , G01N21/64
Abstract: 本发明涉及基于纳米信标的核酸特异位点修饰的电化学发光(ECL)检测方法、电化学发光(ECL)纳米信标及其制备方法以及试剂盒。所述电化学发光检测方法中使用了本发明所制备的电化学发光纳米信标，所述电化学发光纳米信标为二抗修饰了的金属掺杂无机氧化物纳米粒子，通过将包含电化学发光纳米信标和目标核酸的复合物置于电极表面，进行电化学发光检测，根据电化学发光信号有无和强度对目标核酸的修饰进行定性与定量分析。通过本发明的ECL检测方法，能够对核酸特异位点修饰、例如DNA的甲基化位点进行简单、灵敏、快速且通用的检测。
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公开(公告)号：CN119477783A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202310999877.5
申请日：2023-08-09
Applicant: 佳能医疗系统株式会社
Abstract: 一种图像处理系统以及图像处理方法，该图像处理系统对具有遮挡图案的医疗图像数据进行处理，包括：遮挡图案区域去除部，去除医疗图像数据中的遮挡图案区域而生成无遮挡图案数据；图像数据补全分割部，使用正常的医疗图像数据和/或通过随机掩模对该正常的医疗图像数据进行擦除而得的擦除图像数据训练图像补全模型及图像分割模型、或目标解剖结构取得模型，使用图像补全模型对无遮挡图案数据进行图像信息补全而生成补全医疗图像数据，之后使用图像分割模型从补全医疗图像数据中分割出与遮挡图案对应的目标解剖结构，或者，基于目标解剖结构取得模型从无遮挡图案数据直接取得与遮挡图案对应的目标解剖结构；以及显示部，显示目标解剖结构。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117237261A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202210630102.6
申请日：2022-06-06
Applicant: 佳能医疗系统株式会社
Abstract: 本发明提供图像处理方法和系统，利用训练好的深度学习模型对图像数据进行推理处理，图像处理方法包括如下步骤：接收步骤，接收图像；确定步骤，确定所接收的图像中的第一部分和第二部分；推理步骤，利用所述深度学习模型，对所确定出的所述第一部分进行第一推理处理，对所确定出的所述第二部分进行第二推理处理，所述第一推理处理和所述第二推理处理是不同的推理处理；整合步骤，将所述第一推理处理和所述第二推理处理的结果整合，并输出整合后的推理结果。
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公开(公告)号：CN118726546A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202310339586.3
申请日：2023-03-31
Applicant: 佳能医疗系统株式会社
IPC: C12Q1/6844
Abstract: 本发明涉及一种用于连续化反应的纸基分析装置，其包含能够将装置中的不同反应区域完全隔开的由水溶性的间隔材料制成的间隔区域。所述水溶性的间隔材料可以为PVA或蔗糖。通过本发明，可提供一种可精准控制的用于连续化多酶促反应的纸基分析装置。
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公开(公告)号：CN111223563A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201811405493.1
申请日：2018-11-23
Applicant: 佳能医疗系统株式会社
Abstract: 一种医用图像诊断装置以及医用图像诊断系统，有效地进行用于进行鉴别诊断的摄像。医用图像诊断装置具备摄像部、存储部、取得部及输出控制部。摄像部通过第1扫描对被检体摄像。存储部对于多个疾病样式，存储疾病样式与用于该疾病样式的鉴别诊断的多个扫描的对应关系。取得部基于由第1扫描得到的第1图像数据，取得存在相符可能性的疾病样式及表示该疾病样式的相符可能性的程度的第1指标值。输出控制部在基于第1指标值能够进行疾病样式的鉴别诊断时，将表示该疾病样式的信息输出至显示器，在基于第1指标值无法进行上述鉴别诊断时，基于对应关系及存在相符可能性的疾病样式，输出使摄像部通过与第1扫描不同的第2扫描对被检体摄像的摄像条件。
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公开(公告)号：CN111223563B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN201811405493.1
申请日：2018-11-23
Applicant: 佳能医疗系统株式会社
Abstract: 一种医用图像诊断装置以及医用图像诊断系统，有效地进行用于进行鉴别诊断的摄像。医用图像诊断装置具备摄像部、存储部、取得部及输出控制部。摄像部通过第1扫描对被检体摄像。存储部对于多个疾病样式，存储疾病样式与用于该疾病样式的鉴别诊断的多个扫描的对应关系。取得部基于由第1扫描得到的第1图像数据，取得存在相符可能性的疾病样式及表示该疾病样式的相符可能性的程度的第1指标值。输出控制部在基于第1指标值能够进行疾病样式的鉴别诊断时，将表示该疾病样式的信息输出至显示器，在基于第1指标值无法进行上述鉴别诊断时，基于对应关系及存在相符可能性的疾病样式，输出使摄像部通过与第1扫描不同的第2扫描对被检体摄像的摄像条件。
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公开(公告)号：CN116308976A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202111560178.8
申请日：2021-12-20
Applicant: 佳能医疗系统株式会社
Abstract: 本发明提供一种能够在现场持续改进模型并限制退化风险的现场自适应训练装置。实施方式的现场自适应训练装置具备：取得部，取得医用图像处理模型和用于生成医用图像处理模型的原始模型训练协议；现场数据收集部，收集在使用医用图像处理模型的现场产生的现场医用图像数据；训练数据创建部，利用医用图像处理模型对现场医用图像数据进行处理，将获得的处理结果划分为异常数据与正常数据，并对异常数据进行修正，将修正后的异常数据与正常数据一起作为训练数据；以及自适应训练部，将医用图像处理模型作为初始模型，利用训练数据创建部创建的训练数据,按照原始模型训练协议，在现场进行训练，生成新的医用图像处理模型。
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