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公开(公告)号：CN118468014A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202310520236.7
申请日：2023-05-09
Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/24 , G06F21/62 , G06N3/08
Abstract: 本公开的实施例公开了模型训练方法和应用于用户敏感信息的分类信息生成方法。该方法的一具体实施方式包括：对用户敏感信息包括的属性信息进行信息预处理，得到预处理后属性信息；根据属性内容信息对应的数据类型，对属性内容信息集合中的属性内容信息进行属性内容预处理，得到预处理后属性内容信息集合；根据预处理后属性信息和预处理后属性内容信息集合，构建训练样本；通过训练样本对初始信息分类模型进行训练，得到信息分类模型。该实施方式与人工智能有关，训练得到了能够结合多种数据类型的用户数据，进行分类信息生成的信息分类模型。侧面提高了生成的分类信息的准确性。
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公开(公告)号：CN118468327B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202310520275.7
申请日：2023-05-09
Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司
IPC: G06F21/62 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06F18/24
Abstract: 本公开的实施例公开了敏感信息特征提取方法、装置、电子设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：对每个用户敏感信息进行信息预处理，以生成预处理用户信息，得到预处理用户信息集，以及对每个场景描述信息进行信息预处理，以生成预处理场景信息，得到预处理场景信息集；提取每个预处理用户信息的特征信息，以生成用户特征信息，得到用户特征信息集；提取每个预处理场景信息的特征信息，得到场景特征信息集；根据用户特征信息集和场景特征信息集，生成信息特征集。该实施方式与人工智能有关，可以更精准地实现针对用户敏感信息和场景描述信息的特征提取。
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公开(公告)号：CN118468957A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202310520269.1
申请日：2023-05-09
Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司
IPC: G06N3/08 , G06F21/62 , G06F18/214 , G06N3/04
Abstract: 本公开的实施例公开了多模态敏感信息识别模型的训练方法、装置和电子设备。该训练方法的一具体实施方式包括：响应于接收到样本数据，确定样本数据的属性类型；基于属性类型对样本数据进行预处理，得到候选样本数据；将候选样本数据输入初始信息识别模型，输出得到样本数据的预测结果，其中，初始信息识别模型中，设置有用于处理不同属性类型数据的分析子模型；响应于根据预测结果确定模型训练完成，将训练完成的初始信息识别模型确定为多模态敏感信息识别模型。该实施方式与模型优化技术有关，通过设计一个统一的多模态敏感信息识别框架，可以在该框架下学习多模态敏感数据的特征，以及对不同模态敏感数据进行分析。
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公开(公告)号：CN118468327A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202310520275.7
申请日：2023-05-09
Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司
IPC: G06F21/62 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06F18/24
Abstract: 本公开的实施例公开了敏感信息特征提取方法、装置、电子设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：对每个用户敏感信息进行信息预处理，以生成预处理用户信息，得到预处理用户信息集，以及对每个场景描述信息进行信息预处理，以生成预处理场景信息，得到预处理场景信息集；提取每个预处理用户信息的特征信息，以生成用户特征信息，得到用户特征信息集；提取每个预处理场景信息的特征信息，得到场景特征信息集；根据用户特征信息集和场景特征信息集，生成信息特征集。该实施方式与人工智能有关，可以更精准地实现针对用户敏感信息和场景描述信息的特征提取。
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