数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN113761513A

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202010595324.X

    申请日:2020-06-28

    Abstract: 本发明实施例提供一种数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质,通过在联合建模系统的每个节点上配置可信执行环境,在联合建模过程中,运行于可信执行环境中的第一进程执行模型训练和预测任务;当与可信执行环境外部进行数据交互时,通过第一进程向运行于可信执行环境之外的第二进程发送通信请求信息;通过第二进程根据通信请求信息完成数据交互,将模型训练和预测任务的处理放到可信执行环境中,模型训练和预测任务处理过程中的数据和模型只能由运行于可信执行环境中的第一进程访问,其他进程或指令未经认证都无法访问,在实现联合建模的前提下,保证模型训练和预测过程所涉及隐私数据不被泄露,提高数据安全性。

    用于生成隔离森林的方法和装置

    公开(公告)号:CN110705635B

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN201910930586.4

    申请日:2019-09-29

    Abstract: 本公开的实施例公开了用于生成隔离森林的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:基于至少两个目标数据端预先存储的目标数量个样本数据组,重复执行以下建树步骤,获得目标数量个目标树:建立目标树的根节点作为当前节点;从特征集合中选取目标特征;获取目标特征的目标特征值;执行以下分裂步骤:将目标特征和目标特征值发送给目标数据端;获取目标数据端发送的左数据信息和右数据信息;基于左数据信息和右数据信息建立左子节点和右子节点;响应于最新获得的子节点满足停止分裂条件,将该子节点确定为叶子节点;响应于最新获得的子节点均为叶子节点,获得目标树;将所获得的目标树组合成隔离森林。该实施方式提高了隔离森林的泛化能力。

    用于生成隔离森林的方法和装置

    公开(公告)号:CN110705635A

    公开(公告)日:2020-01-17

    申请号:CN201910930586.4

    申请日:2019-09-29

    Abstract: 本公开的实施例公开了用于生成隔离森林的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:基于至少两个目标数据端预先存储的目标数量个样本数据组,重复执行以下建树步骤,获得目标数量个目标树:建立目标树的根节点作为当前节点;从特征集合中选取目标特征;获取目标特征的目标特征值;执行以下分裂步骤:将目标特征和目标特征值发送给目标数据端;获取目标数据端发送的左数据信息和右数据信息;基于左数据信息和右数据信息建立左子节点和右子节点;响应于最新获得的子节点满足停止分裂条件,将该子节点确定为叶子节点;响应于最新获得的子节点均为叶子节点,获得目标树;将所获得的目标树组合成隔离森林。该实施方式提高了隔离森林的泛化能力。

    跨平台的建模方法、系统和装置

    公开(公告)号:CN110516879A

    公开(公告)日:2019-11-29

    申请号:CN201910806849.0

    申请日:2019-08-29

    Abstract: 本公开的实施例公开了跨平台的建模方法方法、系统和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取至少两个平台联合建立的预设模型的类型,基于所获取的预设模型的类型确定用于建立预设模型的多个用户特征;针对多个用户特征中的用户特征,确定该用户特征的特征值的处理方式,得到该用户特征的特征值处理结果;基于该用户特征的特征值处理结果,对该用户特征的特征值处理结果进行隐私数据保护处理,得到该用户特征的安全数据;将多个用户特征的安全数据发送到中心节点,以使中心节点利用至少两个平台中多个用户特征的安全数据建立预设模型。该实施方式提高了跨平台建模的各平台数据的安全性。

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