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公开(公告)号：CN110472680A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910730878.3
申请日：2019-08-08
Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本公开涉及一种目标分类方法、装置和计算机可读存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：根据各目标的相关数据，确定各目标的特征向量；根据各目标之间的关联关系，确定各目标的关联目标；对目标的特征向量及其关联目标的特征向量进行数据融合处理，确定该目标的融合特征向量；根据各目标的融合特征向量，利用机器学习模型对各目标进行分类。本公开的技术方案能够提高目标分类的准确性。
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公开(公告)号：CN110704803A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910939902.4
申请日：2019-09-30
Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司
Abstract: 本发明实施例是关于一种目标对象的评估值计算方法及装置、存储介质、电子设备，涉及大数据处理技术领域，该方法包括：获取与目标对象对应的待处理数据，并根据所述待处理数据得到多个视图数据矩阵；将各所述视图数据矩阵分别输入至与各所述视图数据矩阵对应的学习器中，得到与各所述视图数据矩阵对应的权重值；根据各所述视图数据矩阵对应的概率值，得到所述目标对象的评估值。本发明实施例提高了目标对象的评估值的准确率。
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公开(公告)号：CN110647929A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910890827.7
申请日：2019-09-19
Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种用于预测出行目的地的方法、装置、系统及介质。所述方法包括：获取用户本次出行的乘客特征，获取所述本次出行的起始站的站点特征，获取所述本次出行可能出现的多个终点站中每个终点站的站点特征，以及对于所述每个终点站，至少基于所述每个终点站的站点特征、所述本次出行的乘客特征以及所述起始站的站点特征构建一个输入数据；其中，对于所述多个终点站对应构建得到多个输入数据；将所述多个输入数据输入至分类器，并获得所述分类器输出的针对所述多个输入数据中的每个输入数据的预测概率；以及基于所述预测概率，确定所述本次出行的目的地。本公开还提供了一种用于训练分类器的方法、装置、系统和介质。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110674300A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910939639.9
申请日：2019-09-30
Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/958 , G06F40/205
Abstract: 本公开的实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取针对目标对象的舆情文本向量信息集合，其中，舆情文本向量信息包括舆情文本向量和时间标识；基于该舆情文本向量信息集合中的时间标识所指示的顺序，生成针对该目标对象的文本情感时域向量；根据该文本情感时域向量，生成针对该目标对象的舆情预警信息，其中，该舆情预警信息用于表征该目标对象发生目标事件的可能性，该目标事件与该舆情文本向量信息集合所指示的文本内容相关联。该实施方式实现了对舆情文本数据的充分利用，提升了舆情预警的准确度。
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公开(公告)号：CN110532304A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910843934.4
申请日：2019-09-06
Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28
Abstract: 本发明实施例是关于一种数据处理方法及装置、计算机可读存储介质、电子设备，涉及数据处理技术领域，该方法包括：对第一待处理数据进行处理得到多个数据方格，并将第二待处理数据添加至各所述数据方格中得到多个相邻集合；根据各所述相邻集合生成多个正样本以及多个负样本，并根据各所述正样本以及各所述负样本得到多个与所述第一待处理数据对应的第一向量以及与所述第二待处理数据对应的第二向量；根据各所述第一向量以及第二向量之间的相似度，得到所述第一待处理数据以及第二待处理数据之间的相似度。本发明实施例提高了相似度计算的准确率。
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公开(公告)号：CN110472680B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201910730878.3
申请日：2019-08-08
Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本公开涉及一种目标分类方法、装置和计算机可读存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：根据各目标的相关数据，确定各目标的特征向量；根据各目标之间的关联关系，确定各目标的关联目标；对目标的特征向量及其关联目标的特征向量进行数据融合处理，确定该目标的融合特征向量；根据各目标的融合特征向量，利用机器学习模型对各目标进行分类。本公开的技术方案能够提高目标分类的准确性。
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公开(公告)号：CN110532304B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201910843934.4
申请日：2019-09-06
Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28
Abstract: 本发明实施例是关于一种数据处理方法及装置、计算机可读存储介质、电子设备，涉及数据处理技术领域，该方法包括：对第一待处理数据进行处理得到多个数据方格，并将第二待处理数据添加至各所述数据方格中得到多个相邻集合；根据各所述相邻集合生成多个正样本以及多个负样本，并根据各所述正样本以及各所述负样本得到多个与所述第一待处理数据对应的第一向量以及与所述第二待处理数据对应的第二向量；根据各所述第一向量以及第二向量之间的相似度，得到所述第一待处理数据以及第二待处理数据之间的相似度。本发明实施例提高了相似度计算的准确率。
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公开(公告)号：CN110705301A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910941040.9
申请日：2019-09-30
Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06F16/36
Abstract: 本公开提供一种实体关系抽取方法及装置、电子设备、存储介质；涉及自然语言处理技术领域。所述方法包括：获取待抽取实体关系的文本，通过实体和关系联合抽取模型对该文本进行处理，得到第一实体关系三元组；确定文本中的词语及词语对应的标签，根据关系规则集对词语及标签进行匹配，确定第二实体关系三元组；根据所述词语及所述标签构建实体对，通过关系分类模型对该文本进行处理，确定针对所述实体对的第三实体关系三元组；根据第一实体关系三元组、第二实体关系三元组和第三实体关系三元组，确定实体关系抽取结果。本公开可以提高实体关系抽取的准确性。
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