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公开(公告)号:CN113723053A
公开(公告)日:2021-11-30
申请号:CN202011583031.6
申请日:2020-12-28
Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司
IPC: G06F40/126 , G06F40/289 , G06Q50/26 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请提出一种事件辅助决策方法、装置、电子设备和存储介质,其中,方法包括:获取待处理事件的事件文本信息,所述事件文本信息包括事件内容和事件发生地;对所述事件内容和事件发生地进行数据处理,得到文本向量;根据所述文本向量和训练好的事件分拨模型,生成分拨概率数据。本申请的事件辅助决策方法、装置、电子设备和存储介质,提高了事件分拨效率。
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公开(公告)号:CN112231488B
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202011002971.1
申请日:2020-09-22
Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06Q50/26
Abstract: 本发明实施例提供一种数据处理的方法、装置、设备及计算机可读存储介质,该方法通过根据目标人群的静态关联数据和动态行为数据构建时空知识图谱,时空知识图谱包含目标人群中任意两个人员之间的接触关联信息以及各个人员与被关注人员的关联程度信息,通过查询时空知识图谱,可以快速地定位到与指定的被关注人员的关联程度满足第一接触关联条件的关联目标,从而实现与指定的被关注人员的密切关联者的定位,提高关联人群分析的准确性和效率,并将定位到的密切关联者的信息进行推送,以使相关人员可以及时地对到指定的被关注人员的密切关联者进行相应处理,从而可以有利于保证公共安全和社会稳定。
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公开(公告)号:CN112231488A
公开(公告)日:2021-01-15
申请号:CN202011002971.1
申请日:2020-09-22
Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06Q50/26
Abstract: 本发明实施例提供一种数据处理的方法、装置、设备及计算机可读存储介质,该方法通过根据目标人群的静态关联数据和动态行为数据构建时空知识图谱,时空知识图谱包含目标人群中任意两个人员之间的接触关联信息以及各个人员与被关注人员的关联程度信息,通过查询时空知识图谱,可以快速地定位到与指定的被关注人员的关联程度满足第一接触关联条件的关联目标,从而实现与指定的被关注人员的密切关联者的定位,提高关联人群分析的准确性和效率,并将定位到的密切关联者的信息进行推送,以使相关人员可以及时地对到指定的被关注人员的密切关联者进行相应处理,从而可以有利于保证公共安全和社会稳定。
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公开(公告)号:CN116414945A
公开(公告)日:2023-07-11
申请号:CN202310358808.6
申请日:2023-04-06
Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/335 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F18/22
Abstract: 本公开提供了一种事件搜索方法、装置以及存储介质,其中的方法包括:获取与事件描述信息相对应的事件词语,生成与事件词语相对应的词向量信息;基于事件词语构建事件短语,确定组成事件短语的各个事件词语的权重信息;根据词向量信息和对应的权重信息,生成与事件短语相对应的短语向量信息;基于词向量信息和短语向量信息对搜索词进行扩展处理,获得与搜索词相对应的扩展词,进行事件搜索处理。本公开能够避免按照输入关键词搜索,造成部分搜索结果损失的情况,可以避免按照字级别的检索返回大量无关结果的情况,提升搜索结果的准确性。
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公开(公告)号:CN113722356A
公开(公告)日:2021-11-30
申请号:CN202011584136.3
申请日:2020-12-28
Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司
IPC: G06F16/245 , G06F16/242 , G06Q50/26
Abstract: 本申请提出一种上报事件的处理方法、装置、电子设备和存储介质,其中,处理方法包括:获取上报事件;将上报事件与首次上报事件库之中的首次事件进行匹配;如果在首次上报事件库之中匹配到对应的首次事件,则将上报事件插入至重复上报事件库;以及如果在首次上报事件库之中未匹配到对应的首次事件,则将上报事件插入至首次上报事件库。本申请实施例的上报事件的处理方法,能够智能化的进行事件合并,可有效减少上报事件的重复派单、重复处理,从而降低上报事件处理的人力物力消耗。
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公开(公告)号:CN113468289A
公开(公告)日:2021-10-01
申请号:CN202110840976.X
申请日:2021-07-23
Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司
IPC: G06F16/31 , G06F40/242 , G06F40/258 , G06F40/279 , G06K9/62 , G06N20/00
Abstract: 本申请公开了一种事件检测模型的训练方法及装置。方法的一具体实施方式包括:获取训练样本集,其中,所述训练样本集中的训练样本包括对应于同一事件的描述信息和标题信息;基于预设词典,得到每个训练样本中的描述信息对应的数值化描述信息和标题信息对应的数值化标题信息;将数值化描述信息作为输入,将所输入的数值化描述信息对应的数值化标题信息作为期望输出,训练得到所述事件检测模型。本申请提供了事件检测模型的训练方法,提高了事件检测模型的准确度。
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公开(公告)号:CN110705301A
公开(公告)日:2020-01-17
申请号:CN201910941040.9
申请日:2019-09-30
Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06F16/36
Abstract: 本公开提供一种实体关系抽取方法及装置、电子设备、存储介质;涉及自然语言处理技术领域。所述方法包括:获取待抽取实体关系的文本,通过实体和关系联合抽取模型对该文本进行处理,得到第一实体关系三元组;确定文本中的词语及词语对应的标签,根据关系规则集对词语及标签进行匹配,确定第二实体关系三元组;根据所述词语及所述标签构建实体对,通过关系分类模型对该文本进行处理,确定针对所述实体对的第三实体关系三元组;根据第一实体关系三元组、第二实体关系三元组和第三实体关系三元组,确定实体关系抽取结果。本公开可以提高实体关系抽取的准确性。
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公开(公告)号:CN114881568B
公开(公告)日:2025-05-23
申请号:CN202210557664.2
申请日:2022-05-19
Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司
IPC: G06Q10/0832 , G06Q50/26 , G06F17/18 , G06F16/9537 , G06Q10/04
Abstract: 本公开涉及一种对齐路线数据和路径监测的方法、装置、电子设备及介质,上述对齐路线数据的方法包括:根据行驶对象的规划路线信息,从路网道路库中确定与上述规划路线信息关联的候选路网道路;根据相邻路段的各个候选路网道路之间的距离,计算相邻路段之间的各条路线的概率,得到包含所有相邻路段之间路线的概率的概率矩阵;对上述概率矩阵进行束搜索处理,得到路网道路中的目标路线信息。上述方法可应用至危化品车辆的运输路线监管或者人工智能设备基于语音/文字输入生成实际路网的规划路线的场景中,实现将可能存在错误或偏差规划路线信息向现实存在的路网信息的对齐,并能够克服由于输入错误或不规范导致的无法匹配实际道路的问题。
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公开(公告)号:CN114780719B
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202210311837.2
申请日:2022-03-28
Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司
IPC: G06F16/355 , G06F40/216
Abstract: 本申请实施例提供一种文本分类模型的训练方法、文本分类方法及装置,该文本分类模型的训练方法包括:获取样本数据集,样本数据集中包含有文本的描述信息以及文本标注的多个维度的类别标签;使用预训练词向量对样本数据集中的文本的描述信息进行预训练,确定样本数据集中的文本的初始表示信息;使用样本数据集中的文本的初始表示信息对文本分类模型进行训练;其中,文本分类模型采用对比学习对多个维度的类别标签的排列关系进行对比相关性规范。通过该方式,由于规范了不同维度的类别标签的排列关系的对比相关性,从而提高了分类模型针对多个维度的类别标签的分类性能。
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公开(公告)号:CN118734830A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410876093.8
申请日:2024-07-01
Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司 , 京东科技信息技术有限公司
IPC: G06F40/205 , G06F16/35 , G06F40/258 , G06F40/216
Abstract: 本发明实施例公开了一种文档结构解析方法、装置、终端设备及存储介质,其中该方法包括:获取待解析文档的文本数据,并将所述文本数据进行段落分割;遍历分割得到的各段落,并确定当前遍历段落的段落特征;通过预设分类模型,根据所述当前遍历段落的段落特征,确定所述当前遍历段落的段落类别;于遍历完成时,将所述段落类别属于标题类别的各段落转换为标题模式;按照各所述标题模式对应段落的先后顺序,确定各所述标题模式对应的标题层级,并根据各所述标题层级确定所述待解析文档的文档结构。能够实现各类文档的结构解析。
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