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公开(公告)号:CN119470821A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202510074318.2
申请日:2025-01-17
Applicant: 交通运输部水运科学研究所
IPC: G01N33/00
Abstract: 本申请涉及大数据分析技术领域,尤其涉及一种基于大数据的道路走航监测方法和系统,采集污染源请求数据和走航路线,所述污染源请求数据包括辐射POI,所述辐射POI为报警空气传感器检测气体对应的POI;依据所述污染源请求数据和所述走航路线决策报警空气传感器;采集所述报警空气传感器的监测记录;依据所述监测记录决策报警状态;依据所述报警状态决策复测日志,所述复测日志包括候选空气传感器、关联依赖空气传感器和复测方法。本发明可有效解决走航监测数据不准确、多次数据测量偏差较大以及测量数据结果孤立的情况,保证走航的监测结果的有效性。
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公开(公告)号:CN118446207A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410614575.6
申请日:2024-05-17
Applicant: 交通运输部水运科学研究所
IPC: G06F40/237 , G06F40/117 , G06F40/166
Abstract: 本发明涉及数据挖掘、数据分析技术领域,具体公开了一种报告类数据质量改进和控制的方法和系统,包括获取报告类数据,报告类数据包括文本字段和数值字段;基于文本字段建立数据字典,基于数值字段建立值域;以及分析文本字段及数值字段的约束和逻辑关系,建立规范;按照编码方式管理数据字典、值域以及规范,形成填报规范库;基于填报规范库校正已收集和控制未来收集的报告类数据质量。该方法通过融合数据字典校正和填报规范控制的方式,提高报告类数据的准确性、完整性和可靠性,降低因数据质量校正与核查处理的人力成本和时间成本,同时确保数据处理的实时性和一致性;有效提升数据报告制度采集的数据质量。
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公开(公告)号:CN119648097A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202510180048.3
申请日:2025-02-19
Applicant: 交通运输部水运科学研究所
IPC: G06Q10/0832 , G06Q10/0835 , G06Q10/083 , G06Q10/047 , G01C21/34
Abstract: 本申请涉及道路导航仿真技术领域,尤其涉及一种针对沿海港区的道路状态预警方法和装置,采集驾驶员在模拟环境中的运输环境以及动作信息;依据所述动作信息和运输环境向驾驶员推送预警道路菜单;依据所述驾驶员在预警道路菜单中的已确认需求判断驾驶员的运输紧急水平;当所述运输紧急水平超过预设水平时,将驾驶员所处环境变换至关联状态的道路中并基于校验节点进行运输校验。本发明可以在道路运输过程中对产品的质量进行监控管理,避免发生生鲜货物在运输的过程中损坏的问题,可对生鲜货物运输过程中的车内环境进行实时监测,根据实时运输路径做出调整以保证时效性。
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公开(公告)号:CN109684322A
公开(公告)日:2019-04-26
申请号:CN201811601257.7
申请日:2018-12-26
Applicant: 交通运输部水运科学研究所 , 中交网科技有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/28 , G06F16/25 , G06Q10/08
CPC classification number: G06Q10/083
Abstract: 本发明公开了一种用于自动海事稽核的数据处理系统及方法,包括数据采集与清洗子系统,用于获取原始舱单数据,对原始舱单数据进行清洗和转换并将清洗、转换后的舱单数据传输给稽核分析子系统;稽核分析子系统,根据参考数据,对清洗、转换后的舱单数据进行数据完整性和/或准确性分析;自动稽核子系统,根据分析数据生成稽核结果,判断舱单数据中是否包含异常数据,对异常数据进行标识、追踪和处置;统计分析子系统采用OLAP多维分析方法对稽核结果和异常数据进行实时统计分析,生成分析报告;参数配置模块,用于分配用户权限、记录稽核任务的执行日志和用户使用日志;对外接口模块,用于实现与外部数据或平台对接。
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公开(公告)号:CN119514855A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411515795.X
申请日:2024-10-29
Applicant: 交通运输部水运科学研究所
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G08G3/00
Abstract: 本发明涉及水上交通安全监管技术领域,具体公开了一种水上交通安全风险分级管控系统和方法,包括数据采集处理模块、风险判定模块和风险分级管控模块;数据采集处理模块用于采集风险数据并进行预处理;风险判定模块用于将预处理后的风险数据进行风险等级判定,获得风险等级判定结果;风险分级管控模块用于构建风险分级管控措施库,基于风险等级判定结果在风险分级管控措施库中进行管控措施的自动匹配,以获得风险管控措施;以及将风险等级判定结果和风险管控措施传输至不同的机构用户。该系统提供相对客观准确的风险等级判定规则,支持风险信息分级管控,支持风险信息在不同用户间的协同联动。
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公开(公告)号:CN118446207B
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202410614575.6
申请日:2024-05-17
Applicant: 交通运输部水运科学研究所
IPC: G06F40/237 , G06F40/117 , G06F40/166
Abstract: 本发明涉及数据挖掘、数据分析技术领域,具体公开了一种报告类数据质量改进和控制的方法和系统,包括获取报告类数据,报告类数据包括文本字段和数值字段;基于文本字段建立数据字典,基于数值字段建立值域;以及分析文本字段及数值字段的约束和逻辑关系,建立规范;按照编码方式管理数据字典、值域以及规范,形成填报规范库;基于填报规范库校正已收集和控制未来收集的报告类数据质量。该方法通过融合数据字典校正和填报规范控制的方式,提高报告类数据的准确性、完整性和可靠性,降低因数据质量校正与核查处理的人力成本和时间成本,同时确保数据处理的实时性和一致性;有效提升数据报告制度采集的数据质量。
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公开(公告)号:CN116011882B
公开(公告)日:2023-09-26
申请号:CN202310077615.3
申请日:2023-01-17
Applicant: 交通运输部水运科学研究所 , 中交网科技有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/087
Abstract: 本发明涉及港口危险货物安全监管技术领域,提供了一种港口危险货物安全监管效能督查管理系统。该系统包括:数据采集管理模块,用于收集数据并进行预处理,并存储至监管效果评价主题数据库中;指标体系配置模块,用于初始化港口危险货物安全监管效果评价指标体系和评分标准;效能督查模块,用于根据港口危险货物安全监管效果评价指标体系和评分标准,自动进行监管效果评价;统计分析模块,用于提供针对不同评价对象的评价结果统计数据、评价结果变化趋势分析,并以图形化的形式呈现出来;系统管理模块,用于实现用户信息维护和认证,以及对系统使用日志进行管理。本发明实现了港口危险货物安全监管效果评价的全程自动化评估,提高了工作效率。
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公开(公告)号:CN116011882A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202310077615.3
申请日:2023-01-17
Applicant: 交通运输部水运科学研究所 , 中交网科技有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/087
Abstract: 本发明涉及港口危险货物安全监管技术领域,提供了一种港口危险货物安全监管效能督查管理系统。该系统包括:数据采集管理模块,用于收集数据并进行预处理,并存储至监管效果评价主题数据库中;指标体系配置模块,用于初始化港口危险货物安全监管效果评价指标体系和评分标准;效能督查模块,用于根据港口危险货物安全监管效果评价指标体系和评分标准,自动进行监管效果评价;统计分析模块,用于提供针对不同评价对象的评价结果统计数据、评价结果变化趋势分析,并以图形化的形式呈现出来;系统管理模块,用于实现用户信息维护和认证,以及对系统使用日志进行管理。本发明实现了港口危险货物安全监管效果评价的全程自动化评估,提高了工作效率。
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公开(公告)号:CN119649235A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202510168480.0
申请日:2025-02-17
Applicant: 交通运输部水运科学研究所
IPC: G06V20/13 , G01D21/02 , G06T5/80 , G06Q10/0637
Abstract: 本发明涉及绿色港口等级评价技术领域,具体公开了一种基于多源遥感数据辅助评价绿色港口等级的方法和系统,包括基于高分辨率遥感影像确定港区边界范围、港口堆场范围和限定港口区域;基于地理信息系统建立属性表;基于高分辨率遥感影像识别港口堆场范围的抑尘措施、污水预处理/处理措施和隔声减振措施;识别港区边界范围的利用岸线程度、固体废弃物资源化措施、港区绿化措施和生态护岸措施;识别限定港口区域的COD、氨氮、NOx和特征污染物的排放浓度;并在属性表中对上述识别结果进行评分标注,获得综合评价结果;基于综合评价结果辅助评价绿色港口的等级。该方法实现基于遥感数据对绿色港口等级的评价,提高评价效率和准确性。
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公开(公告)号:CN119599443A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411684749.2
申请日:2024-11-22
Applicant: 交通运输部水运科学研究所
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/083 , G06Q10/0633 , G06V20/40 , G06V10/80 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态大模型港口风险识别方法、系统及存储介质,涉及港口安全管理技术领域。具体步骤为:获取多模态港口监测数据;对多模态港口监测数据进行预处理操作,得到归一化数据;提取归一化数据中的多模态特征;搭建多模态融合架构,对多模态特征进行融合,得到多模态融合特征;基于多模态融合特征构建安全风险识别多模态大模型;将实时采集的多模态数据输入到训练好的安全风险识别多模态大模型中,进行风险识别,并根据识别结果自动触发预警机制。本发明通过采集港口危险货物码头的视频监控、环境监测、设备状态、作业流程等多模态数据,利用深度学习算法构建多模态融合模型,实现对安全生产风险的自动识别与预警。
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