公开(公告)号：CN118861236A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410893073.1

申请日：2024-07-04

Applicant: 交通运输部水运科学研究所

Inventor： 陈实 ,  周辉宇 ,  梁克 ,  丁倩 ,  杨冬

IPC: G06F16/332 ,  G06N5/04 ,  G06N3/0455

Abstract: 本申请提供一种基于PortRAG的港口安全生产管理知识智能问答系统，包括：用户输入模块，用于接收用户输入的查询信息；编码模块，用于对查询信息进行编码，将查询信息向量化，得到查询向量；粗排序模块，用于基于查询向量，从预先构建的港口语料库中确定出关联文本块，其中，港口语料库中包含多个文本块，每个文本块对应一个文本向量；相似度评分模块，用于基于查询信息和关联文本块，确定出查询信息与关联文本块之间的相似度评分，再根据相似度评分进行排序以筛选出优化文本块；查询模块，用于将查询信息和优化文本块输入至大语言模型，确定出查询结果并输出。本系统能够准确解析港口安全生产管理人员的查询意图，并提供可靠的答案。

公开(公告)号：CN119599443A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411684749.2

申请日：2024-11-22

Applicant: 交通运输部水运科学研究所

Inventor： 陈实 ,  丁倩 ,  赵佳朋 ,  梁克 ,  卢栋 ,  杨冬

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q10/083 ,  G06Q10/0633 ,  G06V20/40 ,  G06V10/80 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明公开了一种基于多模态大模型港口风险识别方法、系统及存储介质，涉及港口安全管理技术领域。具体步骤为：获取多模态港口监测数据；对多模态港口监测数据进行预处理操作，得到归一化数据；提取归一化数据中的多模态特征；搭建多模态融合架构，对多模态特征进行融合，得到多模态融合特征；基于多模态融合特征构建安全风险识别多模态大模型；将实时采集的多模态数据输入到训练好的安全风险识别多模态大模型中，进行风险识别，并根据识别结果自动触发预警机制。本发明通过采集港口危险货物码头的视频监控、环境监测、设备状态、作业流程等多模态数据，利用深度学习算法构建多模态融合模型，实现对安全生产风险的自动识别与预警。