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公开(公告)号：CN118781856B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202410730712.2
申请日：2024-06-06
Applicant: 云南省交通规划设计研究院股份有限公司 , 云南省交通投资建设集团有限公司
IPC: G08G1/16
Abstract: 本发明涉及一种不利天气下多车追尾碰撞风险分析方法，属于交通安全领域。该方法首先获取当前路段的车辆数据、气象数据、路面状态情况以及光照条件，筛选出三车组跟驰数据；然后基于人工势场理论对三车组追尾碰撞风险量化；分别将三车组数据按照天气条件分组，并根据超阈值理论，基于平均剩余寿命图和阈值稳定性图确定不同天气条件下三车跟驰场景的追尾碰撞风险阈值；最后以广义帕累托对数似然函数作为回归树的分裂函数，构建广义帕累托回归树，依据广义帕累托回归树识别不同天气条件下影响三车组追尾碰撞风险的因素，并基于该因素进行追尾碰撞风险预警。本发明采用的车辆行驶数据和气象数据在时空上完全匹配，可对三车间的追尾碰撞风险进行评估，并专注于分析追尾碰撞风险较高的冲突事件的异质性。
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公开(公告)号：CN118171168A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410357979.1
申请日：2024-03-27
Applicant: 云南省交通规划设计研究院股份有限公司 , 云南省交通投资建设集团有限公司
Inventor： 陈兴通 , 李文 , 杨学昆 , 方留杨 , 吕敬富 , 熊涛 , 施川和 , 吕飞荣 , 房锐 , 曾珍 , 吴昊 , 胡澄宇 , 李春晓 , 季顺军 , 桂瑶俊 , 李洪春 , 段兴铭
IPC: G06F18/241 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及基于ResNet与多层GRU的高速公路路面温度短临预测方法，属于交通技术领域。该方法包括数据采集、数据预处理、高速公路路面温度短临预测模型构建、高速公路路面温度短临预测模型训练和高速公路路面温度短临预测几大步骤。本发明可以准确预测高速公路路面温度变化趋势，能尽早发现高速公路路面低温并与高速公路上的情报板进行联动，提前进行高速公路预警，提醒驾驶员减速慢行，不仅能有效避免交通事故的发生，还能为道路养护和交通管制提供真实可靠的决策支持。
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公开(公告)号：CN118781856A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410730712.2
申请日：2024-06-06
Applicant: 云南省交通规划设计研究院股份有限公司 , 云南省交通投资建设集团有限公司
IPC: G08G1/16
Abstract: 本发明涉及一种不利天气下多车追尾碰撞风险分析方法，属于交通安全领域。该方法首先获取当前路段的车辆数据、气象数据、路面状态情况以及光照条件，筛选出三车组跟驰数据；然后基于人工势场理论对三车组追尾碰撞风险量化；分别将三车组数据按照天气条件分组，并根据超阈值理论，基于平均剩余寿命图和阈值稳定性图确定不同天气条件下三车跟驰场景的追尾碰撞风险阈值；最后以广义帕累托对数似然函数作为回归树的分裂函数，构建广义帕累托回归树，依据广义帕累托回归树识别不同天气条件下影响三车组追尾碰撞风险的因素，并基于该因素进行追尾碰撞风险预警。本发明采用的车辆行驶数据和气象数据在时空上完全匹配，可对三车间的追尾碰撞风险进行评估，并专注于分析追尾碰撞风险较高的冲突事件的异质性。
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公开(公告)号：CN118262204A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410298575.X
申请日：2024-03-15
Applicant: 云南省交通规划设计研究院股份有限公司 , 云南省交通投资建设集团有限公司
Inventor： 杨学昆 , 李文 , 陈兴通 , 方留杨 , 吕敬富 , 熊涛 , 施川和 , 吕飞荣 , 房锐 , 曾珍 , 吴昊 , 胡澄宇 , 李春晓 , 和勇 , 季顺军 , 桂瑶俊 , 李洪春 , 段兴铭
IPC: G06V10/80 , G06V10/74 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于多模态多尺度特征融合的高速公路能见度预测方法，属于交通气象灾害防治技术领域。该方法包括数据采集、对序列数据和图像数据进行预处理、构建特征提取模型、构建高速公路能见度预测模型、高速公路能见度预测模型训练和高速公路能见度预测六大步骤。该方法不仅利用了多种模态的数据信息完善了单一模态数据的特征表示，而且挖掘了多个时间尺度下能见度的变化趋势特征，创新性的同时在模态和尺度两个维度进行特征挖掘，实现了更准确地预测高速公路能见度短期和长期的变化，易于推广应用。
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公开(公告)号：CN220366796U
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202321829898.4
申请日：2023-07-12
Applicant: 云南省交通规划设计研究院股份有限公司 , 云南省交通投资建设集团有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种滑坡地质灾害房屋外部结构物裂缝三维监测装置，包括测量支架、铅锤和双坐标测量板；测量支架呈水平安装于墙面或地面，其另一端形成配合铅锤安装的过线套筒；铅锤通过铅锤拉线安装于过线套筒上；双坐标测量板水平安装于地面，其上形成X轴、Y轴坐标系。由于滑坡地质灾害地表裂缝的变化是具有空间性的，即在不同时间段内朝不同方向发生变化；在滑坡变形过程中，裂缝既可能是扩张变形也可能是缩小变形，通过该滑坡地质灾害房屋外部结构物裂缝三维监测装置可以获取裂缝三维空间位移信息，分析裂缝处的沉降情况、水平位移情况，进一步地得到位移方位角、位移速率、加速度等，提高了群测信息的可利用率，增加了监测的可靠度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119313141A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411226829.3
申请日：2024-09-03
Applicant: 云南省交通规划设计研究院股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/40 , G06V20/17 , G06V20/10
Abstract: 本发明涉及一种运营期山区高速公路危岩落石综合风险评估方法，属于防灾减灾技术领域。该方法包括公路危岩落石风险段落初步调查、公路危岩落石重要风险段落精细调查、公路危岩落石危险性现状评估、公路危岩落石危险性预测评估、公路危岩落石风险综合评估等七大步骤。本发明实现了山区高速公路运营阶段危岩落石发育段落风险评估，填补了国内该技术的空白。本发明方法可有效支撑运营期山区高速公路危岩落石防控决策，对风险进行分级防控，进一步保障山区高速公路运营安全，提高运营管养资金使用效率。
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公开(公告)号：CN119634000A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411563758.6
申请日：2024-11-05
Applicant: 云南省交通规划设计研究院股份有限公司
Abstract: 本发明涉及智能多级激发沥青路面旧料油石分离装置，属于公路工程技术领域。该装置包括包括固定底座、研磨棒启停及调控器、研磨棒加热调控器、分离仓启停及调控器和温控器；在固定底座上安装有多级旋转分离仓；多级旋转分离仓内部通过三块带有筛孔的筛板，将内部空间从上到下分隔为Ⅰ级分离仓、Ⅱ级分离仓、Ⅲ级分离仓、Ⅳ级分离仓；本发明实现了沥青路面旧料高效化、高值化、精细化、环保性的循环再利用，达到沥青路面旧料由废变宝的目的。
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公开(公告)号：CN118379861B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410807459.6
申请日：2024-06-21
Applicant: 云南省交通规划设计研究院股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于降雨量的阶跃型滑坡灾害预测预警方法和系统，属于滑坡灾害预测预警与防控技术领域。该方法布设降雨量和位移监测装置，收集滑坡区多期降雨量和周期项位移数据，统计计算最大无雨间隔时间，形成导致周期项位移和未导致周期项位移的降雨量，构建降雨位移阈值曲线；然后绘制降雨强度‑时间‑日位移速率曲线，通过降雨时间段起止点与对应周期项位移起止点连线，测量连线与水平方向夹角，计算得到降雨位移角；最后利用降雨位移阈值曲线和降雨位移角实现阶跃型滑坡灾害预测和多级预警。本发明构建的方法可提高阶跃型滑坡灾害预警预测准确率和精度，具有机制清晰、投入少、可信度高、操作简便等优势。
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公开(公告)号：CN118338511A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410575573.0
申请日：2024-05-10
Applicant: 云南德孟高速公路投资开发有限公司 , 云南省交通规划设计研究院股份有限公司
IPC: H05B47/115 , H05B47/155 , H05B47/16 , H05B47/165 , H05B45/10
Abstract: 本发明公开了一种与车相随隧道照明延时控制系统和方法，涉及智能交通节能管控领域，该系统包括交通感知装置、区域照明节能控制箱、本地通讯装置和带延时调节模块的智能延时控制器；延时调节模块查看照明节能系统运行状态，根据隧道入口交通感知装置采集的交通流数据，动态调节智能延时控制器的延时时长。本发明能根据实时交通流特征调节隧道照明延时，保证隧道行车安全的光环境，可避免隧道照明设施的频繁开关对照明回路设施的损耗。
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公开(公告)号：CN117649448A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202410114887.0
申请日：2024-01-29
Applicant: 云南省交通规划设计研究院股份有限公司
IPC: G06T7/73 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06T7/62 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/10 , G01M3/04
Abstract: 本发明涉及隧道施工技术领域，公开了一种隧道工作面渗漏水智能识别和分割方法。本发明首先通过在工程现场拍照获取隧道工作面照片建立图像集；随后基于swin‑transformer模型将图像集导入模型进行训练，通过训练后的模型识别图像集对图像集进行分类，最终可以区分五种隧道工作断面渗透水类型。然后进一步对有水的四种状态的图像进行分割，完成边界确定和面积二维计算，实现对工作面渗漏水的定位。本发明可以解决以往渗漏水识别中数据获取不平衡不充分的问题，提升了渗漏水病害识别的准确程度与效率，对隧道工程的智能监测与安全保障具有重要意义。
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