公开(公告)号：CN118262204A

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202410298575.X

申请日：2024-03-15

Applicant: 云南省交通规划设计研究院股份有限公司 ,  云南省交通投资建设集团有限公司

Inventor： 杨学昆 ,  李文 ,  陈兴通 ,  方留杨 ,  吕敬富 ,  熊涛 ,  施川和 ,  吕飞荣 ,  房锐 ,  曾珍 ,  吴昊 ,  胡澄宇 ,  李春晓 ,  和勇 ,  季顺军 ,  桂瑶俊 ,  李洪春 ,  段兴铭

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/74 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于多模态多尺度特征融合的高速公路能见度预测方法，属于交通气象灾害防治技术领域。该方法包括数据采集、对序列数据和图像数据进行预处理、构建特征提取模型、构建高速公路能见度预测模型、高速公路能见度预测模型训练和高速公路能见度预测六大步骤。该方法不仅利用了多种模态的数据信息完善了单一模态数据的特征表示，而且挖掘了多个时间尺度下能见度的变化趋势特征，创新性的同时在模态和尺度两个维度进行特征挖掘，实现了更准确地预测高速公路能见度短期和长期的变化，易于推广应用。

公开(公告)号：CN118171168A

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202410357979.1

申请日：2024-03-27

Applicant: 云南省交通规划设计研究院股份有限公司 ,  云南省交通投资建设集团有限公司

Inventor： 陈兴通 ,  李文 ,  杨学昆 ,  方留杨 ,  吕敬富 ,  熊涛 ,  施川和 ,  吕飞荣 ,  房锐 ,  曾珍 ,  吴昊 ,  胡澄宇 ,  李春晓 ,  季顺军 ,  桂瑶俊 ,  李洪春 ,  段兴铭

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明涉及基于ResNet与多层GRU的高速公路路面温度短临预测方法，属于交通技术领域。该方法包括数据采集、数据预处理、高速公路路面温度短临预测模型构建、高速公路路面温度短临预测模型训练和高速公路路面温度短临预测几大步骤。本发明可以准确预测高速公路路面温度变化趋势，能尽早发现高速公路路面低温并与高速公路上的情报板进行联动，提前进行高速公路预警，提醒驾驶员减速慢行，不仅能有效避免交通事故的发生，还能为道路养护和交通管制提供真实可靠的决策支持。

公开(公告)号：CN118629023A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202411087834.0

申请日：2024-08-09

Applicant: 云南云路工程检测有限公司 ,  云南省交通投资建设集团有限公司

Inventor： 熊涛 ,  马然 ,  朱德祥 ,  郭俊 ,  袁湧 ,  杨昭斌 ,  赵又珏 ,  张杰文 ,  孙以润 ,  柴方 ,  邹华勇 ,  李捷飞

IPC: G06V20/60 ,  G06N3/0455 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06V20/70

Abstract: 本发明涉及隧道病害检测技术领域，公开了一种基于微调视觉大模型的隧道病害分割及标注方法，包括以下步骤：S1，构建隧道病害数据集；S2，冻结视觉大模型图像编码器浅层权重，利用病害数据集训练后得到病害分割大模型；S3，搭建图形用户界面，使病害分割大模型能获取边界框提示进行快速像素级标注；S4，使用过程中重复S2、S3，实现模型更新。本发明的优点在于：构建了一个能够处理流数据的检测标注一体化模型，实现检测模型的高效更新。

公开(公告)号：CN118612547A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202411076267.9

申请日：2024-08-07

Applicant: 云南云路工程检测有限公司 ,  云南省交通投资建设集团有限公司

Inventor： 郭俊 ,  熊涛 ,  朱德祥 ,  蔡林真 ,  窦志荣 ,  王浩 ,  刘兴通 ,  孙以润 ,  孙继佳 ,  李捷飞 ,  马永军 ,  罗杰涛

IPC: H04N23/67 ,  G01B11/14 ,  G01N21/95

Abstract: 本发明涉及自动调焦技术领域，具体公开了一种基于深度估计的相机自动调焦方法，包括以下步骤：S1，获取深度图像信息，通过深度传感器获取场景的深度信息，包括各个物体的距离数据；S2，计算深度分布，根据获取的深度信息计算灰度图像中各个像素点的深度分布，确定工作距离；S3，确定对焦点，基于深度分布，确定最佳的对焦点；S4，调整相机镜头，在隧道检测车行进过程中持续监测深度信息变化，根据确定的对焦点，实时调节相机镜头的焦距以适应不同深度区域，使得最佳对焦点处的隧道衬砌图像清晰可见。本发明的优点在于：本发明可快速、精确地确定对焦值与像距和实际焦距间的对应关系，有效减少了隧道视觉检测技术的图像采集工作量。